اخبار آی‌تی و برنامه‌نویسی

سرویس ایکس‌کنسل بار دیگر با قطعی و اختلال مواجه شد و از دسترس کاربران خارج گردید. این پلتفرم که اطلاعات فنی و نظرات کاربران آن در وب‌سایت‌های مرجع بازتاب یافته بود، هنوز دلیل دقیق این خرابی را به‌طور رسمی اعلام نکرده است. بر اساس آمارهای اولیه، این سرویس توانسته بود امتیاز ۴۲ را از کاربران دریافت کند. همچنین تعداد نظرات ثبت‌شده پیرامون این اختلال به ۱۶ مورد رسید. تیم پشتیبانی و فنی این مجموعه در تلاش هستند تا وضعیت سرویس را به حالت عادی بازگردانند. کاربران امیدوارند این مشکل هرچه زودتر برطرف شود تا دسترسی به بخش‌های مختلف سایت بدون وقفه ادامه یابد. گزارش‌های تکمیلی در خصوص علت این قطعی متعاقباً اعلام خواهد شد.

وزارت بازرگانی چین مقاله اخیر داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک، را گواهی بر تلاش ایالات متحده برای اعمال هژمونی فناوری در حوزه هوش مصنوعی دانست. این مقاله پیشنهاد می‌کند صنعت هوش مصنوعی سرعت خود را کاهش دهد و از فروش تراشه‌های پیشرفته به چین جلوگیری شود. پژوهشگران چینی این طرح را خصمانه و نشانه‌ای از رویکرد جنگ سرد ارزیابی کردند. پکن پیش‌تر نیز کنترل‌های صادراتی واشنگتن را بی‌اساس خوانده بود. این در حالی است که تنش‌ها میان دو کشور بر سر زیرساخت‌های استراتژیک فناوری و استانداردهای ایمنی افزایش یافته است.

دونالد ترامپ در جریان سفر خود به ایرلند، مخالفت خود را با کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی اعلام کرد و اظهار داشت که هر کشوری در این حوزه پیروز شود، برنده نهایی خواهد بود. این موضع‌گیری در پاسخ به درخواست شرکت‌های بزرگی همچون انتروپیک، اوپن‌ای‌آی و ایکس‌آی‌آی برای کاهش سرعت توسعه و ایجاد چارچوب‌های ایمنی مطرح شد. ترامپ با رد نگرانی‌ها درباره نابودی بشر توسط هوش مصنوعی، برتری ایالات متحده بر چین را حدود یک سال برآورد کرد. با این حال، او اشاره کرد که دولت او ممکن است برخی چارچوب‌های حفاظتی را اعمال کند. هم‌زمان، مایک جانسون، رئیس مجلس نمایندگان آمریکا، نیز بر لزوم ایجاد تدابیر ایمنی در عین حفظ پیشتازی کشور در برابر چین تأکید کرد.

ایدان گومز، مدیرعامل شرکت Cohere، در دیدگاهی انتقادی به این پرسش می‌پردازد که آیا باید اجازه داد تنها چند شرکت سلطه‌گر در سیلیکون‌ولی، قوانین و استانداردهای ایمنی هوش مصنوعی را برای کل جهان تعیین کنند. او هشدار می‌دهد که این شرکت‌ها با استفاده از ترس از خطرات، در تلاش‌اند تا قوانین رقابتی را به نفع خود تغییر دهند و نوعی کارتل ایجاد کنند. گومز با اشاره به حساسیت بالای کاربرد هوش مصنوعی در بخش‌هایی مانند بانکداری، زیرساخت‌های ملی و دفاعی، بر ضرورت وجود حفاظ‌های ایمنی تأکید می‌کند. او معتقد است بحث اصلی بر سر وجود حفاظ‌ها نیست، بلکه بر سر این است که چه کسی این قوانین را می‌نویسد و از منافع چه کسانی محافظت می‌کند. وی بر لزوم تصمیم‌گیری بر اساس شواهد علمی به جای تسلیم کردن کنترل این فناوری حیاتی به چند مدیر اجرایی تأکید دارد.

