Netflix با کاهش فعالیت کاربران روبرو است

ششوآ، بنیانگذار شرکت دوبل‌ای‌آی، مدل جدیدی به نام مکسول را معرفی کرده است که سرعت کدهای نرم‌افزار را افزایش می‌دهد. مکسول در حالی که برنامه اجرا می‌شود، کد ماشین را بازنویسی می‌کند تا از کمترین قدرت محاسباتی استفاده کند. این مدل در کارهای واقعی، سرعت خط لوله‌های داده را بیش از ۳۸ بار و سرعت هسته‌های AI را بیش از ۴٫۵ بار افزایش داده است. شرکت دوبل‌ای‌آی برنامه دارد از صرفه‌جویی‌های مشتریان در هزینه‌های محاسباتی، بخشی را به عنوان هزینه دریافت کند. این شرکت توسط شرکت‌های بزرگ مانند انویدیا و دل پشتیبانی می‌شود.

مایکروسافت ابزارهای جدیدی برای کنترل هوش مصنوعی در مایکروسافت ۳۶۵ ارائه داد. این ابزارها شامل محدودیت‌های دینامیکی برای دسترسی هوش مصنوعی به داده‌ها و سیستم‌ها است. هایته گالوت، معاون اجرایی امنیت مایکروسافت، گفت که شرکت‌ها باید هوش مصنوعی را مانند کارکنان داخلی در نظر بگیرند. مایکروسافت از ویژگی‌های جدیدی مانند مجوزهای دینامیکی و دسترسی شرطی برای مدیریت ریسک استفاده می‌کند. این ویژگی‌ها به‌طور پیوسته ریسک هر هوش مصنوعی را ارزیابی می‌کنند و در صورت افزایش ریسک، دسترسی آن را محدود می‌کنند. مایکروسافت همچنین ۳۵ نوع جدید هوش مصنوعی را شناسایی کرده و به لیست خود اضافه کرده است. این ابزارها در پروژه پرسپکشن مایکروسافت نیز اعمال می‌شوند و شامل یک تیم محافظ هستند که به دلیل تغییرات ریسک در هوش مصنوعی تحقیق می‌کنند.

چهار عامل هوش مصنوعی مبتنی بر فناوری گوگل برای نخستین بار توانستند بدون دخالت انسان، اژدهای اندر را در بازی ماینکرفت شکست دهند. این دستاورد خودکار توسط پژوهشگران گوگل دیپ‌مایند در مقاله‌ای در تارنمای آرکسیو منتشر شد و کل فرایند آن ۲۷ ساعت و ۱۴ دقیقه به طول انجامید. عوامل هوش مصنوعی بدون داشتن نقش، استراتژی یا ابزارهای از‌پیش‌تعیین‌شده، با نوشتن ۲ هزار و ۷۸۳ برنامه جاوااسکریپت توانستند بر چالش‌های بازی غلبه کنند. این سیستم‌ها در طول بازی ۶۰۵ بار مردند که اژدهای بازی عامل ۶۹ مورد از این مرگ‌ها بود. نبرد نهایی در بخش اندر نزدیک به ۱۴ ساعت طول کشید و سرانجام ربات‌ها توانستند با استقرار بر روی بلوک‌ها، کریستال‌های درمان‌گر اژدها را از بین ببرند. پژوهشگران تخمین زدند که هزینه پردازش توکن‌های ورودی برای این موفقیت حدود ۵۲۰ تا یک هزار و ۴۰ دلار برآورد شده است.

شرکت تنسورنت، فعال در حوزه تراشه‌های هوش مصنوعی، موفق شد در دور پنجم جذب سرمایه خود، مبلغ ۱.۵ میلیارد دلار را با ارزش‌گذاری ۶.۲ میلیارد دلاری تأمین کند. این شرکت که توسط جیم کلر هدایت می‌شود، قصد دارد از این سرمایه برای گسترش سرورهای گلکسی و توسعه طراحی‌های تراشه‌های هوش مصنوعی و پردازنده‌های مرکزی استفاده کند. تنسورنت که با معماری متن‌باز RISC-V فعالیت می‌کند، پیش‌تر پیشنهادهای خرید از سوی شرکت‌هایی نظیر اینتل و کوالکام را رد کرده بود. جیم کلر، معمار سابق تراشه‌های اپل و تسلا، تأکید کرده است که آینده محاسبات در گرو معماری‌های باز و مقیاس‌پذیر است. این شرکت هم‌اکنون با ۱۱۵۰ کارمند در دفاتر مختلف جهانی، به دنبال رقابت با غول‌هایی مانند انویدیا و ای‌ام‌دی است.

در ۱۵ هفته، ۶۰ درصد از شرایط ۱۷۵ ابزار هوش مصنوعی تغییر کرد. بین ژوئن و اکتبر ۲۰۲۶، ۱۰۵ ابزار از ۱۷۵ ابزار، شرایط خود را تغییر دادند که به monetize کردن خروجی رایگان آنها تأثیر می‌گذارد. ۳۱ عامل به سمت افزایش ریسک برای سازندگان تغییر کرد و ۶ عامل به سمت کاهش ریسک. ۱۵ ابزار حقوق تجاری خود را در سطح رایگان محدود کردند و ۴۱ ابزار از حمایت خود برای monetize کردن سطح رایگان خودداری کردند. ابزارهایی مانند Lexica، PicLumen و Suno شرایط خود را تغییر دادند که به monetize کردن خروجی رایگان آنها تأثیر می‌گذارد.

گروهی از سرمایه‌گذاران به ارزش‌گذاری ۳۰ میلیارد دلاری شرکت بریتانیایی Nscale برای عرضه اولیه سهام در نیویورک اعتراض کرده‌اند. این سرمایه‌گذاران معتقدند ارزش‌گذاری بین ۱۶ تا ۱۹ میلیارد دلار بیشتر جذب‌کننده خواهد بود. Nscale که قدرت محاسباتی برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد، در سپتامبر درخواست عرضه اولیه سهام خود را ارائه کرده و در پایان اوت قراردادهای فعال و امضا شده‌ای به ارزش ۱۰۳٫۴ میلیارد دلار داشت. مایکروسافت و انتروپیک ۸۵ درصد از این قراردادها را تشکیل می‌دهند. شرکت قصد دارد در بورس نیویورک با نماد NSCL و جمع‌آوری تا ۳ میلیارد دلار عرضه شود. در گردش مالی قبلی، ارزش‌گذاری آن حدود ۱۵ میلیارد دلار بوده‌است. سرمایه‌گذاران نگرانی‌هایی در مورد تأخیر در سایت‌های شرکت و سرد شدن بازار عرضه اولیه سهام شرکت‌های زیرساخت هوش مصنوعی دارند.