راهبردهای شکستن مانع‌های داده‌ای برای پذیرش AI در شرکت‌ها

مدیران شرکت‌های داروسازی به ادعای شرکت‌های سیلیکون ولی در مورد توانایی هوش مصنوعی در درمان بیماری‌ها باور ندارند. این موضوع در مقاله‌ای در وال استریت ژورنال به بحث گذاشته شده است. مدیران داروسازی معتقدند که وعده‌های شرکت‌های فناوری در مورد استفاده از هوش مصنوعی در درمان بیماری‌ها قابل اعتماد نیست.

بانک گلدمن ساکس در راستای مدیریت ریسک و بهره‌وری، دسترسی اکثر کارمندان خود به ابزارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی مانند «Claude Code» و «GitHub» را محدود کرده است. طبق دستورالعمل جدید، این ابزارها تنها در اختیار مهندسان نرم‌افزار بانک قرار دارند و معامله‌گران و بانکداران دیگر اجازه استفاده از آن‌ها را برای تحلیل جریان‌های مالی یا مدل‌سازی بازار ندارند. این تصمیم در حالی اتخاذ شده که گلدمن ساکس پیش‌تر در ماه آوریل، استفاده از «Claude» را برای کارکنان خود در هنگ‌کنگ محدود کرده بود. با وجود این محدودیت‌های نقشی، بانک همچنان به همکاری نزدیک با شرکت «Anthropic» برای توسعه ابزارهای اختصاصی خود ادامه می‌دهد. دستیار هوش مصنوعی داخلی گلدمن ساکس نیز همچنان برای تمامی کارکنان در دسترس است.

طبق گزارش منتشر شده توسط بلومبرگ، تبلیغات در اپلیکیشن‌های محبوب به ابزاری قدرتمند برای جاسوسی پلیس تبدیل شده است. این فناوری تبلیغاتی به نهادهای امنیتی اجازه می‌دهد تا موقعیت مکانی و فعالیت‌های کاربران را از طریق داده‌های تبلیغاتی ردیابی کنند. استفاده از این ابزارها باعث شده تا پلیس بتواند بدون نیاز به مجوزهای مستقیم، کاربران را در گوشی‌های هوشمندشان دنبال کند. این موضوع نگرانی‌های گسترده‌ای را در مورد حریم خصوصی کاربران و امنیت داده‌های شخصی ایجاد کرده است. در واقع، تکنولوژی‌های تبلیغاتی که برای هدفمندسازی آگهی‌ها طراحی شده‌اند، اکنون به ابزاری برای نظارت دولتی تبدیل شده‌اند.

FuckCaptcha یک مرجع باز برای درک انواع CAPTCHA، زمینه‌های آن‌ها و روش‌های مستند شده برای شکستن آن‌ها است. این پروژه برای آموزش و پژوهش مجاز طراحی شده است، نه برای فرار از محافظت‌های خدمات بدون اجازه. کاربران می‌توانند از کتابخانه برای درک انواع CAPTCHA، مقایسه روش‌های مستند شده و حفظ استفاده مجاز و مسئولانه استفاده کنند. پروژه شامل راهنماهای فردی، فهرستی از ابزارها و منابع تحقیقاتی است. difficulty labels برای کمک به کاربران در درک چالش‌های CAPTCHA استفاده می‌شوند. مشارکت‌ها در این پروژه خوش آمد است و کاربران می‌توانند با ارسال ایمیل یا باز کردن یک issue کمک کنند.

مدیر ارشد هوش مصنوعی تنسنت هشدار داد که مدل‌های هوش مصنوعی به زودی می‌توانند خطرات جدی بیولوژیکی ایجاد کنند. یائو شونیو در یک رویداد علمی در هنگ‌کنگ اعلام کرد که توانایی‌های بیولوژیکی و سایبری این مدل‌ها به آستانه خطرناکی رسیده است. او که ۲۹ سال سن دارد و سابقه فعالیت در اوپن‌آی‌وی را در کارنامه دارد، بر لزوم مدیریت دقیق امنیت مدل‌های متن‌باز تأکید کرد. شرکت تنسنت به تازگی مدل پرچمدار خود موسوم به Hy۴ را بدون داده‌های بهره‌برداری از نرم‌افزارها و با تمرکز بر امنیت دفاعی عرضه کرده است. این مدل رتبه دوم را در میان مدل‌های چینی دارد و شرکت برنامه‌ریزی کرده است تا گزارش تست‌های ایمنی آن را منتشر کند. یائو معتقد است که ترکیبی از مدل‌های باز و بسته می‌تواند بهترین رویکرد برای مقابله با خطرات احتمالی باشد.