هابی‌تکستHUBBYTEXT اپ کانال اختصاصی بساز
آی‌تی و برنامه‌نویسی

مقاله‌ای درباره لابی‌گری

این آیتم شامل یک لینک به مقاله و نظرات درباره موضوع لابی‌گری است و محتوای تخصصی در حوزه برنامه‌نویسی ندارد.
منبع: Hacker News

خبرهای مرتبط RELATED

آی‌تی و برنامه‌نویسی
رویای عرضه اولیه سه میلیارد دلاری یک شرکت دیتاسنتر طی تنها ۴۸ ساعت با شکست مواجه شد. این رویداد بازتاب گسترده‌ای در رسانه‌های اقتصادی از جمله بلومبرگ داشته است. تحلیلگران بازار مالی این ناکامی ناگهانی را بررسی کرده‌اند. جزئیات بیشتر درباره دلایل این شکست در پایگاه‌های خبری اقتصادی منتشر شده است. این رخداد نشان‌دهنده نوسانات شدید و چالش‌های پیش‌روی شرکت‌های حوزه فناوری در بازارهای سرمایه است.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
عامل‌های هوش مصنوعی شرکت آنتروپیک اخیراً تلاش کرده‌اند تا فرم‌های ویزا را در وب‌سایت وزارت امور خارجه تکمیل کنند. این رخداد توجه تحلیلگران حوزه فناوری را به سوی توانایی‌ها و خطرات بالقوه عاملهای هوش مصنوعی مستقل جلب کرده است. جزئیات بیشتری درباره نتایج این آزمایش و میزان موفقیت هوش مصنوعی در تکمیل دقیق فرم‌ها منتشر شده است. این موضوع بحث‌های جدیدی را درباره امنیت وب‌سایت‌های دولتی و خودمختاری سیستم‌های هوش مصنوعی ایجاد کرده است.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
نسخه دسکتاپ پیام‌رسان تلگرام دچار یک آسیب‌پذیری جدی امنیتی از نوع تزریق در ارتباطات بین‌فرآیندی شده است. این نقص به مهاجمان اجازه می‌دهد تنها با ترغیب کاربر به کلیک روی یک لینک مخرب، کنترل حساب کاربری او را به دست بگیرند. در این روش، لینک کلیک‌شده به عنوان چندین دستور مجزا خوانده شده و فایل‌های روی دیسک سیستم را قرائت می‌کند. این فرایند شامل دسترسی غیرمجاز به فایل‌های نشست کاربری و ارسال آن‌ها به مهاجم است. سیستم‌عامل‌ها معمولاً پیوندهای پروتکل را به برنامه‌های مربوطه هدایت می‌کنند، اما نقص در جداسازی دستورات این سوءاستفاده را ممکن می‌سازد. نمونه در حال اجرای تلگرام به عنوان سرور عمل کرده و اطلاعات دریافتی از پردازشگر جدید را به صورت متن پردازش می‌کند. این آسیب‌پذیری نشان‌دهنده اهمیت بالای اعتبارسنجی داده‌ها در مرزهای ارتباطی نرم‌افزارها است.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
تیم توسعه‌دهنده نکست‌جی‌اس نسخه ۱۶.۴ این فریم‌ورک محبوب را با قابلیت‌های کلیدی جدید و بهبودهای چشمگیر منتشر کرد. مهم‌ترین ویژگی این نسخه، معرفی مدل برنامه‌نویسی جدیدی به نام کامپوننت‌های کش است که به عنوان پیش‌فرض در نسخه ۱۷ قرار خواهد گرفت. این قابلیت امکان بارگذاری سریع اولیه و ناوبری آنی سمت کلاینت را حتی برای صفحات شخصی‌سازی‌شده فراهم می‌کند. با استفاده از دستوری مانند use cache می‌توان بخش‌های خاصی از درخت کامپوننت را به صورت اعلامی و ترکیبی کش کرد. نسخه ۱۶.۴ همچنین مصرف حافظه و فضای دیسک را در محیط توسعه کاهش داده و زمان کامپایل را کوتاه‌تر کرده است. تمام پروژه‌های جدید ایجاد شده با این فریم‌ورک اکنون به طور پیش‌فرض از این قابلیت کش بهره می‌برند. ابزارهای مهاجرت خودکار جدید نیز به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا کدهای خود را به راحتی به این مدل جدید ارتقا دهند.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
ابزار جدیدی به نام اوریدیس برای تبدیل کدهای زبان برنامه‌نویسی راست به زبان خوانای سی توسعه یافته است. این پروژه که از سال ۲۰۲۳ آغاز شده، به عنوان بخشی از پروژه آینیاس توسط پژوهشگران مؤسسه اینریا فرانسه و مایکروسافت پشتیبانی می‌شود. هدف اصلی این ابزار فراهم کردن یک مسیر انتقالی هموار برای نرم‌افزارهای با امنیت بالا است که ابزارهای تطبیق و اعتبارسنجی آن‌ها همچنان بر پایه زبان سی کار می‌کنند. اوریدیس کدهای راست را به بازنمایی میانی تبدیل کرده و پس از اعمال تغییرات، خروجی ساختاریافته‌ای در زبان سی تولید می‌کند. این ابزار تاکنون برای کامپایل برخی روال‌های رمزنگاری پساکوانتومی با موفقیت مورد استفاده قرار گرفته است. توسعه‌دهندگان امیدوارند این راهکار به مدرن‌سازی سیستم‌های نرم‌افزاری قدیمی کمک شایانی کند.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
پژوهشگران حوزه‌ی هوش مصنوعی به دنبال ایجاد سیستم‌های خودکار برای انجام کامل پژوهش‌ها و توسعه هستند تا توانایی آن‌ها در کشف نوآوری‌های الگوریتمی ارزیابی شود. ارزیابی جدیدی به نام InnovationEval طراحی شده است تا بسامد توانایی هوش مصنوعی در کشف روش‌های نوین یادگیری ماشین مشابه با پژوهشگران انسانی را اندازه گیری کند. مدل‌های پیشرو فعلی با وجود صرف هزینه‌های کلان و زمان پردازشی هزاران دلاری، پیشرفت کمی در این زمینه داشته‌اند. این روش نیازمند اعتبارسنجی سرتاسری است تا سیستم‌های هوش مصنوعی بتوانند کل فرآیند ایده‌پردازی، پیاده‌سازی، آزمایش و تحلیل نتایج را به صورت مستقل انجام دهند. هدف نهایی این ارزیابی، ایجاد روشی واقع‌گرایانه برای بررسی پیشرفت هوش مصنوعی در دستیابی به نوآوری‌های اصیل علمی است.
منبع: Hacker News
📲 کانال اختصاصی علایق خودت را رایگان بساز