انگلستان از دانشگاه‌ها برای هر دانش‌آموز خارجی ۱۲۰۰ دلار هزینه می‌گیرد

ابزار جدیدی به نام بلیز برای زبان برنامه‌نویسی راست معرفی شده است که ادعا می‌کند سرعت ساخت و بازسازی پروژه‌ها را تا ۹۲ برابر افزایش می‌دهد. این ابزار با استفاده از یک موتور جستجوگر (JIT) فقط بخش‌های تغییر یافته کد را بازسازی می‌کند و زمان ساخت را به میلی‌ثانیه کاهش می‌دهد. بلیز در سیستم‌های مک‌اواس با پردازنده‌های اپل سیلیکون و لینوکس کار می‌کند، اما در ویندوز از کارگو استفاده می‌کند. این ابزار به جای نصب راست، از نسخه‌ای از راست با تاریخ ۲۰۲۶-۱۰-۲۵ استفاده می‌کند و حافظه بیشتری مصرف می‌کند تا سرعت را افزایش دهد. توسعه‌دهندگان می‌توانند با دستور blaze run، blaze test یا blaze build پروژه‌های خود را اجرا، تست و بسازند. بلیز هنوز در مرحله اولیه است و توسعه‌دهندگان توصیه می‌کنند که از کارگو برای بررسی نهایی کد استفاده کنند.

نسخه‌ای اصلاح‌شده از winevdm، یک امولاتور ۱۶ بیتی ویندوز، برای اجرا بر روی ویندوز ۶۴ بیتی توسعه یافته‌است. این برنامه به کاربران اجازه می‌دهد تا برنامه‌های ۱۶ بیتی ویندوز را بر روی سیستم‌های ۶۴ بیتی اجرا کنند. برای استفاده از این برنامه، کاربر باید فایل اجرایی ۱۶ بیتی را به otvdm.exe بکشاند یا otvdmw.exe را اجرا کند. همچنین نیاز به نصب Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2017 (۳۲ بیتی) دارد. این برنامه همچنین می‌تواند فایل‌های اجرایی DOS را اجرا کند، اما امولاسیون DOS کامل نیست و از استفاده از DOSBox یا MS-DOS Player توصیه می‌شود.

اشکال در کش حافظه KV در مدل AI GLM-5.3 باعث شد که برخی از کاربران داده‌های دیگر کاربران را دریافت کنند. این مشکل بین ۲۷ اوت و ۹ سپتامبر ۲۰۲۶ وجود داشت و ۱۵۵ پاسخ به دلیل این اشکال تحت تأثیر قرار گرفت. مشکل به دلیل دو مشکل همزمان، یک اشکال در پیکربندی و یک بگ در موتور SGLang، رخ داد. شرکت Cloudflare پس از شناسایی مشکل، مدل را از دسترس خارج کرد و پس از اصلاح اشکال، آن را دوباره فعال کرد. هیچ مدرکی از استفاده عمدی از این بگ یافت نشد.

مودل داخلی OpenAI فرضیه زمان نمایی (ETH) را رد کرده است. این فرضیه که به عنوان یک فرضیه گسترده در علوم کامپیوتر شناخته می‌شود، به سختی حل مسئله رضایت‌پذیری بولی اشاره دارد. OpenAI در ۱۶ اکتبر ۲۰۲۶ این رد را کشف کرد و در روز بعد آن را با استفاده از زبان Lean، یک زبان برای تأیید اثبات‌های ماشین، بررسی کرد. شرکت این اثبات و توضیحات مربوطه را در GitHub منتشر کرده است. گروه‌ای از محققان از جمله راسل امپالیاتزو، راماموهان پاتوری و رایان ویلیامز برای بررسی مستقل این نتیجه مسئولیت پذیرفته‌اند. OpenAI همچنین اثبات‌هایی در ریاضیات و فیزیک ارائه کرده است که شامل اثبات فرضیه هموارسازی محلی و اثبات وجود برخی نظریه‌های میدان کوانتومی در چهار بعدی است.

مایکروسافت به‌درستی آسیب‌پذیری بحرانی در .NET را رفع کرد. این آسیب‌پذیری، CVE-2026-111497، یک فراتر از حد در کتابخانه فشرده‌سازی Brotli است که توسط تیم امنیت OpenAI کشف شد. این آسیب‌پذیری می‌تواند به یک حمله‌دار غیرمجاز اجازه دهد تا حافظه فرآیند را بخواند یا خراب کند. مایکروسافت این آسیب‌پذیری را برای .NET و Visual Studio بحرانی و برای PowerShell مهم ارزیابی کرده است. این آسیب‌پذیری در نسخه‌های .NET 8، 9 و 10 و .NET 11 Release Candidate 3 رفع شده است. Node.js و Google نیز نسخه‌های اصلاح‌شده‌ای از این کتابخانه منتشر کرده‌اند.

مقاله‌ای در مورد رد فرضیه زمان نمایی در سال ۲۰۲۶ منتشر شد. این فرضیه که در مورد پیچیدگی محاسباتی است، در یک مقاله با عنوان «فرضیه زمان نمایی اشتباه است» رد شده است. مقاله در یک مخزن گیت‌هاب قرار دارد و در تاریخ ۲۵ اکتبر ۲۰۲۶ منتشر شده است. این موضوع در زمینه ریاضیات و علوم کامپیوتر است.