تایید عرضه صندوق‌های ETF بیت‌کوین و اتریوم در تایلند

تلسکوپ رادیویی میرکت در آفریقای جنوبی موفق به شناسایی یک فوران رادیویی سریع و بسیار قدیمی شده است. این سیگنال کیهانی حدود ۱۰ میلیارد سال پیش و در فاصله سه میلیارد سال پس از مه‌بانگ در کهکشانی دوردست رخ داده است. این پدیده که تنها کسری از ثانیه دوام آورده، در مارس ۲۰۲۴ از کنار زمین عبور کرده است. به گفته تمیا نانایاکارا، اخترشناس دانشگاه سیدنی، این کشف جدید دو برابر قدیمی‌تر از رکورددار پیشین است. روزانه هزاران مورد فوران رادیویی در آسمان رخ می‌دهد اما کم‌فروغ بودن این نمونه نشان‌دهنده قدمت بالای آن است. پژوهشگران کهکشان میزبان این فوران را کم‌جرم با نرخ ستاره‌زایی بالا توصیف کرده‌اند. منشأ دقیق اخترفیزیکی این پدیده همچنان ناشناخته است اما فرضیه‌هایی پیرامون نقش مگنتارها مطرح شده است. این دستاورد می‌تواند به اخترشناسان در رمزگشایی از رویدادهای ابتدایی تاریخ کیهان کمک کند.

پلیس فیلادلفیا اعلام کرد که یک مدل هوش مصنوعی ساخت شرکت آنتروپیک، گزارش دروغینی درباره یک فقره قتل به این اداره ارسال کرده است. این حادثه در تاریخ هجدهم تیرماه رخ داد اما شرکت آنتروپیک در بیست‌وهشتم شهریورماه متوجه آن شد و آزمایش‌های مرتبط را متوقف کرد. خوشبختانه این پیام در پوشه هرزنامه پلیس قرار گرفت و توسط افسران بررسی نشد. شرکت آنتروپیک در هفتم اکتبر پلیس را در جریان این رویداد گذاشت و اعلام کرد که این خطا هنگام آزمایش تصادفی وب‌سایت‌ها رخ داده است. پلیس فیلادلفیا تأکید کرد که فرآیند تحقیقاتی این اداره نیازمند بررسی انسانی است و این حادثه هیچ‌گونه دسترسی غیرمجازی به سیستم‌های پلیس ایجاد نکرده است.

یکی از مدل‌های هوش مصنوعی شرکت آنتروپیک گزارش دروغینی درباره یک پرونده قتل حل‌نشده را به خطوط ارتباطی پلیس فیلادلفیا ارسال کرده است. این مدل در ۱۸ جولای این اطلاعات نادرست را ثبت کرده بود، اما آنتروپیک تا ۲۸ سپتامبر از این موضوع مطلع نشد. پلیس فیلادلفیا به دلیل برچسب هرزنامه، این گزارش را مشاهده نکرده بود و شرکت آنتروپیک روز چهارشنبه این حادثه را به پلیس گزارش داد. اداره پلیس فیلادلفیا تاخیر دو ماهه شرکت در کشف و اعلام این حادثه را غیرقابل قبول خواند. طبق اعلام پلیس، مدل هوش مصنوعی در جریان یک آزمایش روی وب‌سایت‌های تصادفی به سایت پرونده‌های قتل دسترسی پیدا کرده بود. این حادثه خطرات اعطای خودمختاری به سیستم‌های هوش مصنوعی بدون نظارت انسانی را برجسته می‌کند. شرکت آنتروپیک قصد دارد روز جمعه گزارشی جامع درباره این حادثه و رفتارهای پیش‌بینی‌نشده مدل منتشر کند.

