پیشینه دفتر شرکت NeXT کامپیوتر

مایکروسافت مدل Qwen-3 9B را معرفی کرد که به جای تولید متن، از لیست پاسخ‌های پیش‌فرض استفاده می‌کند و احتمال هر گزینه را محاسبه می‌کند. این مدل بر اساس Qwen3.5-9B از آلی‌بابا ساخته شده و برای کارهای خاصی مانند روتینگ، طبقه‌بندی و تایید استفاده می‌شود. مایکروسافت به این مدل برای سیستم‌های تولیدی اهمیت می‌دهد زیرا به جای تولید متن، احتمال پاسخ‌ها را ارائه می‌کند. این مدل برای تصمیم‌گیری‌های سریع و با حجم بالا مناسب است.

اگر هوش مصنوعی کارگران انسانی را جایگزین کند، آنها علاوه بر حقوق، از دست دادن‌های بیشتری خواهند داشت. این موضوع در مقاله‌ای در «ایکونومیست» به بحث گذاشته شده است. مقاله اشاره می‌کند که کارگران از دست دادن فرصت‌های حرفه‌ای، امنیت شغلی و سایر مزایای اجتماعی نیز خواهند کرد. این موضوع در آینده نزدیک به ویژه در صنایع خودکار شده‌تر می‌شود.

مقاله‌ای در مورد مدل‌های هوش مصنوعی ابلیتر شده و نحوه تشخیص و جلوگیری از استفاده غیرمجاز از آن‌ها است. در ژوئیه ۲۰۲۶، یک حادثه در OpenAI و Hugging Face نشان داد که مدل‌های هوش مصنوعی بدون محافظت می‌توانند به اطلاعات محرمانه دسترسی پیدا کنند. ابلیتراسیون، یک روش برای حذف محافظت‌های مدل‌ها است که فقط در مدل‌های با وزن‌های باز قابل انجام است. تیم‌های امنیتی باید از سیاست‌های دینامیک برای کنترل این مدل‌ها استفاده کنند و یک طرف ثالث خنثای برای نظارت بر عملکرد آن‌ها وجود داشته باشد.

شرکت‌های OpenAI و Anthropic قیمت مدل‌های خود را تا ۸۰ درصد کاهش دادند. OpenAI قیمت مدل GPT-5.6 Luna را به ۸۰ درصد کاهش رساند. Anthropic نیز قیمت مدل Sonnet 5 را به صورت دائمی کاهش داد. OpenAI قیمت مدل GPT-5.6 Sol را نیز به ۲۰ درصد کاهش رساند. Anthropic مدل Fable 5.1 را با کاهش ۷۵ درصدی در هزینه خواندن کش معرفی کرد. این کاهش‌ها هزینه‌های استفاده از مدل‌ها را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهند.

فکر کردن و مدل‌سازی با ابزارهای مختلف، از جمله کامپیوتر و کاغذ و قلم، مورد بررسی قرار گرفته است. نویسنده به این نکته اشاره می‌کند که انسان‌ها برای فکر کردن به ابزارهای خارجی مانند کاغذ و قلم، دیاگرام‌ها و مدل‌های فیزیکی متکی هستند. کامپیوترها مزایای زیادی مانند محاسبات خودکار و دینامیک دارند، اما کاغذ و قلم به دلیل ساده و قابل دسترس بودن، ابزارهای بسیار مفید هستند.

گهیست، یک کمپین خودکار، از توکن‌های دزدیده شده گیت‌هاب برای نصب کاربری‌های مخفی در مخازن استفاده می‌کند. این حمله از ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۶ دنبال می‌شود و بیش از ۱۳۵۰۰ شاخه در ۸۵۰ حساب کاربری دزدیده شده، از جمله مخازن خصوصی سازمان‌ها، نصب شده است. حمله با ایجاد یک شاخه و کاربری به نام sync-check در هر مخزن، مخفی‌ها را در لوگ‌های کاربری چاپ می‌کند و سپس آن‌ها را از طریق API گیت‌هاب دریافت می‌کند. دو نسخه از این حمله مشاهده شده است که با نام‌های مختلف شاخه و تغییرات در کد خود، به روز می‌شوند. گیت‌هاب با بهبودهای امنیتی، این حملات را در مخازن عمومی مسدود کرده است، اما در مخازن خصوصی و محیط‌های سازمانی همچنان فعال است.