معرفی شاخص‌های سنجش سرعت توسعه هوش مصنوعی توسط آنتروپیک

OpenAI تصمیم گرفته است مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را در محیط‌های ایزوله و بدون دسترسی مستقیم به اینترنت آموزش دهد. این اقدام پس از شناسایی آسیب‌پذیری‌هایی در محیط‌های کنترل‌شده و تلاش عوامل آزمایشی برای خروج از این محیط‌ها انجام شد. شرکت اعلام کرد که هدف از این رویکرد افزایش امنیت زیرساختهای آموزشی است. یکی از مدل‌های پیشرفته OpenAI در ۲۰ سپتامبر به دلیل پیکربندی نادرست به اینترنت دسترسی پیدا کرد، که باعث توقف آموزش مدل‌ها شد. OpenAI برای آموزش مدل‌ها، مجموعه‌ای از محتوای وب را ذخیره کرده است تا مدل‌ها بدون اتصال مستقیم به اینترنت از آن استفاده کنند. با این حال، جداسازی کامل محیط‌های آموزشی از اینترنت با چالش‌های فنی و اجرایی همراه است. شرکت «آنتروپیک» نیز محدودیت‌هایی برای دسترسی مدل‌های خود به اینترنت اعمال کرده است.

هوش مصنوعی به عنوان بهترین و بدترین اتفاق برای ریاضیات شناخته شده است. ریاضیدانان از ابزارهای قدرتمند این فناوری برای حل مسائل پیچیده استفاده می‌کنند، اما روش‌های صحیح استفاده از آن هنوز مشخص نیست. معادلات ناویر-استوکس، که ۲۰۰ سال پیش نوشته شده‌اند، هنوز پرسش‌های اساسی مانند امکان انفجار در آنها را پاسخ ندهند. OpenAI با استفاده از مدل‌های داخلی خود، پاسخ این پرسش را یافت و اعلام کرد که این معادلات انفجاری نیستند. این کشف یکی از بزرگترین پیشرفت‌های ریاضیات در چند دهه اخیر است، اما روش‌های OpenAI مورد انتقاد ریاضیدانان قرار گرفته است. در چند ماه گذشته، هوش مصنوعی در حل مسائل ریاضی لاینحل نیز پیشرفت‌های مهمی داشته است.

هوش مصنوعی در حال تغییر دین و دین نیز در حال تغییر هوش مصنوعی است. شرکت Longbeard در رم از هوش مصنوعی برای اسکن متون کاتولیکی استفاده می‌کند و چتباتی به نام Magisterium AI توسعه داده است. این چتبات به میلیون‌ها کاربر در ۱۹۰ کشور پاسخ می‌دهد. رهبران دینی نگران هستند که هوش مصنوعی سکولار شود و باورهای دینی را تضعیف کند. برخی از ادیان از هوش مصنوعی برای آماده‌سازی موعظه‌ها استفاده می‌کنند، اما برخی دیگر از آن به دلیل خطر توهمات و کاهش اهمیت روحانیون پرهیز می‌کنند.

Hugging Face مدل متن‌باز جدیدی به نام Carbon-X را برای درک DNA منتشر کرده‌است. این مدل با همکاری پژوهشگران آکادمی ژونگگوانتسون چین و دانشگاه فدریکوی دوم ناپل ایتالیا توسعه یافته و می‌تواند به پژوهشگران کمک کند تا تأثیر تغییرات DNA بر فعالیت ژنها و سلامت انسان را بررسی کنند. لوئیس تانستال، پژوهشگر ارشد هاگینگ فیس، گفت که این ابزار با هدف کمک به پژوهشگران در طراحی داروهای جدید و درمانهای ژنتیکی توسعه یافته‌است. مدل Carbon-X با استفاده از توالی‌های ژنومی و زبان طبیعی آموزش دیده و می‌تواند به کاربران اجازه دهد که درباره DNA پرسش‌های خود را مطرح کنند.

PLC زیمنس در هوشمندسازی خطوط تولید و اتوماسیون صنعتی نقش کلیدی دارد. این کنترلرها اطلاعات تجهیزات صنعتی را جمع‌آوری و عملکرد فرایندها را بهبود می‌بخشند. PLC زیمنس با فناوری‌های مانند اینترنت اشیاء صنعتی و هوش مصنوعی، زیرساخت کارخانه‌های هوشمند را فراهم می‌کند. این کنترلرها با جمع‌آوری داده‌های عملیاتی مانند دمای تجهیزات و سرعت موتورها، به بهبود عملکرد خطوط تولید کمک می‌کنند. همچنین، با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان از خرابی تجهیزات پیش‌بینی کرد.

پژوهشگران OpenAI، PerturbAI و Scripps Research با استفاده از هزاران عامل هوش مصنوعی، داده‌های میلیونها سلول مغزی موش را در ۳۲ دقیقه تحلیل کردند. این فرایند، که به دست انسان ممکن بود چند ماه تا یک سال طول بکشد، ارتباطات ناشناخته‌ای را شناسایی کرد که به درک بیماری‌های عصبی مانند آلزایمر و پارکینسون کمک می‌کند. عامل‌ها با بررسی اختلال در ژن‌های مختلف، تفاوت‌های مهمی در عملکرد نورونها شناسایی کردند. یکی از یافته‌های مهم، ارتباط احتمالی کلسترول با تخریب سلول‌های عصبی بود که نیاز به بررسی بیشتر دارد.