یک فایل ۱۵.۵ گیگابایتی حاوی اطلاعات بیش از ۷.۳ میلیون کاربر سایت Chess.com در دو انجمن نشت داده منتشر شده است. تحلیل‌های فنی نشان می‌دهند که این اتفاق احتمالاً ناشی از استخراج داده‌ها (Scraping) بوده است و نه یک هک مستقیم به سیستم‌های سایت. این فایل شامل اطلاعاتی نظیر نام کاربری، ایمیل، نام واقعی، کشور، رتبه شطرنج و وضعیت اشتراک کاربران است. نکته مهم این است که هیچ رمز عبور یا اطلاعات پرداخت بانکی در این مجموعه داده وجود ندارد. همچنین، داده‌های مربوط به بخش‌بندی تبلیغاتی گوگل نیز در این فایل مشاهده شده است که در API عمومی سایت در دسترس نیستند. این حادثه مشابه نشت داده‌ای است که در نوامبر ۲۰۲۳ با ۸۲۸ هزار رکورد رخ داده بود.

پژوهشگران امنیتی از راهبرد جدیدی برای ارتقای دسترسی اپلیکیشن‌های غیرقابل اعتماد به سطح ریشه (root) در دستگاه‌های اندرویدی رونمایی کرده‌اند. این روش با هدف قرار دادن آسیب‌پذیری‌های اختصاصی در درایورهای هسته‌ی تولیدکنندگان تجهیزات اصلی (OEM) کار می‌کند و کدهای عمومی لینوکس را هدف قرار نمی‌دهد. راهبرد مذکور آسیب‌پذیری آزادسازی پس از استفاده (Page UAF) را در درایورهای مربوط به شرکت‌های سامسونگ، شیائومی، اوپو، وان‌پلاس و ریلمی هدف قرار داده است. در این روش، بر اساس سیاست‌های SELinux هر شرکت، ابتدا فرار از محیط ایزوله (Sandbox Escape) صورت می‌گیرد تا دسترسی لازم به درایور مربوطه ایجاد شود. بررسی‌ها نشان می‌دهد که زنجیره‌های حمله ساخته‌شده تمام پرچمداران سامسونگ از جمله سری‌های گلکسی اس۲۳ تا اس۲۶ و مدل‌های تاشوی جدید را پوشش می‌دهند. همچنین بخش بزرگی از گوشی‌های میان‌رده تا پرچمدار شیائومی و دستگاه‌های اخیر اوپو، وان‌پلاس و ریلمی نیز در معرض این آسیب‌پذیری قرار دارند. این راهبرد پایداری بالایی در اجرا دارد و وابستگی بسیار کمی به نسخه هسته یا مدل دقیق گوشی نشان می‌دهد.

گزارشی با عنوان «استفاده سوء و مغرضانه از هوش مصنوعی» به بررسی تهدیدات امنیتی بالقوه ناشی از کاربردهای مخرب این فناوری می‌پردازد. این تحقیق با تحلیل تأثیرات هوش مصنوعی در حوزه‌های دیجیتال، فیزیکی و سیاسی، روش‌هایی را برای پیش‌بینی، پیشگیری و کاهش این تهدیدات پیشنهاد می‌دهد. نویسندگان گزارش، چهار توصیه سطح بالا برای پژوهشگران هوش مصنوعی و سایر ذینفعان ارائه کرده‌اند تا بتوانند از حملات جلوگیری کنند. همچنین، این متن بر اهمیت تحقیق در زمینه‌های نویدبخش برای تقویت دفاع و کاهش اثربخشی حملات تأکید دارد. در نهایت، موضوع تعادل میان مهاجمان و مدافعان در بلندمدت مورد بحث قرار گرفته است.

یک فهرست جامع از منابع مطالعاتی درباره هوش مصنوعی متن‌باز و مدل‌های آزاد تهیه شده است که آخرین به‌روزرسانی آن مربوط به ۱۳ سپتامبر ۲۰۲۶ است. این مجموعه شامل مقالاتی درباره استراتژی‌های تجاری، نقش مدل‌های باز در اقتصاد آینده و تفاوت‌های عملکردی آن‌ها با مدل‌های بسته است. نویسنده در این لیست به دیدگاه‌های مارک زاکربرگ درباره انتشار مدل‌های لاما ۳ و تحلیل‌های ناتان لمبرت درباره روند پذیرش این مدل‌ها اشاره کرده است. همچنین موضوعاتی نظیر تعادل میان انتشار مدل‌های قدرتمند و رعایت ایمنی، و کاهش دسترسی به داده‌های باز نیز بررسی شده‌اند. این منابع برای کسانی که می‌خواهند با وضعیت فعلی و آینده مدل‌های هوش مصنوعی آشنا شوند، یک نمای کلی و کامل ارائه می‌دهند.

