کدام عضو گروه بیتلز هستید؟ آزمون شخصیت‌شناسی فناوری

محققان چینی موفق به ساخت پوست مصنوعی جدیدی شده‌اند که می‌تواند حس درد را در پروتزها شبیه‌سازی کند. این فناوری با استفاده از حسگرهای حساس به فشار و ترانزیستورهای بسیار کوچک، از آسیب‌های ناشی از فشار بیش از حد به پوست و بافت‌های زیرین جلوگیری می‌کند. این پوست مصنوعی که نتایج آن در ژورنال Cyborg and Bionic Systems منتشر شده، می‌تواند از طریق لرزش یا سیگنال‌های الکتریکی، کاربر را از وجود مشکل در ناحیه تماس پروتز مطلع سازد. در آزمایش‌های انجام‌شده بر روی داوطلبان دچار قطع عضو، این حسگر عملکرد مناسبی نشان داد. بزرگ‌ترین مزیت این ابداع، انعطاف‌پذیری آن است که اجازه می‌دهد پروتزهای قدیمی تنها با افزودن این لایه، قابلیت‌های جدیدی پیدا کنند. سرپرست این پژوهش تأکید کرده که این فناوری حس درد واقعی ایجاد نمی‌کند، بلکه تنها مکانیسم‌های عصبی را برای هشدار به کاربر شبیه‌سازی می‌کند.

شرکت MSI از ورک‌استیشن قدرتمند جدید خود با نام XpertStation WS300 رونمایی کرد که برای پردازش هوش مصنوعی طراحی شده است. این سیستم مجهز به سوپرچیپ GB300 انویدیا با ۷۲ هسته است و می‌تواند مدل‌های زبانی با ۱ تریلیون پارامتر را به‌تنهایی پردازش کند. این دستگاه دارای ۴۹۶ گیگابایت رم LPDDR5X و ۲۵۲ گیگابایت حافظه اختصاصی ویدیویی HBM3e با پهنای باند ۷٫۱ ترابایت بر ثانیه است. همچنین امکان اتصال کارت گرافیک جانبی NVIDIA RTX Pro Blackwell و استفاده از کارت شبکه با سرعت ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه در آن فراهم شده است. با توجه به مشخصات فنی بسیار بالا، انتظار می‌رود قیمت این ورک‌استیشن نزدیک به ۱۰۰ هزار دلار باشد.

محققان دانشگاه SOA هند موفق شدند سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دهند که می‌تواند بیماری پارکینسون را از طریق تحلیل نقاشی‌های ساده با دقت ۹۹ درصد تشخیص دهد. در این پژوهش که توسط ایشان آیوس هدایت شده، از قلم‌های هوشمند بیومتریک برای ثبت تصاویر و سیگنال‌های حرکتی دست استفاده شد. این سیستم با استفاده از الگوریتم SNAKE، الگوهای مارپیچ را با دقت ۹۷.۷۴ درصد و خطوط پرپیچ‌وخم را با دقت ۹۸.۹۵ درصد شناسایی می‌کند. این روش غیرتهاجمی با تحلیل ویژگی‌های فضایی مانند لرزش و نوسانات سرعت، امکان غربالگری زودهنگام این بیماری را فراهم می‌سازد. اگرچه جامعه آماری این آزمایش ۶۶ نفر بود، اما این دستاورد چارچوبی نویدبخش برای تشخیص کمه‌هزینه و از راه دور بیماری در آینده است.

تحقیقات جدید نشان می‌دهد که ابزارهای هوش مصنوعی از جمله کلود، کدکس و هرمس می‌توانند به عنوان منبع خطر امنیتی عمل کنند. پژوهشگران دریافتند که مجرمان سایبری با سوءاستفاده از مستندات اشتباه، قدیمی یا توهم‌آمیز در وب‌سایت‌ها، می‌توانند بدافزارها را از طریق عامل‌های هوش مصنوعی نصب کنند. در این بررسی، ۱۲۰ دامنه دارای ارجاعات به فایل‌های llms.txt بودند که به بسته‌های کد ثبت‌نشده اشاره داشتند. با ثبت این نام‌های بدون صاحب توسط محققان، مشخص شد که تنها در کمتر از یک ساعت، شرکت‌های بزرگ شروع به ارسال سیگنال‌های مشکوک کردند. برای مقابله با این آسیب‌پذیری، شرکت‌ها باید مستندات خود را پاکسازی کنند تا به محتوای مخرب یا ناموجود اشاره نشود. همچنین توصیه می‌شود به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه اجرای مستقیم دستورات از روی مستندات داده نشود.