رونق هوش مصنوعی چگونه می‌تواند بحران مالی کشورهای ثروتمند را تشدید کند

گزارش مؤسسه آنتروپیک نشان داد که شکاف عمیقی در انتظارات از هوش مصنوعی بین کارکنان آنتروپیک و بزرگسالان آمریکایی وجود دارد. ۹۱ درصد از کارکنان آنتروپیک انتظار دارند که هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به کشفیات علمی در سطح جایزه نوبل دست یابد، در حالی که این رقم در میان بزرگسالان آمریکایی ۳۹ درصد است. کارکنان آنتروپیک نیز انتظار دارند که هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ بتواند ۸۰ درصد از وظایف شغلی آنها را انجام دهد، در حالی که تنها ۵ درصد از شاغلان آمریکایی چنین انتظاری دارند.

آنتروپیک از عامل هوش مصنوعی Claude Duet رونمایی کرد. این ابزار به جای انتظار دستور، وظایف و موضوعات نیازمند توجه کاربر را شناسایی می‌کند و فعالیت‌های محول‌شده را در غیاب او ادامه می‌دهد. Claude Duet بر پایه مدل Claude Opus 5.5 توسعه یافته و برای کارآفرینان و صاحبان کسب‌وکارهای کوچک طراحی شده است. این عامل از بیش از ۶۰۰۰ ابزار و سرویس پشتیبانی می‌کند و کاربران می‌توانند از طریق متن یا صدا با آن تعامل کنند.

بنجامین لندکویست، استاد دانشگاه MIT، در مقاله‌ای در مجله Past and Present، به بررسی ریشه‌های هوش مصنوعی و نقش تصادفیات در آن پرداخته است. مهندسان قرن بیستم معتقد بودند که تصادفیات و بی‌منطقی در سیستم‌های هوش مصنوعی ضروری است تا مانند انسان عمل کنند. جان پیرس، مهندس برجسته، معتقد بود که ریاضیات می‌تواند در هنر بی‌ترتیبی ایجاد کند و به خلاقیت کمک کند. شبکه‌های عصبی مصنوعی در دهه ۱۹۵۰ برای مدل‌سازی مغز و مشاهده اشکال فکری انسان استفاده شدند. این سیستم‌ها به عنوان یک راه برای بازکردن «جعبه سیاه» ذهن انسان در نظر گرفته شدند.

محققان MIT و دانشگاه تیانجین نرم‌افزاری به نام X-Hinges را توسعه داده‌اند که به کاربران اجازه می‌دهد اشیاء هوشمند با حسگرهای دقیق ۳دی پرینت کنند. این نرم‌افزار دو ماده مختلف را برای حسگرها و سیم‌های داخلی استفاده می‌کند تا اشیاء بتوانند به حرکت انسان پاسخ دهند. با استفاده از X-Hinges، کاربران می‌توانند اشیاء را با حرکت‌های مختلف طراحی کنند و حسگرها را در نقاط خمش قرار دهند. این فناوری می‌تواند در ساخت ربات‌ها، لوازم خانگی هوشمند و سیستم‌های تشخیص اشیاء کاربرد داشته باشد. Jiaji Li، یکی از نویسندگان مقاله، می‌گوید این اشیاء می‌توانند به مانند یک هوش مصنوعی به دستورهای انسان پاسخ دهند.

اسناد محرمانه پروژه پاناما نشان داد که شرکت آنتروپیک میلیون‌ها کتاب فیزیکی را خرید، اسکن کرد و سپس نابود کرد. این پروژه برای آموزش مدل زبانی کلود انجام شد. اسناد دادگاه نشان داد که آنتروپیک از روش اسکن تخریبی با سرعت بالا استفاده می‌کرد. این روش شامل برش شیرازه کتاب‌ها و اسکن صفحات با دستگاه‌های صنعتی بود. پس از اسکن، برگه‌های کاغذ خرد شده و به مراکز بازیافت فرستاده می‌شدند.

فعالان حوزه فناوری در سیلیکون‌ولی از استقبال اندک مردم عادی از عامل‌های هوش مصنوعی ابراز تعجب کرده‌اند. در حالی که شرکت‌های بزرگ میلیاردها دلار روی توسعه این فناوری سرمایه‌گذاری کرده‌اند، عموم مردم تمایل چندانی به استفاده از آن‌ها نشان نمی‌دهند. آمارها نشان می‌دهند که چتبات‌های معمولی مانند چت‌جی‌پتی و جمنای حدود یک میلیارد کاربر فعال ماهانه دارند، در حالی که کاربران عامل‌های هوش مصنوعی بسیار محدود هستند. جاش میلر، مدیرعامل شرکت مرورگر آرک، در این باره اشاره کرد که صنعت فناوری هنوز دلیل قانع‌کننده‌ای به مردم برای استفاده از این ابزارها نداده است. کارشناسان معتقدند آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی باید روی ساخت محصولات کاربردی‌تر و جذاب‌تر برای مصرف‌کنندگان تمرکز کنند.