معرفی پروژه برنستین برای مدیریت هوش مصنوعی

شرکت آمازون در راستای بازنگری ساختاری و افزایش بهره‌وری، حدود ۲۵۰ نفر از کارکنان بخش دستگاه‌ها و خدمات خود را تعدیل کرد. این اخراج‌ها عمدتاً شامل توسعه‌دهندگان نرم‌افزار بوده و به آن‌ها از طریق پیامک و ایمیل اطلاع داده شده است. آمازون از سال ۲۰۲۲ تاکنون بیش از ۵۷ هزار موقعیت شغلی شرکتی را حذف کرده است. با این حال، این شرکت اعلام کرده که قصد دارد برای فصل تعطیلات، بیش از ۳۰۰ هزار نیروی کار جدید در بخش انبار و شبکه توزیع استخدام کند. این تصمیمات در حالی اتخاذ شده که آمازون به‌تازگی محصولات جدیدی از جمله کتاب‌خوان‌های کیندل و دستیار صوتی الکسا را عرضه کرده است.

شرکت هوش مصنوعی آنتروپیک در نامه‌ای به گاوین نیوسام، فرماندار کالیفرنیا، پیشنهاد داد که دولت باید بتواند از دادگاه درخواست مسدودسازی مدل‌های AI خطرناک کند. این پیشنهاد در پاسخ به فرمانی از نیوسام برای تقویت قوانین ایمنی AI ارائه شد. آنتروپیک پیشنهاد کرد که ارزیابندگان مستقل خطرات را به دادستان کل گزارش کنند و در صورت خطر فوری، دادگاه می‌تواند مدل را متوقف کند. این شرکت همچنین به اهمیت نظارت داخلی و گزارش‌های خطرات دوره‌ای اشاره کرد. در واشینگتن نیز، آنتروپیک یک پیش‌نویس قانون فدرال برای مسدودسازی مدل‌های خطرناک ارائه کرده است.

پروژه MicroZig سیاست سخت‌گیرانه‌ای علیه استفاده از هوش مصنوعی و LLM پذیرفته است. از ۲۸ اکتبر ۲۰۲۶، استفاده از محتویات تولید شده توسط LLM، ترجمه، ویرایش، یا حتی استفاده از آن‌ها برای پیدا کردن اشکال در کد ممنوع است. همچنین صحبت در مورد استفاده از چت‌بوت‌ها یا LLM در فضاهای این پروژه ممنوع است. این سیاست برای حفظ محیط مثبت و فنی در پروژه MicroZig و گروه Zig Embedded اعمال می‌شود.

مودل Qwenputer یک پردازنده RISC-V کاملا کارکرده را در داخل وزن‌های Qwen 3.5 4B پیاده‌سازی کرده است. این مودل از لایه‌های Gated DeltaNet خود به عنوان حافظه (RAM) استفاده می‌کند و قادر به اجرای عملیات ریاضی، کد C و MicroPython بدون نیاز به ابزار خارجی است. Qwenputer از Hugging Face و ModelScope در دسترس است و کد آن در GitHub قرار دارد. این مودل نشان می‌دهد که لایه‌های GDN می‌توانند به عنوان حافظه دقیق عمل کنند و هزینه کمتری نسبت به مکانیسم‌های توجه معمولی دارند.

پروژه آلفین لینوکس پس از تلاش مهاجمان برای سوءاستفاده از آسیب‌پذیری بحرانی گیت‌لب با شناسه CVE-2026-97229، زیرساخت خود را از نو بازسازی کرد. این آسیب‌پذیری با نمره ۱۰ در موتور ارزیابی عبارات منظم در زبان روبی رتبه‌بندی شده است. حملات در تاریخ‌های ۲۰ و ۲۱ اکتبر با استفاده از تنظیمات مخرب CI روی نسخه‌های آسیب‌پذیر انجام شد که منجر به هشت بار توقف فرآیندهای کاری گیت‌لب شد. تیم امنیتی اعلام کرد هیچ مدرکی مبنی بر اجرای کد مخرب روی سرورها یا دستکاری مخازن آلفین یافت نشده است. با این حال، به دلیل عدم قطعیت کامل، تمامی رمزهای عبور کاربران بازنشانی شده و از آنان خواسته شده است اطلاعات خود را به‌روزرسانی کنند. بسته‌های اصلاحی مرتبط با این باگ سرانجام در نسخه‌های جدید روبی و گیت‌لب ارائه شدند.

چکیده فارسی برای مقاله دوم