ساخت ابزاری برای پیگیری نظرات و تغییر دیدگاه‌های رهبران هوش مصنوعی

اقتصاد هوش مصنوعی و چت‌بات‌های امروزی ریشه در پژوهش‌های سال ۲۰۱۴ در دانشگاه مونترال دارد. دیمییتری باهدانائو، پژوهشگر ۲۳ ساله، برای بهبود ترجمه ماشینی تلاش می‌کرد تا مشکل حافظه محدود شبکه‌های عصبی را حل کند. او با همکاری یوشوا بنجیو و کیونگ‌هیون چو عملیات ریاضی جدیدی به نام «توجه» را ابداع کرد. این مکانیسم به شبکه‌های عصبی اجازه داد تا جملات طولانی را به خوبی جملات کوتاه ترجمه کنند. این روش مقیاس‌پذیر به سرعت توسط پژوهشگران دیگر پذیرفته شد و بنیاد معماری‌های ترنسفورمر را شکل داد. مقاله معروف سال ۲۰۱۷ تیم گوگل با عنوان «توجه تمام چیزی است که نیاز دارید» بر پایه همین دستاورد شکل گرفت.

mesh.applied، شرکت تخصص در بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی، گزارش داد که مدل Qwen3.8‑Flash‑Next‑NVFP4 می‌تواند روی یک کارت گرافیک RTX 6000 با سرعت ۳۳۴ توکن در ثانیه برای چهار کاربر اجرا شود. این مدل پس از مراحل پس‑آموزش، کمّی‌سازی و تخصصی‌سازی کرنل، برای کارهای کدنویسی و کاربردهای روزانه بهینه شده است. در مقایسه، مدل DeepSeek‑V4.1‑Flash‑Ternary نیاز به چهار RTX 6000 دارد و برای چهار کاربر ۲۷۶ توکن در ثانیه پردازش می‌کند، که مناسب کارهای پیچیده کدگذاری و تحقیق است. هر دو مدل با چارچوب Goethе (goethe) قابل دسترس هستند و می‌توانند از طریق مخزن GitHub meshapplied/goethe دریافت شوند. استفاده از تکنیک‌های NVFP4 و ternarizing به کاهش مصرف حافظه و افزایش throughput کمک می‌کند. این نتایج نشان می‌دهد که با سخت‌افزار محلی و بدون نیاز به سرورهای ابری، می‌توان inferencing مدل‌های بزرگ را با تأخیر کم انجام داد. شرکت تأکید کرد که هدف آن ارائه مدل‌های باز-source بهینه برای توسعه‌دهندگان و محققان است. هیچ قیمتی یا محدودیت جغرافیایی در متن ذکر نشده است.

شرکت فیزیکال اینتلیجنس نسخه بتای رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) خود را برای آموزش و استنتاج مدل‌های پایه رباتیک منتشر کرد. این ابزار جدید به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا با بارگذاری داده‌ها و اجرای فرآیند شخصی‌سازی روی زیرساخت‌های ابری، به مدل‌های بهینه‌شده دسترسی پیدا کنند. مدل‌های پایه همه‌منظوره مانند «pi0» و «pi0.5» با ارائه دانش فیزیکی قوی، حجم داده و تلاش لازم برای انطباق با وظایف و محیط‌های جدید را به شدت کاهش می‌دهند. این شرکت با همکاری نزدیک با شرکای خود در ژاپن، سوئیس و ایالات متحده، عملکرد مدل‌ها را در صنایع و سخت‌افزارهای مختلف ارزیابی کرده است. هدف نهایی از عرضه این نسخه بتا، فراهم کردن بستری برای هوش فیزیکی است تا جامعه توسعه‌دهندگان بتوانند بر پایه آن به خودمختاری کامل ربات‌ها دست یابند.

عبدالرحمن الفوزان، مهندس ۳۵ ساله ملیتی عربستانی که از جولای ۲۰۲۵ در شرکت OpenAI مشغول به کار بوده، به اتهام نصب دستگاه شنود در دفتر سان‌فرانسیسکو بازداشت شده است. دادستان‌ها اعلام کردند که این دستگاه در یک پورت USB پشت تلویزیون در اتاق کنفرانس مدیران قرار داده شده بود. طبق گزارش‌ها، این دستگاه با کاغذ توالت پوشانده شده و محتویات آن رمزگذاری شده بود. همچنین گفته می‌شود که از طریق یک چت‌بات، تلاش‌هایی برای ساخت و پنهان کردن این دستگاه شنود صورت گرفته است. OpenAI اعلام کرد که هیچ کد منبع، وزن مدل یا داده‌های مشتری توسط این فرد سرقت نشده است. این مهندس با اتهام تلاش برای شنود مکالمات شفاهی، با خطر دریافت تا پنج سال حبس و ۲۵۰ هزار دلار جریمه مواجه است.

دادستان‌های فدرال ایالات متحده اعلام کردند که یک مهندس ۳۵ ساله سعودی‌تبار به نام عبدالرحمن الفوزان در سانفرانسیسکو بازداشت شده است. او متهم است که یک دستگاه ضبط صدا را در اتاق کنفرانس مدیران در دفتر مرکزی شرکت اوپن‌ای‌آی پنهان کرده و یک دستگاه دیگر را نیز در کیف بدون مراقبت خود جا گذاشته است. پرسنل این شرکت دستگاه اول را در تاریخ ۳۰ سپتامبر در حالی که به پشت یک تلوزیون وصل و با دستمال توالت استتار شده بود، پیدا کردند. بررسی‌ها نشان داد که متهم پیش‌تر با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و ربات‌های گفتگو درباره نحوه ساخت، استتار و دسترسی از راه دور به دستگاه‌های ضبط پرس‌وجو کرده است. مقام‌های قضایی و امنیتی این پرونده را مسئله‌ای در سطح امنیت ملی توصیف کرده‌اند. در صورت اثبات جرم، این متهم با حداکثر پنج سال زندان و جریمه نقدی ۲۵۰ هزار دلاری مواجه خواهد شد.

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، اعتراف کرد که این شرکت بدون داشتن تضمین قطعی برای موفقیت، تا مبلغ دویست میلیارد دلار روی زیرساخت‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده است. جریان نقدی آزاد متا در سه ماهه دوم سال با کاهش نود و یک درصدی به هفتصد و هشتاد و چهار میلیون دلار رسید. الکساندر وانگ، مدیر ارشد هوش مصنوعی متا، پیش‌تر اذعان کرده بود که موفقیت این طرح‌ها به هیچ وجه قطعی نیست. در همین حال، درآمد کل شرکت با بیست و هشت درصد افزایش به شصت و هشت دهم میلیارد دلار رسید. صندوق بین‌المللی پول نسبت به ریسک‌های مالی ناشی از تعهدات درآمدی کلان در این حوزه هشدار داده است.