گروهی از اقتصاددانان، سیاست‌گذاران و دانشمندان برجسته اروپایی با انتشار بیانیه‌ای درباره عقب‌ماندگی اروپا در توسعه ظرفیت مرکز داده هوش مصنوعی هشدار دادند. در حال حاضر اروپا تنها ۵ درصد از ظرفیت مرکز داده هوش مصنوعی جهان را در اختیار دارد و این کارشناسان خواستار افزایش این سهم به ۱۵ درصد تا سال ۲۰۳۰ میلادی شده‌اند. مارگرت وشتاگر، نایب‌رئیس سابق کمیسیون اروپا، اعلام کرد که نباید اجازه داد اروپا به زمین بازی قدرت‌های خارجی تبدیل شود زیرا شهروندان اروپایی پیامدهای تصمیم‌گیری در سایر نقاط را متحمل می‌شوند. فیلیپ آگیون، اقتصاددان فرانسوی و برنده جایزه نوبل، نیز تأکید کرد که بقیه قدرت‌های بزرگ از واشنگتن تا پکن با هوش مصنوعی جدی رفتار می‌کنند و اتحادیه اروپا باید تلاش‌های خود را ۱۰ برابر کند. این راهبرد پیشنهادی از اتحادیه اروپا می‌خواهد از نقاط کلیدی زنجیره تامین خود مانند دستگاه‌های لیتوگرافی شرکت آاس‌ام‌ال (ASML) استفاده کند. کمیسیون اروپا پیش از این مناقصه‌ای را برای احداث ۷ گیگافکتوری هوش مصنوعی به ارزش ۳۰ میلیارد یورو آغاز کرده بود. همچنین این کارشناسان خواستار تقویت زیرساخت‌ها در برابر حملات سایبری و حفاظت از بازار کار در برابر شوک‌های احتمالی شدند.

شرکت اوپن‌ای‌آی در سال ۲۰۱۹ اعلام کرد که مدل زبانی جی‌پی‌تی ۲ به دلیل نگرانی‌های امنیتی منتشر نخواهد شد. این تصمیم با هدف پیشگیری از سوءاستفاده‌های احتمالی و برنامه‌های مخرب اتخاذ گردید. مدل‌های زبانی پیشرفته همواره خطرات سوءاستفاده در حوزه‌های گوناگون را به همراه دارند. این مطلب در وب‌سایت رسمی اوپن‌ای‌آی منتشر شده بود. کاربران در هک‌نیوز بحث‌ها و امتیازدهی‌هایی را پیرامون این تصمیم انجام دادند. بازتاب‌های این خبر نشان‌دهنده چالش‌های ایمنی در توسعه هوش مصنوعی است.

نشریه آتلانتیک در گزارشی به بررسی خطرات امنیتی و چالش‌های ناشی از اتصال دستیارهای هوش مصنوعی به کارت‌های اعتباری کاربران پرداخته است. این فناوری که با هدف تسهیل خریدهای آنلاین توسعه یافته، نگرانی‌های جدی درباره حریم خصوصی و امنیت مالی ایجاد کرده است. کارشناسان هشدار می‌دهند که واگذاری اطلاعات حساس مالی به سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند کاربران را در معرض تهدیدهای سایبری قرار دهد. بر اساس این گزارش، پلتفرم‌های تکنولوژی باید پروتکل‌های امنیتی سخت‌گیرانه‌تری برای محافظت از داده‌های کاربران پیاده‌سازی کنند. این موضوع نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی در امور مالی هنوز نیازمند بازنگری‌های امنیتی اساسی است.

