هابی‌تکستHUBBYTEXT اپ کانال اختصاصی بساز
آی‌تی و برنامه‌نویسی

پیش‌بینی سود فصلی رکوردشکنی سامسونگ با رشد تقاضای هوش مصنوعی

شرکت سامسونگ الکترونیکس پیش‌بینی کرد سود عملیاتی این شرکت در سه ماهه سوم با جهشی چشمگیر به رکورد تقریبی ۱۰۷.۴ تریلیون وون معادل حدود ۸۰ میلیارد دلار برسد. این رقم نشان‌دهنده افزایشی نزدیک به ۹ برابر نسبت به مدت مشابه سال قبل است و فراتر از برآورد تحلیلگران قرار گرفت. فروش این شرکت نیز با افزایشی ۱۲۷ درصدی به حدود ۱۹۵ تریلیون وون بالغ خواهد شد. رشد چشمگیر تقاضا برای تراشه‌های هوش مصنوعی و حافظه‌های پهنای باند بالا عامل اصلی این موفقیت و چهارمین فصل رکوردشکنی متوالی سامسونگ عنوان شده است. با این حال، افزایش قیمت حافظه‌ها هزینه‌های تولید بخش تلفن همراه و تلویزیون را نیز بالا برده است. گزارش کامل عملکرد مالی سامسونگ در تاریخ ۲۹ اکتبر منتشر خواهد شد.
منبع: The Next Web