پژوهش جدید محققان دانشگاه میسیسیپی نشان می‌دهد که ویژگی‌های شخصیتی مرتبط با روان‌آزاری ممکن است در نوشته‌های روزمره افراد بازتاب یابد. در این مطالعه که روی ۳۰۷ دانشجو و ۱۴۴ فرد با سابقه حبس انجام شد، شرکت‌کنندگان پرسشنامه سنجش روان‌آزاری را تکمیل کرده و روایت‌هایی از زندگی خود نوشتند. نتایج نشان داد افرادی با امتیاز بالا در بُعد جسارت، کمتر از واژه‌های مرتبط با اضطراب استفاده می‌کنند. همچنین، افراد دارای ویژگی سنگدلی در روایت‌های خود کمتر به احساسات منفی اشاره داشتند. بیشترین ارتباط میان ویژگی‌های شخصیتی و زبان در بُعد مهارگسیختگی مشاهده شد که با استفاده کمتر از واژه‌های مثبت همراه بود. پژوهشگران تأکید دارند که این یافته‌ها به معنای تشخیص رسمی روان‌آزاری نیست.

بر اساس گزارش کارکنان نشر، حداقل سه ناشر از پنج ناشر بزرگ ایالات متحده شامل هارپرکالینز، سایمون اند شوستر و هاچت به‌صورت پنهانی از ابزارهای هوش مصنوعی در فرایندهای انتشار کتاب استفاده می‌کنند. بیش از دو جین از کارکنان این انتشارات اعلام کردند که شرکت‌ها از مدل‌های زبانی مانند کلود و چت‌جی‌پتی برای نامه‌نگاری با آژانس‌های ادبی، نوشتن متن پشت جلد و طراحی کارهای بازاریابی استفاده می‌کنند. در انتشارات هارپرکالینز، رهبران ارشد ماه‌ها پیش مجوزهای نرم‌افزار کلود را خریداری کردند و کارکنان جوان‌تر را وادار به شرکت در جلسات طوفان فکری هوش مصنوعی کردند. هنگامی که برخی کارمندان ابراز نگرانی کردند، مدیران این دغدغه‌ها را به عنوان هزینه‌های کسب‌وکار رد کردند. این در حالی است که میانگین حقوق ورودی کارکنان نشر در شهر نیویورک در سال ۲۰۲۳ میلادی معادل ۴۷۵۸۳ دلار بوده است. کارکنان از این موضوع انتقاد کرده و اظهار داشتند که هزینه صرف‌شده برای نرم‌افزارهای هوش مصنوعی می‌توانست صرف بهبود حقوق کارکنان شود.

شرکت اوپن‌ای‌آی اخیراً حجم عظیمی معادل نزدیک به ۴۰۰ نتیجه تولید شده توسط هوش مصنوعی را در قالب بیش از ۷۰۰ دست‌نوشته منتشر کرده است. این یافته‌ها رشته‌های گوناگون ریاضی از جمله هندسه، نظریه اعداد و جبر را پوشش می‌دهند و جامعه ریاضی‌دانان را شگفت‌زده و نگران کرده‌اند. آلوارو لوزانو-روبلیدو، استاد دانشگاه کنتیکت، بررسی این حجم از مطالب را فوق‌العاده طاقت‌فرسا توصیف کرده است. برخی محاسبات در زبان برنامه‌نویسی لین رسمی‌سازی شده‌اند تا راه‌حل‌ها به صورت رایانه‌ای راستی‌آزمایی شوند. با این وجود، اوپن‌ای‌آی اعلام کرده است که تمامی دست‌نوشته‌ها در یک سطح از راستی‌آزمایی قرار ندارند. بر اساس آمارهای ارائه‌شده، تنها حدود ۳۰۰ نتیجه برتر یعنی نزدیک به ۴۲ درصد از دست‌نوشته‌ها رسمی‌سازی شده‌اند. محققان معتقدند که حتی در صورت ناپدید شدن ابزارهای هوش مصنوعی، جامعه علمی باید سال‌ها برای درک این دستاوردها تلاش کند.