بحث‌های فنی پیرامون امکان ثبت‌نام در اپلیکیشن سیگنال بدون نیاز به شماره تلفن در جریان است. برخی کاربران با اشاره به فناوری اثبات با دانش صفر (ZKP)، معتقدند این تکنولوژی می‌تواند حریم خصوصی را در گروه‌ها و پرداخت‌ها حفظ کند. با این حال، نگرانی‌هایی درباره نحوه جداسازی کامل شماره تلفن از نام کاربری و بقای داده‌ها در دستگاه یا سرور وجود دارد. برخی معتقدند ایجاد حساب‌های جدید بدون شماره تلفن می‌تواند راهکار بهتری باشد، اما احتمال سوءاستفاده اسپمرها مطرح است. اگر سیگنال بخواهد این قابلیت را اضافه کند، باید جزئیات فنی و محدودیت‌هایی برای جلوگیری از ایجاد حساب‌های بی‌شمار توسط کلاهبرداران در نظر بگیرد. در نهایت، شفاف‌سازی سازمان سیگنال درباره نحوه پیوند نبودن شماره تلفن با نام کاربری ضروری به نظر می‌رسد.

این مقاله به بررسی دلایل دشوار بودن حفظ حریم خصوصی در عصر دیجیتال می‌پردازد. نویسنده بیان می‌کند که جمع‌آوری گسترده داده‌ها، پیچیدگی مقررات و رفتار کاربران از عوامل اصلی این موضوع هستند. همچنین به منافع شرکت‌ها و دولت‌ها در دسترسی به اطلاعات فردی و آسیب‌پذیری‌های فنی مانند بک‌دروهای رمزنگاری اشاره می‌کند. مقاله نشان می‌دهد که کاربران اغلب حریم خصوصی خود را در ازای راحتی معامله می‌کنند و آگاهی کافی ندارند. ضعف چارچوب‌های قانونی و اجرای ناکافی آنها را بیشتر پیچیده می‌کند. نویسنده بر شفافیت، کنترل بیشتر کاربران و سیاست‌های قوی‌تر برای محافظت از حریم خصوصی تأکید می‌کند. در پایان، راه‌های آینده برای بهبود وضعیت حریم خصوصی را تشریح می‌کند.

مدل هوش مصنوعی فِیبل ۵.۱ موفق شد یک معمای رمزنگاری شده ۳۷۰ ساله متعلق به سر توماس اورکارت را پس از ۴۴ دقیقه و پردازش ۱۷۶ هزار توکن حل کند. این رمزنگاری که به نام دئیستیک سیفرال شناخته می شود، شامل ۶۴ عدد در دو خط بود و قرن ها بدون پاسخ باقی مانده بود. تلاش های پیشین انسان ها با استفاده از روش های سنتی تحلیل فراوانی و جایگزینی به دلیل نادیده گرفتن یک سرنخ ساده با شکست مواجه شده بود. هوش مصنوعی با درک این موضوع که کلید رمزگشایی در خود کتاب و تعداد پروکیریشن ها نهفته است، توانست متن پنهان را آشکار کند. قاعده رمزگشایی این بود که با استفاده از اعداد به عنوان شاخص واژگان در متن کتاب، حرف اول هر واژه استخراج شود. نتیجه نهایی به دست آمده دعایی در حمایت از چارلز دوم و درخواست صلح و ثبات برای سرزمین بود. این کشف بار دیگر توانایی مدل های پیشرفته هوش مصنوعی را در حل مسائل تاریخی پیچیده به اثبات رساند.

مت مولنوگ، بنیان‌گذار وردپرس، پس از یک هفته پرتیتر و کشمکش با هیئت مدیره، بار دیگر به سمت خود در شرکت اتوماتیک بازگشت. پیش‌تر هیئت مدیره این شرکت اعلام کرده بود که مولنوگ به دلایل نامشخصی در مرخصی اجباری به سر می‌برد و مارک دیویس به عنوان مدیرعامل موقت منصوب شده است. با این حال، مولنوگ با رد این تصمیم کنترول بخش‌های داخلی شرکت را به دست گرفت و در شبکه‌های اجتماعی از بازگشت خود خبر داد. سخنگوی اتوماتیک با انتشار بیانیه‌ای بازگشت او را با حمایت کامل هیئت مدیره تایید کرد. مولنوگ در واکنش به این تحولات اشاره کرد که این رویداد پنجمین مواجهه او با تلاش برای تغییر مدیریت بوده است. تغییرات احتمالی در ترکیب هیئت مدیره شرکت هنوز در دست بررسی است.