خبرهای مرتبط RELATED

آی‌تی و برنامه‌نویسی
تیک‌تاک در پی شکایت ایالت نیویورک، متهم شده است که ابزارهای ایمنی ناکارآمدی را در اختیار کاربران جوان و نوجوان قرار داده است. طبق اسناد منتشر شده، ویژگی «الگوریتم رفرش» که برای بازنشانی توصیه‌ها جهت اجتناب از ویدئوهای آسیب‌زا طراحی شده، در برخی آزمایش‌ها مانند یک دارونما عمل کرده است. این ادعا مطرح است که کاربران تصور می‌کردند ابزار کار می‌کند، اما فید آن‌ها بدون تغییر باقی مانده است. یکی از مدیران محصول تیک‌تاک نیز در گفتگوهای داخلی نسبت به تضاد این آزمایش با شفافیت الگوریتم ابراز نگرانی کرده بود. در حال حاضر بیش از ۲۴ ایالت آمریکا از این شرکت شکایت کرده‌اند و مدعی هستند که اپلیکیشن برای ایجاد اعتیاد در کودکان طراحی شده است. تیک‌تاک این اتهامات را رد کرده و مدعی است که این شکایت تصویر نادرستی از عملکرد ابزارهای خود ارائه می‌دهد.
منبع: The Next Web
آی‌تی و برنامه‌نویسی
شرکت امنیت سایبری کراداسترایک اعلام کرد که عامل حملات سایبری اخیر به بانک‌های کره جنوبی ممکن است یک فرد ۲۶ ساله ساکن استان گوانگ‌دونگ چین باشد. این حملات از اواخر سپتامبر تا اوایل اکتبر شرکت‌های مالی کره جنوبی را هدف قرار داده و منجر به سرقت داده‌ها شده است. مهاجم در این حملات از ابزارهای هوش مصنوعی رایگان چینی و مدل‌های زبانی مختلف برای یافتن آسیب‌پذیری‌ها استفاده کرده است. پلیس کره جنوبی از روز ششم اکتبر تحقیقات رسمی خود را درباره این پرونده آغاز کرده است. بانک‌هایی مانند شین‌هان و کی‌بی کوکمین از افشای اطلاعات شخصی هزاران مشتری خود خبر داده‌اند. شرکت‌های فناوری و مقامات چینی هنوز واکنش رسمی به این گزارش نشان نداده‌اند.
منبع: The Next Web
آی‌تی و برنامه‌نویسی
تام اگمی‌ایر، مدیرعامل زندسک، اعلام کرد که درآمد این شرکت از هوش مصنوعی در پایان سال جاری به حدود ۴۰۰ میلیون دلار خواهد رسید که نسبت به دو سال پیش رشد چشمگیری داشته است. بخش عمده این درآمد از طریق عامل‌های هوش مصنوعی تأمین می‌شود که مشتریان تنها در صورت حل شدن مورد، هزینه آن را پرداخت می‌کنند. اگمی‌ایر خاطرنشان کرد که در حال حاضر هوش مصنوعی در بیش از ۵۰ درصد از تیکت‌های پشتیبانی زندسک نقش ایفا می‌کند و برخی از بهترین مشتریان این شرکت به نرخ اتوماسیون ۸۰ تا ۹۰ درصد رسیده‌اند. او همچنین به تجربه شخصی خود در صرفه‌جویی مالی با استفاده از دستیارهای هوشمند اشاره کرد. مدیرعامل زندسک پیش‌بینی می‌کند که ظرف دو سال آینده، بیش از نیمی از تعاملات بین مشتریان و شرکت‌ها توسط عامل‌های هوشمند انجام شود. وی با وجود خوش‌بینی به آینده، تأکید کرد که همیشه باید امکان دسترسی به اپراتور انسانی برای کاربران حفظ شود.
منبع: The Next Web
آی‌تی و برنامه‌نویسی
یک کاربر با استفاده از ابزار هوش مصنوعی کلود کد موفق به کشف سیاره‌ای جدید شده است که پیش‌تر ناشناخته بود. این دستاورد علمی و فناورانه بازتاب‌هایی را در پلتفرم‌های ردیت و هکرباس به همراه داشته است. اطلاعات مربوط به این کشف تاکنون توانسته است امتیاز مثبت کاربران را به خود جلب کند. جزئیات بیشتر پیرامون مشخصات این سیاره و نحوه بهره‌گیری از هوش مصنوعی در این فرآیند مورد توجه علاقه‌مندان به نجوم و فناوری قرار گرفته است. این رویداد بار دیگر توانمندی ابزارهای نوین هوش مصنوعی را در تحلیل‌های علمی و کشفیات فضایی برجسته می‌سازد.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
ترنس تائو، ریاضیدان برجسته، اخیراً به پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی OpenAI در حوزه ریاضیات واکنش نشان داده است. این ارزیابی در بستر شبکه‌های اجتماعی و پلتفرم‌های تخصصی بازنشر شده و توجه جامعه علمی را به خود جلب کرده است. پیشرفت‌های مدل‌های هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده ریاضی می‌تواند چشم‌انداز پژوهش‌های علمی را تغییر دهد. جزئیات بیشتر این واکنش در منابع تخصصی آنلاین منتشر شده است. این دستاوردها گامی مهم در جهت کاربرد هوش مصنوعی در علوم پایه محسوب می‌شود.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
وب‌سایت لس‌رانگ در مطلبی به تاریخ پنجم اکتبر ۲۰۲۶ پژوهشی پیرامون مداخلات خودمدل‌سازی در کاهش عدم همسویی هوش مصنوعی منتشر کرد. این مقاله که توسط آرش، شان ژو، جیاکسین ون و شی نگاشته شده است، بررسی می‌کند که چگونه این مداخلات می‌توانند ناهمسویی‌های نوظهور در سیستم‌های هوش مصنوعی را تعدیل کنند. این مطالعه هشت دقیقه‌ای به تحلیل رفتارهای مدل‌های هوش مصنوعی و راه‌های کنترل انحرافات آن‌ها می‌پردازد. نویسندگان نشان می‌دهند که رویکردهای خودمدل‌سازی تأثیر بسزایی بر بهبود عملکرد و همسویی مدل‌ها دارند. این مقاله در بخش مطالب پرطرفدار و گزیده هفته وب‌سایت لس‌رانگ قرار گرفته است.
منبع: Hacker News
📲 کانال اختصاصی علایق خودت را رایگان بساز