گوگل مدل‌های هوش مصنوعی علمی خود را به ۲۰۰ پژوهشگر اروپایی ارائه می‌دهد

انتروپیک دفتر جدیدی در سنگاپور باز کرد که پنجمین دفتر آن در آسیا-پاسیفیک است. این شرکت با دولت سنگاپور یک memorandum of understanding امضا کرد که شامل همکاری در زمینه ایمنی، امنیت و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی است. بن من، بنیانگذار انتروپیک، این توافق‌نامه را با کای فونگ چنگ، دبیر دائمی وزارت دیجیتال سنگاپور، امضا کرد. انتروپیک با موسسات ایمنی سنگاپور در زمینه ارزیابی مدل‌ها و استانداردهای تست همکاری خواهد کرد. این شرکت همچنین داده‌های اقتصادی خود را برای استفاده در سنگاپور ارائه می‌دهد. انتروپیک اعلام کرده است که بیش از ۱۵۰۰ مهندس GovTech از Claude Code استفاده می‌کنند و شرکت‌های مختلفی مانند Grab و DBS از این فناوری استفاده می‌کنند.

اقتصاد هوش مصنوعی و چت‌بات‌های امروزی ریشه در پژوهش‌های سال ۲۰۱۴ در دانشگاه مونترال دارد. دیمییتری باهدانائو، پژوهشگر ۲۳ ساله، برای بهبود ترجمه ماشینی تلاش می‌کرد تا مشکل حافظه محدود شبکه‌های عصبی را حل کند. او با همکاری یوشوا بنجیو و کیونگ‌هیون چو عملیات ریاضی جدیدی به نام «توجه» را ابداع کرد. این مکانیسم به شبکه‌های عصبی اجازه داد تا جملات طولانی را به خوبی جملات کوتاه ترجمه کنند. این روش مقیاس‌پذیر به سرعت توسط پژوهشگران دیگر پذیرفته شد و بنیاد معماری‌های ترنسفورمر را شکل داد. مقاله معروف سال ۲۰۱۷ تیم گوگل با عنوان «توجه تمام چیزی است که نیاز دارید» بر پایه همین دستاورد شکل گرفت.

یک ابزار جدید برای پیگیری نظرات و تغییرات دیدگاه رهبران هوش مصنوعی ساخته شده است. این ابزار روزانه مصاحبه‌ها، پادکست‌ها و سخنرانی‌های افراد کلیدی را جمع‌آوری می‌کند و فقط آن‌هایی را نگه می‌دارد که فرد در آن‌ها سخن می‌گوید. از جمله افراد پیگیری‌شده می‌توان به الکس کارپ (سی‌ئی‌او پالانتیر)، دارو آمودئی (سی‌ئی‌او آنتروپیک)، سام آلتمن (سی‌ئی‌او اوپن‌آی)، الون ماسک (بنیان‌گذار ایکس‌ای‌آی) و دیگران اشاره کرد. کاربران می‌توانند برای پیگیری افراد جدید رای دهند.

mesh.applied، شرکت تخصص در بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی، گزارش داد که مدل Qwen3.8‑Flash‑Next‑NVFP4 می‌تواند روی یک کارت گرافیک RTX 6000 با سرعت ۳۳۴ توکن در ثانیه برای چهار کاربر اجرا شود. این مدل پس از مراحل پس‑آموزش، کمّی‌سازی و تخصصی‌سازی کرنل، برای کارهای کدنویسی و کاربردهای روزانه بهینه شده است. در مقایسه، مدل DeepSeek‑V4.1‑Flash‑Ternary نیاز به چهار RTX 6000 دارد و برای چهار کاربر ۲۷۶ توکن در ثانیه پردازش می‌کند، که مناسب کارهای پیچیده کدگذاری و تحقیق است. هر دو مدل با چارچوب Goethе (goethe) قابل دسترس هستند و می‌توانند از طریق مخزن GitHub meshapplied/goethe دریافت شوند. استفاده از تکنیک‌های NVFP4 و ternarizing به کاهش مصرف حافظه و افزایش throughput کمک می‌کند. این نتایج نشان می‌دهد که با سخت‌افزار محلی و بدون نیاز به سرورهای ابری، می‌توان inferencing مدل‌های بزرگ را با تأخیر کم انجام داد. شرکت تأکید کرد که هدف آن ارائه مدل‌های باز-source بهینه برای توسعه‌دهندگان و محققان است. هیچ قیمتی یا محدودیت جغرافیایی در متن ذکر نشده است.

شرکت فیزیکال اینتلیجنس نسخه بتای رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) خود را برای آموزش و استنتاج مدل‌های پایه رباتیک منتشر کرد. این ابزار جدید به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا با بارگذاری داده‌ها و اجرای فرآیند شخصی‌سازی روی زیرساخت‌های ابری، به مدل‌های بهینه‌شده دسترسی پیدا کنند. مدل‌های پایه همه‌منظوره مانند «pi0» و «pi0.5» با ارائه دانش فیزیکی قوی، حجم داده و تلاش لازم برای انطباق با وظایف و محیط‌های جدید را به شدت کاهش می‌دهند. این شرکت با همکاری نزدیک با شرکای خود در ژاپن، سوئیس و ایالات متحده، عملکرد مدل‌ها را در صنایع و سخت‌افزارهای مختلف ارزیابی کرده است. هدف نهایی از عرضه این نسخه بتا، فراهم کردن بستری برای هوش فیزیکی است تا جامعه توسعه‌دهندگان بتوانند بر پایه آن به خودمختاری کامل ربات‌ها دست یابند.

عبدالرحمن الفوزان، مهندس ۳۵ ساله ملیتی عربستانی که از جولای ۲۰۲۵ در شرکت OpenAI مشغول به کار بوده، به اتهام نصب دستگاه شنود در دفتر سان‌فرانسیسکو بازداشت شده است. دادستان‌ها اعلام کردند که این دستگاه در یک پورت USB پشت تلویزیون در اتاق کنفرانس مدیران قرار داده شده بود. طبق گزارش‌ها، این دستگاه با کاغذ توالت پوشانده شده و محتویات آن رمزگذاری شده بود. همچنین گفته می‌شود که از طریق یک چت‌بات، تلاش‌هایی برای ساخت و پنهان کردن این دستگاه شنود صورت گرفته است. OpenAI اعلام کرد که هیچ کد منبع، وزن مدل یا داده‌های مشتری توسط این فرد سرقت نشده است. این مهندس با اتهام تلاش برای شنود مکالمات شفاهی، با خطر دریافت تا پنج سال حبس و ۲۵۰ هزار دلار جریمه مواجه است.