پژوهشگران استراتژیهای مختلفی را برای بازی معمایی Drop7 بررسی کردهاند. این بازی به عنوان یکی از بهترین بازیهای معمایی شناخته میشود و هدف از پژوهش، ایجاد یک استراتژی خودکار برای بازی به سطح یک بازیکن انسانی است. یک بازیکن حرفهای میتواند در این بازی به امتیاز یک میلیون برسد، اما بهترین روشهای پیشنهادی تاکنون به میانگین ۵۱۶ هزار و ۱۵۵ امتیاز در ۵۱۲ بازی رسیدهاند. روشهای مختلفی مانند جستجوی expectimax، استفاده از جدولهای مرجع آموخته شده و شبکههای عصبی کوچک برای ارزیابی وضعیت بازی مورد بررسی قرار گرفتهاند. در ۵ سپتامبر ۲۰۲۶، یک ارزیاب آموخته شده برای اولین بار در سطح نمایشگر، از یک ارزیاب عادلانه در جستجوی عمق ۳ برتری یافت و میانگین ۴۸۴ هزار و ۵۷۷ امتیاز به دست آورد.