هوش مصنوعی چگونه تا سال ۲۰۳۵ توازن قدرت جهانی را تغییر خواهد داد

OpenAI قابلیت جدیدی به نام «گفتوگوهای قفل شده» (Locked Chats) برای ChatGPT معرفی کرد. این ویژگی به کاربران امکان می‌دهد مکالمات حساس خود را در حساب خود حفظ کنند و از تاریخچه اصلی چت پنهان شوند. قابلیت در نسخه‌های رایگان و پرداخت‌دار ChatGPT در دسترس است، اما در نسخه مراقبت‌های بهداشتی پشتیبانی نمی‌شود. کاربران باید یک رمز عبور چهار رقمی تعریف کنند و برای دسترسی به مکالمات قفل‌شده باید این رمز را وارد کنند. OpenAI هشدار داد فراموشی رمز عبور می‌تواند به حذف مکالمات منجر شود.

مقاله‌ای در مورد چالش‌های اعتماد به هوش مصنوعی در خدمات حرفه‌ای و مالی است. نویسنده هشدار می‌دهد که روندی مانند تقلب یا قصور ممکن است با پرسش «مالک خروجی هوش مصنوعی چه کسی است؟» آغاز شود. رهبران این حوزه باید بین اعتماد به فناوری و مسئولیت‌پذیری خود انتخاب کنند. شرکت‌های بزرگ مانند Deloitte و Pinsent Masons در گذشته با خطاها و اسناد ساختگی تولیدشده توسط هوش مصنوعی روبرو شده‌اند. Allen & Overy با طراحی راهکارهایی که اعتماد را تقویت می‌کنند، موفق شده است. پژوهش‌های آنتروپیک نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند فعالیت‌های زیادی را خودکار کند، اما مشکل اصلی اعتماد است. نویسنده پیشنهاد می‌کند که اعتماد باید در اختیار انسان‌ها و نهادهای پشتوانه‌ای باقی بماند و از هوش مصنوعی برای مقیاس‌دهی به مشاوره‌های قابل اعتماد استفاده شود.

برخی پژوهشگران معتقدند هوش مصنوعی می‌تواند تحقیقاتی در سطح جایزه نوبل انجام دهد. مدل‌های هوش مصنوعی به تدریج در علم موفق‌تر می‌شوند و می‌توانند داده‌ها را تحلیل کنند و فرضیه‌های جدید ارائه دهند. «هیروآکی کیتانو» در سال ۲۰۱۶ چالش تورینگ نوبل را مطرح کرد که هدف آن توسعه سامانه‌ای است که بتواند کشفی در سطح نوبل انجام دهد. «راس کینگ» معتقد است سامانه‌های هوش مصنوعی ممکن است زودتر از سال ۲۰۵۰ به جایگاه برنده نوبل برسد. برخی پژوهشگران هشدار می‌دهند واردکردن هوش مصنوعی به فرایند پژوهش خطرات قریبالوقوعی دارد.

تصاویر وایرال‌شده در شبکه‌های اجتماعی از حضور شخصیتی با لباس پلنگ صورتی در اعتراضات فرانسه، جعلی و حاصل هوش مصنوعی است. بررسی رسانه‌های راستی‌آزمایی مانند «ورفیکادو» و «میکامیکا» نشان داد که این تصاویر با ابزارهای مصنوعی تولید یا دستکاری شده‌اند. ابزار هوش مصنوعی گوگل یعنی SynthID و ابزار Hive احتمال تولید مصنوعی این تصاویر را تا ۹۹.۹ درصد اعلام کردند. در این تصاویر، نوشته‌های ماشین آبپاش پلیس با نمونه رسمی مطابقت نداشت و جزئیات چهره پلنگ صورتی تغییر می‌کرد. این ماجرا نشان می‌دهد که در عصر هوش مصنوعی، شباهت یک تصویر به عکس خبری برای اثبات واقعیت کافی نیست. انتشار این تصاویر طنزآمیز بار دیگر خطرات محتوای مولد در فریب مخاطبان را برجسته کرد.

یونس شکرخواه، استاد ارتباطات، در جشنواره فیلم کوتاه تهران هشدار داد که هوش مصنوعی به جای خلق مستقل، داده‌های موجود را ترکیب می‌کند و خطر از دست رفتن اصالت هنر را دارد. او در نشست «سینما و هوش مصنوعی» به تأثیر این فناوری در فیلمسازی، تهدید مشاغل مانند دوبله و چالش‌های مالکیت معنوی اشاره کرد. شکرخواه تأکید کرد که تصمیم نهایی در هنر باید بر تجربه انسانی تکیه داشته باشد و چارچوب‌های حقوقی مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا ضروری است.

نیک کاماراتا، پژوهشگر هوش مصنوعی، ادعا کرده است که شبکه‌های عصبی مصنوعی قابل پیش‌بینی‌تر از آنچه تصور می‌شدند هستند. او معتقد است این سیستم‌ها جعبه سیاه نیستند و راهی برای درک سازوکارهای درونی آنها وجود دارد. این ادعا که در مقاله Neural Networks Are Already Clean مطرح شده است، به عنوان مهم‌ترین دستاورد در تاریخ پژوهش هوش مصنوعی توصیف شده است. کاماراتا که پیشتر در OpenAI کار می‌کرد، می‌گوید شبکه‌های عصبی از همان ابتدا قابلفهم‌تر بوده‌اند. این ادعا می‌تواند راهی برای کنترل و پیش‌بینی رفتار سیستم‌های هوش مصنوعی فراهم کند.