پژوهشگران با استفاده از دادههای نوار قلب در مراحل اولیه و سبک خواب توانستند خطرات احتمالی سلامت قلب را پیشبینی کنند. این پژوهش با حمایت مؤسسه ملی سلامت آمریکا انجام و نتایج آن در نشریه خواب منتشر شده است. به گفته دیوید گاف، سرپرست مؤسسه ملی قلب، ریه و خون آمریکا، این روش میتواند افراد در معرض خطر را سالها پیش از بروز علائم بالینی شناسایی کند. محققان با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق دریافتند که نوسانات ضربان قلب در زمان خواب، مدلهای خطر قلبی و عروقی را بهبود میبخشد. این رویکرد جدید پیشبینی فیبریلاسیون دهلیزی را تا ۶ درصد و نارسایی قلبی را تا ۹ درصد دقیقتر میکند. در آینده میتوان این ابزار تحلیلی را با آزمایشهای تشخیصی بیماران اختلالات خواب ادغام کرد.