هوش مصنوعی باید در خدمت مأموریت‌های اصلی صنعت آب و برق باشد

فرزین فردیس، عضو هیئتیسه اتاق بازرگانی تهران، هشدار داد که غفلت از هوش مصنوعی می‌تواند سازمان‌ها را به سرنوشت نوکیا دچار کند. او تأکید کرد که سازمان‌های بزرگ باید با تغییرات فناوری، قوانین و انتظارات مشتریان سازگار شوند. فردیس هوش مصنوعی را موج بعدی سرمایه‌گذاری در جهان توصیف کرد و پیش‌بینی کرد که ۶۵ درصد سرمایه‌گذاری خطرپذیر در سال ۲۰۲۵ به این حوزه اختصاص خواهد یافت.

مدیران سازمان‌ها همواره برای غلبه بر اطلاعات ناقص و منابع محدود به دنبال ابزارهای نوین تصمیم‌گیری هستند. هوش مصنوعی به عنوان مجموعه‌ای از فناوری‌های پیشرفته، فرآیندهایی نظیر تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی تقاضا را دگرگون کرده است. با این حال، ارزش این فناوری تنها به سرعت و کاهش هزینه محدود نمی‌شود و منطق اداره سازمان‌ها را تغییر می‌دهد. نسخه ۲۰۲۶ گزارش موسسه دلوییت نشان می‌دهد که ۸۱ درصد مدیران ارشد بهبود سرعت تصمیم‌گیری را تجربه کرده‌اند. در مقابل، تنها ۲۵ درصد از تحول عمیق کسب‌وکار خود با هوش مصنوعی خبر داده‌اند. این فاصله نشان می‌دهد که استفاده از فناوری لزوماً به معنای تغییر ساختار مدیریتی نیست. کاربردهای این فناوری در سطوح مختلفی از جمله تقویت مدیریت و خودکارسازی فعالیت‌ها دسته‌بندی می‌شوند.

علیرضا محمدزاده، معاون آموزش سازمان نهضت سوادآموزی، از طراحی سکوی ملی آموزش بزرگسالان با استفاده از هوش مصنوعی خبر داد. او تأکید کرد که این فناوری می‌تواند مسیر یادگیری را بر اساس نیازهای فردی تنظیم کند، اما نمی‌تواند جای ارتباط معلم و یادگیرنده را بگیرد. محمدزاده سواد دیجیتال، تفکر نقادانه و حل مسئله را از نیازهای آموزشی امروز دانست. او توسعه زیرساخت‌های فناوری، تولید محتوای مهارتمحور و توانمندسازی نیروی انسانی را سه محور اصلی تحول در آموزش بزرگسالان برشمرد.

گوگل اعلام کرد مدارس باید قابلیت‌های هوش مصنوعی جمنای را برای دانش‌آموزان فعال کنند تا دسترسی به موتور جستوجو گوگل را داشته باشند. این سیاست شامل حساب‌های دانش‌آموزان از پیش‌دبستانی تا پایان دبیرستان است. مدیران مدارس نمی‌توانند هوش مصنوعی را غیرفعال کرده و در عین حال دسترسی به موتور جستوجو را حفظ کنند. گوگل همچنین قصد دارد قابلیت «یادگیری هدایت‌شده» را برای راهنمایی دانش‌آموزان در حل مسئله اضافه کند.

گزارش Gartner در مورد انتخاب عامل‌های هوش مصنوعی برای سازمان‌ها منتشر شده است. این گزارش می‌گوید که عامل‌های هوش مصنوعی با قابلیت‌های بالاتری از اتوماسیون معمولی، اما محدودیت‌هایی مانند هزینه بالا و شفافیت محدود دارند. مدیران باید با استفاده از چارچوب ارزیابی Gartner، زمان مناسب استفاده از این عامل‌ها را تعیین کنند. همچنین توصیه می‌شود که از رویکردهای جایگزین مانند اتوماسیون جریان کار یا RPA در مواردی که عامل‌های هوش مصنوعی مناسب نیستند، استفاده شود.

آموزش ربات‌ها در متاورس صنعتی مجهز به هوش مصنوعی باعث می‌شود که ربات‌ها سریعتر و انعطاف‌پذیرتر کار کنند. این ربات‌ها می‌توانند در محیط‌های شبیه‌سازی شده در متاورس صنعتی مهارت‌های پیچیده را یاد بگیرند. آموزش در این محیط‌ها به ربات‌ها اجازه می‌دهد که وظایف مختلف را در زمان کوتاه‌تر یاد بگیرند. شرکت ایتالیایی EPF استراتژی خود را از طراحی راه‌حل‌های کامل به توسعه مؤلفه‌های ماژولار تغییر داده است. پژوهشگران مدل‌های هوش مصنوعی را معرفی کرده‌اند که می‌توانند وظایف را بدون توجه به محیط انجام دهند. این روش‌ها انعطاف‌پذیری بی‌سابقه‌ای در آموزش ربات‌ها فراهم می‌کنند.