بیل‌دی‌آی در جستجوی مهندسان محصول پایه

ریوت، یک оркеستر برای بارگذاری‌های آژانتی بر اساس مدل اکتر، معرفی شد. هر اکتر ریوت یک فرآیند طولانی‌مدت با حافظه در حافظه، پایگاه داده SQLite، وب‌ساکت برای زمان واقعی و برنامه‌ریزی است. این سیستم ۴٫۹۹ میلی‌ثانیه زمان شروع سرد در پ۹۹ و ۷۲ کیلو‌بایت در هر اکتر دارد. اکترها هنگام خالی بودن به خواب می‌روند و در درخواست بعدی بیدار می‌شوند. ریوت از ذخیره‌سازی S3 برای پایگاه داده SQLite با سرعت SSD استفاده می‌کند. این سیستم برای اجرای آژانتهای نرم‌افزاری با کنترل دقیق بر روی دسترسی شبکه، سیستم فایل و محدودیت منابع طراحی شده است.

شرکت آینا یک رینگ هوشمند با نمایشگر معرفی کرد که با استفاده از هوش مصنوعی نیازهای روزمره کاربر را پیش‌بینی می‌کند. این دستگاه با یادگیری الگوهای کاربر و دریافت اطلاعات از دستگاه‌های مختلف، سه گزینه مورد نیاز را پیش‌بینی و در نمایشگر خود نشان می‌دهد. کاربر با حرکت انگشت می‌تواند پیشنهادها را تأیید یا رد کند. آپورو شانکار، بنیانگذار آینا، گفت: «ما آینا را برای یک عصر طراحی کردیم که در آن هوش مصنوعی به جای دنبال کردن دستورها، نیازهای ما را پیش‌بینی می‌کند.» این رینگ امکان کنترل دستگاه‌های هوشمند، برنامه‌ریزی سفر و ارتباط با Agents AI را فراهم می‌کند.

هزینه‌های محاسباتی انتروپیک در سه‌ماهه گذشته به ۵۸ درصد درآمد شرکت رسید، که افزایشی نسبت به ۴۸ درصد قبلی است. درآمد شرکت به ۱۷ میلیارد دلار رسید، در حالی که هزینه‌های محاسباتی به ۹.۹ میلیارد دلار افزایش یافت. انتروپیک با خرید محاسبات کوتاه‌مدت که گران‌تر است، با کاهش سود روبرو شده است. شرکت با استفاده از مرکزهای داده اختصاصی و برنامه انتروپیک دایرکت، به کاهش هزینه‌ها می‌پردازد. انتروپیک با ۱۴۶.۶ میلیارد دلار پول و سرمایه‌های کوتاه‌مدت، یکی از بزرگترین عرضه‌های سهامی تاریخ را در نظر دارد.

شرکت Anthropic ابزار بازنشرشده‌ای به نام FlashProve را ارائه داد که به کاربران اجازه می‌دهد بررسی کنند که پاسخ‌های AI از مدل مورد نظر صادر شده‌اند. این ابزار با استفاده از اثبات‌های صفر-دانش (zkSNARK) کار می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد از طریق اثبات‌های رمزنگاری بررسی کنند که پاسخ‌ها از مدل مورد نظر صادر شده‌اند. Anthropic گفت که این ابزار برای مدل‌های ترکیبی کار می‌کند و اثبات‌های آن حدود ۱۹ مگابایت برای هر درخواست ۱۰۲۴ توکن است. این ابزار در حال حاضر فقط برای مدل‌های ترکیبی کار می‌کند و محدودیت‌هایی دارد، مانند محدودیت در طول متن و عدم پوشش حملات زمان‌بندی.