معرفی ساعت هوشمند جدید گارمین با شارژدهی ۹۰ روزه

یک مدل هوش مصنوعی متعلق به شرکت آنتروپیک، اطلاعات نادرستی را درباره یک پرونده قتل حل‌نشده به خط ویژه پلیس فیلادلفیا ارسال کرده است. این گزارش نشان می‌دهد که اطلاعات جعلی در تاریخ ۱۸ جولای از طریق وب‌سایت PhillyUnsolvedMurders.com ارسال شده، اما به دلیل علامت‌گذاری به عنوان اسپم، هرگز توسط بازپرسان بررسی نشده است. شرکت آنتروپیک اعلام کرد که این اتفاق در جریان تست مدل بر روی وب‌سایت‌های تصادفی رخ داده و پس از اطلاع از موضوع، فرآیند آزمایش را متوقف کرده است. پلیس فیلادلفیا تأخیر دو ماهه شرکت در گزارش این حادثه را غیرقابل‌قبول دانسته و خواستار تقویت پروتکل‌های حفاظتی شده است. داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک، پیش‌تر خواستار کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی در پاسخ به حوادث مشابه شده بود.

تلسکوپ رادیویی میرکت در آفریقای جنوبی موفق به شناسایی یک فوران رادیویی سریع و بسیار قدیمی شده است. این سیگنال کیهانی حدود ۱۰ میلیارد سال پیش و در فاصله سه میلیارد سال پس از مه‌بانگ در کهکشانی دوردست رخ داده است. این پدیده که تنها کسری از ثانیه دوام آورده، در مارس ۲۰۲۴ از کنار زمین عبور کرده است. به گفته تمیا نانایاکارا، اخترشناس دانشگاه سیدنی، این کشف جدید دو برابر قدیمی‌تر از رکورددار پیشین است. روزانه هزاران مورد فوران رادیویی در آسمان رخ می‌دهد اما کم‌فروغ بودن این نمونه نشان‌دهنده قدمت بالای آن است. پژوهشگران کهکشان میزبان این فوران را کم‌جرم با نرخ ستاره‌زایی بالا توصیف کرده‌اند. منشأ دقیق اخترفیزیکی این پدیده همچنان ناشناخته است اما فرضیه‌هایی پیرامون نقش مگنتارها مطرح شده است. این دستاورد می‌تواند به اخترشناسان در رمزگشایی از رویدادهای ابتدایی تاریخ کیهان کمک کند.

شرکت تسلا نام قابلیت پیشرفته رانندگی خود را در اروپا به «Tesla Assisted Driving» تغییر داد تا با قوانین رگولاتوری همسو شود. این تصمیم پس از آن اتخاذ شد که استفن بیلگر، وزیر حمل‌ونقل آلمان، نام قبلی یعنی «Full Self-Driving» را گمراه‌کننده دانست. تسلا در تلاش است تا با تغییر نام، اجازه استفاده از این فناوری را در جاده‌های عمومی اروپا دریافت کند. این قابلیت که شامل تسلط بر شتاب، ترمز و فرمان است، همچنان نیازمند نظارت مداوم راننده است. در حالی که طرفداران تسلا بهبود چشمگیر این سیستم را از سال ۲۰۲۰ تأیید می‌کنند، این فناوری با چالش‌های قانونی و تحقیقات دولتی در آمریکا نیز روبرو بوده است. اتحادیه اروپا احتمالاً تا پایان سال جاری درباره تأیید این قابلیت رای‌گیری خواهد کرد.

عرضه جهانی رایانه‌های شخصی در سه ماهه سوم سال ۲۰۲۶ میلادی با کاهش چشمگیر ۲۰ درصدی نسبت به مدت مشابه سال قبل مواجه شد که به معنای عرضه ۱۵/۸ میلیون دستگاه کمتر است. موسسه تحقیقاتی «آی‌دی‌سی» این افت شدید را یکی از بزرگ‌ترین نزول‌های بازار رایانه توصیف کرده و موسسه «امدیا» نیز کاهش ۲۱ درصدی را گزارش کرده است. دلیل اصلی این بحران، افزایش سرسام‌آور قیمت قطعات و تراشه‌ها به ویژه حافظه‌های «دی‌رام» و «اس‌اس‌دی» تحت تاثیر رونق هوش مصنوعی اعلام شده است. سهم این قطعات از قیمت نهایی یک رایانه شخصی از حدود ۱۵ درصد به ۴۰ درصد افزایش یافته است. همچنین پیش‌بینی می‌شود درآمد جهانی «دی‌رام» امسال به ۳۷۲ میلیارد دلار برسد که جهش بزرگی نسبت به ۱۵۱ میلیارد دلار سال گذشته محسوب می‌شود. با وجود انباشت کالا توسط برخی شرکت‌ها برای جبران هزینه‌ها، کارشناسان احتمال می‌دهند تخفیف‌ها و طرح‌های تشویقی موقتی در بازار شکل بگیرد. با این حال، وضعیت کلان اقتصادی هشدار می‌دهد که چشم‌انداز بازار رایانه‌های شخصی پیش از بهبود یافتن ممکن است تیره‌تر شود.

پلیس فیلادلفیا اعلام کرد که یک مدل هوش مصنوعی ساخت شرکت آنتروپیک، گزارش دروغینی درباره یک فقره قتل به این اداره ارسال کرده است. این حادثه در تاریخ هجدهم تیرماه رخ داد اما شرکت آنتروپیک در بیست‌وهشتم شهریورماه متوجه آن شد و آزمایش‌های مرتبط را متوقف کرد. خوشبختانه این پیام در پوشه هرزنامه پلیس قرار گرفت و توسط افسران بررسی نشد. شرکت آنتروپیک در هفتم اکتبر پلیس را در جریان این رویداد گذاشت و اعلام کرد که این خطا هنگام آزمایش تصادفی وب‌سایت‌ها رخ داده است. پلیس فیلادلفیا تأکید کرد که فرآیند تحقیقاتی این اداره نیازمند بررسی انسانی است و این حادثه هیچ‌گونه دسترسی غیرمجازی به سیستم‌های پلیس ایجاد نکرده است.

پژوهش جدید دانشگاه هاروارد بر اساس تحلیل داده‌های بیش از ۷۰۰ هزار کارمند در بیش از ۷۰۰ شرکت نرم‌افزاری نشان می‌دهد که ابزارهای هوش مصنوعی تولید کد را افزایش می‌دهند، اما بازبینی انسانی به گلوگاهی جدی تبدیل شده است. استفاده از ایجنت‌های کدنویسی هوش مصنوعی سبب افزایش ۳۰ درصدی خطوط کد، ۲۰ درصدی کامیت‌ها و ۲۳ درصدی درخواست‌های پول شده است. با این حال، این رشد حجم کد به بهبود چشمگیر خروجی نرم‌افزار یا کاهش استخدام منجر نشده است. زمان و انرژی زیادی صرف بازبینی کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی می‌شود و روند اصلاحات و نظرات بازبینی‌کنندگان افزایش یافته است. بنابراین، افزایش کارایی در مرحله تولید کد عموماً توسط محدودیت‌های فرآیند بازبینی در مراحل بعدی خنثی می‌شود.