همکاری جدید فاکس‌کان و OpenAI در حال شکل‌گیری است

ویکی‌مدیا از دادگاه خواست تا در پرونده حقوقی نیویورک تایمز با اوپن‌ای‌آی، قوانین آموزش هوش مصنوعی را به دو بخش تقسیم کند. بنیاد ویکی‌مدیا معتقد است آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از آثار تحت کپی‌رایت، استفاده معقول است، اما چت‌بوت‌هایی که متن سایت‌ها را کپی می‌کنند، این اجازه را ندارند. این بنیاد در پرونده‌ای که ۱۲ دعوی علیه اوپن‌ای‌آی را شامل می‌شود، خواستار ارائه یک بریف دوستانه شد. بر اساس پیشنهاد ویکی‌مدیا، آموزش مدل‌های عمومی استفاده معقول است، اما استفاده از رتریوال-آگمنتد جنریشن (RAG) در چت‌بوت‌ها این اجازه را ندارد.

استفاده از هوش مصنوعی باعث افزایش خستگی ذهنی شده است. کاربران باید با مقدار زیادی متن تولید شده و تصمیم‌گیری‌های متوالی روبرو می‌شوند. این کار باعث افزایش بار روانی می‌شود. برخی از کاربران راه‌های مختلفی برای کاهش بار روانی در استفاده از هوش مصنوعی پیدا کرده‌اند. این افراد از راه‌های مختلفی برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی بدون افزایش خستگی ذهنی استفاده می‌کنند.

بایننس، بزرگترین بورس ارز دیجیتال جهان، در اثر هک 6.3 میلیارد دلاری آسیب دید. این هک در 29 اکتبر رخ داد و در حدود 20 دقیقه، از 10 بلاکچین مختلف، از جمله اتریوم و بیتی‌کوین، پول دزدیده شد. بایننس اعلام کرد که از صندوق امنیتی خود (SAFU) و منابع شرکت، خسارات را پوشش خواهد داد. شرکت TRM Labs این هک را بزرگترین دزدی تاریخ ارزهای دیجیتال توصیف کرده و به واحد هکری کره شمالی، TraderTraitor، نسبت داده است. بایننس همچنین گفت که یک لپ‌تاپ مخرب شده تنها راه ورود نبود و نقاط دیگری نیز در این حمله مورد استفاده قرار گرفته است. استیبل‌کوین‌ها مانند USDT و USDC نیز در کمتر از یک ساعت پس از هک، پول‌های دزدیده شده را مسدود کردند.

شرکت استارتاپ دریم، مستقر در سان فرانسیسکو، با جذب سرمایه ۱۷ میلیون دلاری از سرمایه‌گذاران مانند اندریسن هورویتز و اس‌وی آنجل، از حالت مخفی خارج شد. این شرکت از هوش مصنوعی برای طراحی و مهندسی ساختمان‌ها استفاده می‌کند. دریم با تمرکز بر معماری، مهندسی و ساخت و ساز، مدل‌های هوشمند را برای درک فضاهای فیزیکی و طراحی دقیق ساختمان‌ها ایجاد کرده است. این مدل‌ها از داده‌های بیش از ۱۰۰ میلیون فوت مربع از ساختمان‌های واقعی در ایالات متحده آموزش دیده‌اند. شرکت دریم در ۱۰ پروژه در کالیفرنیا و تگزاس به عنوان معمار مسئول فعالیت کرده است و در مجموع ۲۰ میلیون دلار در توسعه املاک کمک کرده است.

خطر جدیدی در هسته لینوکس با نام CVE-2026-98432 کشف شده است که به دلیل استفاده از حافظه آزاد شده در مسیر دستشکن TCP IPv4 ایجاد می‌شود. این آسیب‌پذیری با امتیاز CVSS ۳.۱ ۹.۸ و ۵.۹ توسط ردهت ارزیابی شده است. این مشکل در سرورهای لینوکس با گوشی‌های Multipath TCP قابل استثمار است. کاربران باید هسته‌های خود را به روز رسانی کنند و به ویژه سرورهای اینترنتی و گوشی‌های MPTCP را بررسی کنند. این آسیب‌پذیری در طی دستشکن TCP ایجاد می‌شود و می‌تواند به اجرای کد از راه دور منجر شود.

Lasm یک ابزار برای برنامه‌نویسی وب با تایید رسمی در Lean 4 است که کدهای Lean را به WebAssembly تبدیل می‌کند. این ابزار امکان استفاده از یک کد پایه Lean برای سرور Node، تابع‌های سرورلس، مودول‌های WASI/Fastly و برنامه‌های مرورگر را فراهم می‌کند. نمونه اصلی، Conduit، یک برنامه RealWorld با ۱۱۷ نظریه اثبات شده‌است. Lasm در npm موجود است و فقط نیاز به Node یا Bun یا Deno دارد. این ابزار با استفاده از یک کد پایه Lean، API، برنامه مرورگر و اثبات‌های مربوطه را ارائه می‌دهد. اثبات‌ها شامل موضوعات مانند مجوز، دنبال کردن، تایید و امنیت لینک‌های Markdown هستند. API و frontend با سویت‌های رسمی RealWorld سازگار است و در CI تست شده‌است.