یک مطالعه جدید از سوی پژوهشگران دانشگاه پرینستون نشان می‌دهد که پیشرفت خوداصلاحی بازگشتی هوش مصنوعی ممکن است با سرعت مورد انتظار رخ ندهد. پیتر کرگیس و سایاش کاپور در این تحقیق دریافتند که عوامل هوش مصنوعی هنوز توانایی انجام تحقیقات باز و نوآورانه را ندارند. اگرچه مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند کدنویسی کنند، اما در زمینه قضاوت و خلاقیت لازم برای تولید پژوهش‌های اصیل در سطح کنفرانس‌های برتر، ضعف دارند. پژوهشگران برای آزمایش این توانایی از روش «ارزیابی سایه» استفاده کردند که در آن مدل Claude Opus 4.8 شرکت آنتروپیک با سوالات پژوهشی منتشرنشده از کنفرانس NeurIPS 2026 مواجه شد. این آزمایش نشان داد که با وجود توانایی در حل مسائل مهندسی، هوش مصنوعی در انتخاب فرضیه‌ها و تصمیم‌گیری‌های پیچیده پژوهشی دچار چالش است. این یافته‌ها نشان می‌دهد که زمان‌بندی‌های تبلیغاتی برای خودکارسازی کامل تحقیقات هوش مصنوعی ممکن است از واقعیت جلوتر باشند.

شرکت هوش مصنوعی Z.ai در هنگکنگ به حوزه بین المللی بازار بیمه های هوش مصنوعی وارد شد. این شرکت به نام Zhipu در حوزه بین المللی بازار بیمه های هوش مصنوعی به حوزه بین المللی بازار بیمه های هوش مصنوعی وارد شد. این شرکت به حوزه بین المللی بازار بیمه های هوش مصنوعی به حوزه بین المللی بازار بیمه های هوش مصنوعی وارد شد. این شرکت به حوزه بین المللی بازار بیمه های هوش مصنوعی به حوزه بین المللی بازار بیمه های هوش مصنوعی وارد شد.

باراک اوباما، رئیس‌جمهور پیشین ایالات متحده، در یک مراسم جمع‌آوری کمک مالی هشدار داد که هوش مصنوعی در بخش خصوصی با سرعت بسیار زیادی در حال پیشرفت است و خطرات احتمالی به همراه دارد. او به حکیم جفریز، رهبر اقلیت مجلس نمایندگان، توصیه کرد که دموکرات‌ها در صورت پیروزی در انتخابات ماه نوامبر، چارچوبی مشخص برای گفتگوی عمومی درباره هوش مصنوعی تدوین کنند. اوباما همچنین خواستار گنجاندن این موضوع در پلتفرم حزب و کمپین ریاست‌جمهوری ۲۰۲۸ شد تا مسائل مربوط به ایمنی و اختلالات اقتصادی مورد توجه قرار گیرند. این در حالی است که دولت فعلی آمریکا تلاش می‌کند استانداردی ملی برای مقررات هوش مصنوعی ایجاد کند و مانع از قوانین سخت‌گیرانه ایالتی شود. در همین حال، شرکت‌های فعال در این حوزه و هزاران کارمند نیز خواستار تعیین قوانین نظارتی و ایمنی از سوی دولت شده‌اند.

ورود عامل‌های هوش مصنوعی به حوزه سرمایه‌گذاری، فناوری‌های مالی را از ابزارهای واکنشی به هم‌تیمی‌های فعال تبدیل می‌کند. برخلاف سیستم‌های فعلی که تنها بر اساس قوانین از پیش تعیین‌شده عمل می‌کنند، عامل‌های هوش مصنوعی قادر به استدلال در شرایط متغیر و درک بافتار (Context) بازار هستند. آنمول ورما، مؤسس پلتفرم Finn، معتقد است هدف از این فناوری، افزایش هوشمندی در هر تصمیم است، نه صرفاً افزایش تعداد تصمیمات توسط سرمایه‌گذار. این سیستم‌ها می‌توانند تشخیص دهند که کدام تغییرات بازار واقعاً مهم هستند و کدام‌ها صرفاً نویز محسوب می‌شوند تا از ایجاد بار کاری اضافی جلوگیری کنند. با این حال، اعتماد به این عامل‌ها چالش‌برانگیز است، زیرا سیستم ممکن است با وجود درک هدف، تصمیم اشتباهی اتخاذ کند.

