جذب سرمایه ۱۷ میلیون دلاری استارتاپ دریم برای طراحی ساختمان با هوش مصنوعی

استفاده از هوش مصنوعی باعث افزایش خستگی ذهنی شده است. کاربران باید با مقدار زیادی متن تولید شده و تصمیم‌گیری‌های متوالی روبرو می‌شوند. این کار باعث افزایش بار روانی می‌شود. برخی از کاربران راه‌های مختلفی برای کاهش بار روانی در استفاده از هوش مصنوعی پیدا کرده‌اند. این افراد از راه‌های مختلفی برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی بدون افزایش خستگی ذهنی استفاده می‌کنند.

بایننس، بزرگترین بورس ارز دیجیتال جهان، در اثر هک 6.3 میلیارد دلاری آسیب دید. این هک در 29 اکتبر رخ داد و در حدود 20 دقیقه، از 10 بلاکچین مختلف، از جمله اتریوم و بیتی‌کوین، پول دزدیده شد. بایننس اعلام کرد که از صندوق امنیتی خود (SAFU) و منابع شرکت، خسارات را پوشش خواهد داد. شرکت TRM Labs این هک را بزرگترین دزدی تاریخ ارزهای دیجیتال توصیف کرده و به واحد هکری کره شمالی، TraderTraitor، نسبت داده است. بایننس همچنین گفت که یک لپ‌تاپ مخرب شده تنها راه ورود نبود و نقاط دیگری نیز در این حمله مورد استفاده قرار گرفته است. استیبل‌کوین‌ها مانند USDT و USDC نیز در کمتر از یک ساعت پس از هک، پول‌های دزدیده شده را مسدود کردند.

خطر جدیدی در هسته لینوکس با نام CVE-2026-98432 کشف شده است که به دلیل استفاده از حافظه آزاد شده در مسیر دستشکن TCP IPv4 ایجاد می‌شود. این آسیب‌پذیری با امتیاز CVSS ۳.۱ ۹.۸ و ۵.۹ توسط ردهت ارزیابی شده است. این مشکل در سرورهای لینوکس با گوشی‌های Multipath TCP قابل استثمار است. کاربران باید هسته‌های خود را به روز رسانی کنند و به ویژه سرورهای اینترنتی و گوشی‌های MPTCP را بررسی کنند. این آسیب‌پذیری در طی دستشکن TCP ایجاد می‌شود و می‌تواند به اجرای کد از راه دور منجر شود.

Lasm یک ابزار برای برنامه‌نویسی وب با تایید رسمی در Lean 4 است که کدهای Lean را به WebAssembly تبدیل می‌کند. این ابزار امکان استفاده از یک کد پایه Lean برای سرور Node، تابع‌های سرورلس، مودول‌های WASI/Fastly و برنامه‌های مرورگر را فراهم می‌کند. نمونه اصلی، Conduit، یک برنامه RealWorld با ۱۱۷ نظریه اثبات شده‌است. Lasm در npm موجود است و فقط نیاز به Node یا Bun یا Deno دارد. این ابزار با استفاده از یک کد پایه Lean، API، برنامه مرورگر و اثبات‌های مربوطه را ارائه می‌دهد. اثبات‌ها شامل موضوعات مانند مجوز، دنبال کردن، تایید و امنیت لینک‌های Markdown هستند. API و frontend با سویت‌های رسمی RealWorld سازگار است و در CI تست شده‌است.

مدل هوش مصنوعی GLM 5.3 می‌تواند از شکاف پچ‌ها در مرورگر فایرفاکس استفاده کند تا آسیب‌پذیری‌های امنیتی را کشف و بهره‌برداری کند. این مدل در آزمایش‌ها، وب‌سایت‌هایی ایجاد کرد که با بازدید کاربران فایرفاکس، فایل‌های آنها را به دست می‌آورد. شکاف پچ‌ها، زمان بین انتشار پچ امنیتی و نصب آن در دستگاه‌های کاربران است. GLM 5.3 با هزینه حدود ۱۰۰۰ دلار در هر حمله، این آسیب‌پذیری‌ها را به کار می‌برد. موزیللا پس از اطلاع از این مشکل، نسخه جدیدی از فایرفاکس منتشر کرد که این آسیب‌پذیری را برطرف می‌کند.

پروتون به‌طور کامل به استفاده از هوش مصنوعی روی می‌آورد. این شرکت در حال توسعه و پیاده‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی در محصولات خود است. این حرکت نشان‌دهنده اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در صنعت فناوری و تلاش‌های شرکت‌ها برای بهبود عملکرد و کارایی محصولات با استفاده از این فناوری است.