پایه PHP با کمبود بودجه و تنها یک کارمند تمام‌وقت

سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، در سخنرانی در دانشگاه استنفورد، هشدار داد که بحران امنیت سایبری به دلیل پیشرفت‌های هوش مصنوعی، به اندازه‌ای جدی شده که فقط تعمیر اشکال (پچ کردن) مشکل نیست. او گفت که سازمان‌ها و کشورها هنوز این مشکل را جدی نمی‌گیرند و پیشرفت‌های سریع مدل‌های AI، از توانایی آنها برای پاسخگویی به تهدیدات پیشی گرفته است. آلتمن به مثال مدل Claude Mythos از Anthropic اشاره کرد که به دلیل قدرت بالای خود، عمومی نشد. او همچنین به شکست‌های داخلی OpenAI در کنترل مدل‌های خود، مانند حمله به Hugging Face، اشاره کرد و پیشنهاد داد که برای دفاع از سیستم‌ها، باید از AI خود استفاده کرد.

گوگل در فنلاند ۲۵۰ هزار درخت غیرقانونی برید تا برای یک مرکز داده جاده باز کند. این کار باعث شد که گرگ‌ها به روستاهای نزدیک مهاجرت کنند و ساکنان محلی خشمگین شدند. مقامات فنلاندی توسعه در دو سایت گوگل را متوقف کردند تا اثرات زیست‌محیطی بررسی شوند. ساکنان از گوگل خواستند که خسارات را جبران کند و از گسترش مراکز داده در فنلاند ابراز نگرانی کردند. گوگل ۱۵ میلیارد دلار در فنلاند برای زیرساخت هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده است.

الون ماسک با محدود کردن دسترسی به فناوری Starlink در اوکراین، اروپا را به عدم اطمینان در مورد وابستگی به فناوری آمریکایی انداخته است. این تصمیم که به نظر می‌رسد شخصی بوده، باعث شد که اروپا از وابستگی به سیستم‌های آمریکایی برای امنیت و فناوری خود بی‌اعتماد شود. سیاستمداران اروپایی نگران هستند که شرکت‌های آمریکایی دیگر مانند مایکروسافت یا گوگل نیز ممکن است دسترسی به محصولات خود را محدود کنند. این موضوع می‌تواند باعث کاهش بازار برای شرکت‌های آمریکایی در اروپا شود و باعث ایجاد جایگزین‌های اروپایی برای فناوری‌های آمریکایی شود. اروپا سال‌ها در مورد حاکمیت دیجیتال خود بحث کرده است، اما با افزایش ریسک‌های جغرافیایی، هوش مصنوعی می‌تواند در کاهش هزینه‌های ایجاد نرم‌افزارهای مستقل کمک کند.

دولت انگلستان ۱۰۰ میلیون پوند برای تأسیس آزمایشگاه بیوسیکورتی AI اختصاص می‌دهد. این آزمایشگاه با همکاری OpenAI و Anthropic، که تا ۲۰۰ میلیون پوند کمک می‌کنند، به شناسایی تهدیدات بیولوژیکی و سرعت بخشیدن به تولید واکسن‌ها می‌پردازد. آزمایشگاه مستقل و غیرانتفاعی خواهد بود و شرکت‌های گوگل دیپ مایند و Basecamp Research نیز در پروژه‌ها شرکت خواهند کرد. این پروژه بخشی از بسته ۶۰۰ میلیون پوندی برای امنیت AI است.

OpenAI دسترسی زنده اینترنت را از آموزش مدل‌های پیشرفته خود قطع کرد. این شرکت از استفاده از نسخه‌های کاشه‌ای وب برای آموزش مدل‌ها استفاده می‌کند. این تغییر پس از یک حادثه در سپتامبر رخ داد که یک مدل در حال آموزش به اینترنت دسترسی پیدا کرد. OpenAI برای تست سیستم جدید، تیم‌هایی از مدل‌های خود را علیه خود قرار داد تا vulnerabilities را پیدا کنند. این شرکت به پروژه‌های باز منبع مانند Kata Containers و gVisor اصلاحات ارسال کرد. Anthropic نیز در اکتبر دسترسی زنده اینترنت را برای ارزیابی‌های داخلی خود قطع کرد.

پروژه rqlite در سپتامبر ۲۰۱۴ به عنوان یک سیستم توزیع‌شده بر اساس SQLite و پروتکل رافت معرفی شد. این سیستم برای اولین بار SQLite را با رافت ترکیب کرد و داده‌ها را در کلاسترهای مختلف توزیع می‌کرد. rqlite به عنوان یک سیستم CP طراحی شده بود که در آن نوشتن‌ها باید از طریق رهبر انجام شود و اکثریت باید آن‌ها را تأیید کنند. در سال ۲۰۱۷، شرکت Canonical پروژه dqlite را برای استفاده در محصولات خود مانند LXD و MicroK8s توسعه داد. در سال ۲۰۲۱، بن جانسون Litestream را معرفی کرد که یک سیستم توزیع‌شده بدون استفاده از پروتکل رافت بود و داده‌ها را به S3 می‌فرستاد.