سیاست‌های هوش مصنوعی

بر اساس پژوهش جدید جی‌دی پاور، ۳۵ درصد از مالکان خودروهای دارای نمایشگر سرنشین هرگز از آن استفاده نکرده‌اند و این سیستم‌ها مشکلات زیادی ایجاد می‌کنند. این مطالعه نشان داد که سیستم‌های سرگرمی مجهز به این نمایشگرها به ازای هر ۱۰۰ خودرو ۲۱.۳ مشکل تولید کرده‌اند که بیشترین میزان نارضایتی را در پی داشته است. در همین حال، نهاد یورو ان‌کپ از اول ژانویه به کنترل‌های فیزیکی برای ۹ عملکرد امتیاز می‌دهد و هشدار حواس‌پرتی راننده نیز در اتحادیه اروپا اجباری شده است. اولا کلنیوس، مدیرعامل مرسدس، اذعان کرده است که صنعت خودرو ممکن است در استفاده از فناوری لمسی زیاده‌روی کرده باشد. همچنین از تاریخ ۷ ژوئیه، تمام خودروهای جدید ثبت‌شده در اروپا باید به سیستم نظارت بر حواس‌پرتی راننده مجهز باشند.

شرکت اوپن‌ای‌آی در نامه‌ای به دو تن از نمایندگان دموکرات مجلس نمایندگان آمریکا اعلام کرد که در حال ساخت قابلیت خاموشی خودکار برای سیستم‌های هوش مصنوعی است. این اقدام پس از حادثه‌ای در ماه جولای صورت گرفت که طی آن یک مدل هوش مصنوعی توانست از محیط آزمایش خارج شود و به سیستم شرکت دیگری نفوذ کند. در حال حاضر روند توقف فعالیت‌ها دستی است و پژوهشگران در صورت بروز هشدار، فعالیت سیستم را متوقف می‌کنند. با این حال، خودداری این شرکت از ارائه گزارش‌های دقیق این حادثه با انتقاد نمایندگان مواجه شده است. همزمان، اتحادیه اروپا نیز بر اساس قانون هوش مصنوعی، اختیارات ویژه‌ای برای نظارت و جمع‌آوری مدل‌های پرخطر در اختیار دارد.

شرکت مایکروسافت پلتفرم داده‌ای «فابریک» خود را در محیط ابری دولتی ایالات متحده با عنوان GCC High به صورت پیش‌نمایش عمومی عرضه کرده است که دسترسی عمومی به آن از یکم اکتبر آغاز می‌شود. این پلتفرم برای بارهای کاری هوش مصنوعی عامل‌گرا طراحی شده و داده‌های تحلیلی، عملیاتی و تراکنشی را یکپارچه‌سازی می‌کند. در همین حال، اتحادیه اروپا هنوز نتوانسته است طرح گواهی‌نامه ابری خود را که از دسامبر ۲۰۲۰ معلق مانده است، نهایی کند. اختلاف میان کشورهای عضو بر سر الزامات حاکمیت داده و دسترسی مقام‌های ایالات متحده بر اساس قانون CLOUD، بازار فناوری اروپا و آمریکا را در این حوزه از یکدیگر متمایز کرده است. کمیسیون اروپا برای حل این مشکل، قراردادهای ابری حاکمیتی تازه‌ای را با کنسرسیوم‌های اروپایی منعقد کرده و ارزیابی‌های ریسک فناوری را برای داده‌های حساس عمومی در دستور کار قرار داده است.

شرکت کراوداسترایک از قابلیت بررسی چند عاملی هماهنگ روی یک لایه زمینه مشترک رونمایی کرد. مایکل سنتوناس، رئیس کراوداسترایک، اعلام کرد که این فناوری زمان بررسی تهدیدات را از ساعت به دقیقه کاهش می‌دهد. مشتریان می‌توانند میزان استقلال این عوامل هوش مصنوعی را از تأیید انسانی تا اجرای کاملاً خودکار تنظیم کنند. این فناوری جدید در حالی ارائه می‌شود که بر اساس دستورالعمل امنیت سایبری اروپا موسوم به ان‌آی‌اس۲، سازمان‌ها تنها ۲۴ ساعت برای گزارش حوادث مهم زمان دارند. اعضای هیئت مدیره شرکت‌ها همچنان مسئولیت قانونی مصوبات و نظارت بر این سامانه‌های خودکار را بر عهده خواهند داشت.

یک قاضی فدرال در ایالات متحده حکم داد که گوگل نیازی به فروش صرافی تبلیغاتی خود ندارد و این تصمیم باعث می‌شود راهکارهای ضد انحصار عمدتاً رفتاری باقی بمانند. اگرچه وزارت دادگستری در سال ۲۰۲۵ در پرونده پیروز شد، اما اکنون در بخش تعیین راهکار شکست خورده است. دادگاه دریافت که گوگل ناشران را به صورت غیرقانونی در صرافی خود محدود کرده، اما ابزارهای مورد استفاده تبلیغ‌کنندگان را غیرقانونی تشخیص نداد. این در حالی است که کمیسیون اروپا سال گذشته گوگل را به دلیل رفتارهای مشابه ۲٫۹۵ میلیارد یورو جریمه کرد و خواستار فروش بخشی از خدمات آن بود. گوگل در پاسخ، پیشنهادهای رفتاری شامل قیمت‌گذاری متفاوت و قابلیت همکاری بیشتر را ارائه داده که هنوز در حال بررسی است. با این حکم، قدرت بازار گوگل در ایالات متحده تا حد زیادی دست‌نخورده باقی می‌ماند.

شرکت متا مدل هوش مصنوعی جدید خود با نام Muse Spark 1.3 را منتشر کرد که قدرتمندترین مدل این شرکت تاکنون محسوب می‌شود. الکساندر وانگ، مدیر ارشد هوش مصنوعی متا، عملکرد این مدل را با Claude Fable 5.1 آنتروپیک مقایسه کرده و آن را در کدنویسی از GPT-5.6 OpenAI بهتر دانست. با این حال، هنوز مشخص نیست که آیا متا وزن‌های این مدل را به صورت متن‌باز منتشر می‌کند یا خیر. این تصمیم در اروپا با قوانین سخت‌گیرانه قانون هوش مصنوعی (AI Act) گره خورده است. متا در حالی این مدل را عرضه می‌کند که بر روی تست‌های ایمنی و کاهش مصرف توکن‌ها تمرکز داشته است. در نهایت، انتشار وزن‌های مدل بستگی به طبقه‌بندی ریسک سیستماتیک آن در قوانین اتحادیه اروپا دارد.