بشردوستی هوش مصنوعی چگونه کمک‌های خیریه‌ای را تغییر خواهد داد؟

گزارش جدید مرکز شورنستاین در مدرسه کندی دانشگاه هاروارد نشان می‌دهد که شکاف جنسیتی معناداری در زمینه استفاده، درک و توسعه هوش مصنوعی مولد وجود دارد. این پژوهش که بر پایه نظرسنجی از ۵۴۰۳ بزرگسال آمریکایی در ژوئیه ۲۰۲۶ و داده‌های مرور وب انجام شده، ابعاد گوناگون این نابرابری را آشکار کرده است. نتایج حاکی از آن است که بانوان کمتر از آقایان از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و احتمال اینکه هرگز به سراغ این فناوری نرفته باشند بیشتر است. بر اساس داده‌های مرور وب، آقایانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند ۴٫۶ درصد از زمان خود را به این ابزارها اختصاص می‌دهند، در حالی که این رقم برای بانوان ۲٫۹ درصد است. همچنین زنان شاغل کمتر از مردان به آموزش، راهنمایی و تشویق‌های محیط کار برای به‌کارگیری هوش مصنوعی دسترسی دارند. پژوهشگران تأکید می‌کنند که این نابرابری فراتر از حضور شغلی بوده و نیازمند توجه جدی به نیازها و بازنمایی بانوان در فناوری است.

گزارش آنتروپیک راهکارهایی برای تبدیل سازمان‌ها به ساختارهای درآمدی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این مدل چهار مرحله دارد: وظایف فردی، جریان‌های کاری تیمی، شاخص‌های کلیدی دپارتمان و فرایندهای حیاتی کسب‌وکار. هوش مصنوعی باید با سامانه‌های CRM، ابزارهای جلسات و پلتفرم‌های ارتباطی یکپارچه شود تا بازدهی را افزایش دهد. این تحول نیاز به اعتماد سازمانی و یکپارچه‌سازی داده‌ها دارد.

کتاب جدید «The Collision: What AI Does to Us» توسط استاد MIT، اریک سو، تأثیرات هوش مصنوعی بر مغز و جامعه را بررسی می‌کند. سو در این کتاب به این نتیجه می‌رسد که استفاده بیش از حد از AI می‌تواند به کماژگی شناختی منجر شود و مهارت‌های فکری ضروری را تضعیف کند. او با اشاره به تحقیقات اخیر، می‌گوید یادگیری بهتر زمانی رخ می‌دهد که افراد با مواد مبارزه کنند و از شکست‌ها یاد بگیرند. سو همچنین به این نکته اشاره می‌کند که دانشجویان به جای فکر کردن خود، به AI برای پاسخ به سوالات دروس خود متکی می‌شوند.

پژوهشگران از MIT یک مدل یادگیری ماشین توسعه دادند که پیش‌بینی آب و هوا را برای دوره‌های ۲ تا ۶ هفته بهبود می‌دهد. این تکنیک دقت پیش‌بینی را دو برابر کرده و در یک رقابت بین‌المللی به مقام اول رسیده است. پیش‌بینی‌های جدید می‌توانند از میانگین‌های آب و هوایی در این دوره‌ها بهتر باشند. این روش به پیش‌بینی رویدادهای شدید مانند سیل و سردسیرها نیز کمک می‌کند. تیم تحقیقاتی شامل دانشمندان از MIT، هاروارد، دانشگاه تورنتو و مرکز پیش‌بینی آب و هوا اروپا است. پیش‌بینی‌های طولانی مدت پیش از این به دلیل نظریه caos محدود به دو هفته بود.

مرکز پژوهش‌های مجلس گزارش داد که تقریباً یک‌چهارم ایرانی‌ها حتی نمی‌دانند هوش مصنوعی چیست. ۴۱٫۶ درصد جامعه از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اما ۵۸٫۳ درصد هنوز به این فناوری باز نشده‌اند. ۷۸٫۶ درصد کاربران ایرانی بیشتر از چتبات ChatGPT استفاده می‌کنند. شکاف استفاده از هوش مصنوعی در میان طبقات اجتماعی، مناطق جغرافیایی، و جنسیت‌ها وجود دارد. کاربران ایرانی از تنوع ابزارهای هوش مصنوعی بی‌خبر هستند و به یک پلتفرم خاص متکی هستند.

استفاده گسترده از هوش مصنوعی در تولید انواع متون از جمله مقالات روزنامهها، رمانها و پستهای شبکههای اجتماعی به موضوعی چالشبرانگیز تبدیل شده است. واکنشهای عمومی نسبت به متون تولیدشده با هوش مصنوعی نشان میدهد که خوانندگان با دقت موشکافانه ای به تحلیل ساختار این نوشتهها میپردازند. برخی اساتید دانشگاه و پژوهشگران معتقدند که این پدیده تأثیرات عمیقی بر شیوه نگارش و زبان انسانها میگذارد. در حالی که انسانها اغلب در نوشتن دچار مشکل میشوند و متنهای ضعیفی تولید میکنند، هوش مصنوعی توانایی خلق محتوا در کوتاهترین زمان را دارد. با این حال، استفاده از این فناوری گاهی کیفیت نهایی نوشتار را زیر سوال میبرد. بحث و تبادل نظر درباره اصطلاحات بلاغی و نشانههای نگارشی مرتبط با هوش مصنوعی در شبکههای اجتماعی داغ است.