محققان دانشگاه SOA هند موفق شدند سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دهند که میتواند بیماری پارکینسون را از طریق تحلیل نقاشیهای ساده با دقت ۹۹ درصد تشخیص دهد. در این پژوهش که توسط ایشان آیوس هدایت شده، از قلمهای هوشمند بیومتریک برای ثبت تصاویر و سیگنالهای حرکتی دست استفاده شد. این سیستم با استفاده از الگوریتم SNAKE، الگوهای مارپیچ را با دقت ۹۷.۷۴ درصد و خطوط پرپیچوخم را با دقت ۹۸.۹۵ درصد شناسایی میکند. این روش غیرتهاجمی با تحلیل ویژگیهای فضایی مانند لرزش و نوسانات سرعت، امکان غربالگری زودهنگام این بیماری را فراهم میسازد. اگرچه جامعه آماری این آزمایش ۶۶ نفر بود، اما این دستاورد چارچوبی نویدبخش برای تشخیص کمههزینه و از راه دور بیماری در آینده است.
