عرضه عمومی افزونه کلاد برای مرورگر کروم

شرکت OpenAI اعلام کرد که ارائه مدل‌های هوش مصنوعی خود به ابزار کدنویسی Cursor را متوقف می‌کند. این تصمیم پس از آن اتخاذ شد که شرکت اسپیس‌ایکس متعلق به ایلان ماسک، استارتاپ سازنده Cursor را به ارزش ۶۰ میلیارد دلار خریداری کرد. OpenAI اعلام کرد که با توجه به تجربه نقض قراردادهای قبلی توسط شرکت‌های ماسک، نمی‌تواند از رعایت شرایط استفاده از خدمات خود مطمئن باشد. تاریخ ۲۱ آبان ۱۴۰۵ به عنوان زمان پیشنهادی برای قطع کامل این دسترسی تعیین شده است. در همین حال، شرکت آنتروپیک آمادگی خود را برای پشتیبانی از مدل‌های Claude در پلتفرم Cursor اعلام کرد.

مجله تایم چهارمین فهرست سالانه چهره‌های اثرگذار هوش مصنوعی را در سال ۲۰۲۶ منتشر کرد. این فهرست ۱۰۰ رهبر، نوآور و متفکر را که در شکل‌دادن به آینده هوش مصنوعی نقش دارند، معرفی می‌کند. در میان افراد نام‌آشنای این فهرست، نام علی قدسی، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار ایرانی-سوئدی دیتابریکس، در کنار چهره‌هایی چون سم آلتمن و ایلان ماسک دیده می‌شود. این فهرست تصویری از تنش‌ها و روندهای اصلی صنعت مانند رقابت شرکت‌های بزرگ، گسترش دیتاسنترها و مناقشات نظامی و سیاسی پیرامون هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. به گفته تایم، هوش مصنوعی اکنون به جزئی ثابت از زندگی و کسب‌وکارها تبدیل شده است.

نشست تخصصی فردای ایران در عصر هوش مصنوعی با حضور کارشناسان ارشد به کالبدشکافی موانع توسعه این فناوری در کشور پرداخت. کارشناسان بزرگ‌ترین اشتباه استراتژیک را غفلت فراگیر از زیرساخت داده به عنوان پیش‌نیاز حیاتی هوش مصنوعی دانستند. به گفته تحلیلگران، حرکت به سمت هوش مصنوعی بدون داده‌های باکیفیت مانند داشتن خودروی بدون بنزین است و به سرمایه‌گذاری‌های ناموفق منجر می‌شود. همچنین در سطح مدیریتی تفاوت میان هوشمندسازی ساده و تحول بنیادین دیجیتال به درستی درک نشده است. در نهایت، فقدان استراتژی در زنجیره ارزش جهانی و تلاش برای حضور در تمامی ابعاد با وجود محدودیت منابع از دیگر خطاهای حاکمیتی عنوان شد.

جیکوب تزیمرمن، برنده معتبر مدال فیلدز، تصمیم گرفته است برای کار بر روی ایمنی هوش مصنوعی، فعالیت خود در حوزه ریاضیات را کنار بگذارد و به شرکت OpenAI بپیوندد. او که استاد دانشگاه تورنتو است، نسبت به سرعت پیشرفت این فناوری و خطرات احتمالی آن، از جمله از دست دادن کنترل انسان‌ها یا حتی انقراض بشریت، ابراز نگرانی کرده است. تزیمرمن در پژوهش‌های خود سناریوهایی مانند «نابودی همگانی ناخواسته» یا عمدی را بررسی کرده تا راهکارهای پیشگیرانه تدوین شود. وی معتقد است هوش مصنوعی به نقطه‌ای رسیده که تغییرات با سرعتی بسیار بالا در حال رخ دادن است. هدف او از تغییر مسیر حرفه‌ای، مشارکت در ایمن‌سازی این فناوری برای جلوگیری از پیامدهای ویرانگر آن است.

گوگل نسخه جدید مدل هوش مصنوعی مولد ویدئوی خود را با نام جمنای امنی ۱.۱ فلش برای توسعه‌دهندگان و کاربران حرفه‌ای عرضه کرد. این به‌روزرسانی امکان تحلیل ۱۰ ثانیه از زمینه قبلی ویدئو را فراهم کرده و ساخت ویدئو را در گام‌های ۱۰ ثانیه‌ای تا سقف ۴۰ ثانیه ممکن می‌سازد. یکی از ویژگی‌های مهم این مدل، قابلیت رندر اولیه با کیفیت ۳۶۰پی است که ۶۰ درصد سریع‌تر انجام شده و هزینه‌ها را تا یک‌سوم کاهش می‌دهد. توسعه‌دهندگان همچنین می‌توانند با ارائه ۳ ثانیه ویدئوی مرجع، ثبات شخصیت‌ها و حافظه بصری را در طول فرآیند تولید حفظ کنند. خروجی نهایی این ابزار با کیفیت‌های بالایی نظیر ۱۰۸۰پی و ۴کی قابل دریافت است که برای پروژه‌های حرفه‌ای مناسب خواهد بود. این مدل هم‌اکنون از طریق پلتفرم‌های مختلف گوگل از جمله استودیو هوش مصنوعی و اشتراک‌های ویژه در دسترس قرار گرفته است.

پژوهشگران حوزه زیست‌شناسی روش جدیدی مبتنی بر یادگیری ماشین به نام پاتس‌ام‌پی‌ان‌ان برای طراحی پروتئین‌ها توسعه داده‌اند. عملکرد پروتئین‌ها به ساختار و توالی اسیدهای آمینه آن‌ها بستگی دارد و مدل‌های هوش مصنوعی نیازمند درک دقیق این ارتباط هستند. امی کیتینگ، استاد زیست‌شناسی، تأکید کرد که توانایی بازتولید توالی‌های تکاملی معیار مناسبی برای طراحی پروتئین نیست. مدل جدید با گنجاندن اصول فیزیکی پایداری ساختاری، دقت پیش‌بینی جهش‌ها و تولید توالی‌های جدید را بهبود می‌بخشد. فاستر برینباوم، دانشجوی مقطع دکترا و نویسنده ارشد این پژوهش، بر اهمیت درک چشم‌انداز انرژی توالی‌ها تأکید کرد. این چارچوب محاسباتی به محققان اجازه می‌دهد پروتئین‌هایی با ساختارهای کاملاً نوآورانه طراحی کنند. فناوری‌های یادگیری ماشین به سرعت در حال دگرگونی تحقیقات بنیادین زیست‌شناسی و مهندسی پروتئین هستند. این پیشرفت‌ها افق‌های تازه‌ای را برای توسعه ابزارهای درمانی و داروسازی در سطح سلولی گشوده‌اند.