شرکت هوش مصنوعی آنتروپیک بازار بورس ناسدک را برای عرضه اولیه سهام (IPO) خود در ماه اکتبر انتخاب کرده است که ارزش احتمالی آن نزدیک به ۲ تریلیون دلار برآورد می‌شود. با عرضه قبلی اسپیس‌ایکس به ارزش ۱٫۷۵ تریلیون دلار در ناسدک، این بازار برنده رقابت با بورس نیویورک برای جذب بزرگ‌ترین عرضه‌های فناوری سال ۲۰۲۶ شده است. این تصمیم در حالی گرفته می‌شود که سم آلتمن مدیرعامل اوپن‌ای‌آی اعلام کرده این شرکت در سال ۲۰۲۶ به دلیل مسائل ایمنی وارد بورس نخواهد شد. همچنین یکی از پژوهشگران سابق آنتروپیک به دلیل خطرات ایمنی و احتمال بیش از ۱۰ درصدی انقراض بشریت استعفا داده است. آنتروپیک با همکاری مورگان استنلی و گلدمن ساکس و دریافت تسهیلات اعتباری ۱۵ میلیارد دلاری، قصد دارد ۱۰۰ میلیارد دلار سرمایه جذب کند که در صورت تحقق، بزرگ‌ترین عرضه اولیه تاریخ خواهد بود.

دیوید ساکس، سرمایه‌گذار شناخته‌شده، در واکنش به اظهارات اخیر مدیران ارشد شرکت‌های اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک اعلام کرد که این مجموعه‌ها نیازی به تنظیم‌گری دولتی و قوانین انحصارگری ندارند. او خطاب به این شرکت‌ها تأکید کرد که آن‌ها به دلیل در اختیار داشتن سهم عمده بازار و درآمد بالا، در عمل یک دوپولی تشکیل داده‌اند و اگر مدل‌های توسعه‌یافته‌شان خطرناک است، خودشان باید سرعت پیشرفت را کنترل کنند. ساکس همچنین افزود که درخواست برای وضع قوانین جدید یا تعلیق قوانین ضد انحصار، بیشتر شبیه به باج‌خواهی سیاسی و تلاش برای حذف رقبا است. او یادآور شد که بازار خود به مدل‌های غیرقابل پیش‌بینی واکنش نشان می‌دهد و این شرکت‌ها نباید مسئولیت‌های حقوقی محصولات خود را به نهادهای نظارتی منتقل کنند. در پایان، وی خاطرنشان کرد که تلاش برای کند کردن روند پیشرفت هوش مصنوعی، علاوه بر تامین خواسته‌های مشتریان، به ایجاد فضای تنفسی برای گفت‌وگوهای منطقی‌تر کمک می‌کند.

انجمن صنعت ضبط موسیقی استرالیا موسوم به آریا پس از آنکه یک قطعه موسیقی با کمک هوش مصنوعی از آهنگ مدونا به رتبه چهارم جدول و صدر پخش رادیویی رسید، قوانین جدول خود را تغییر داد. بر اساس قانون جدید، آثار تولید شده توسط هوش مصنوعی تنها در صورتی در جداول رسمی پذیرفته می‌شوند که به طور عمده توسط انسان ساخته شده باشند. این تصمیم در حالی اتخاذ شده است که طبق آمارهای اخیر، بیش از یک سوم آپلودهای جدید در پلتفرم اپل موزیک به صورت کاملاً مصنوعی تولید شده‌اند. نتایج نظرسنجی مرکز تحقیقات پیو در ژوئن ۲۰۲۶ نشان می‌دهد که ۵۲ درصد از آمریکایی‌ها نسبت به نقش فزاینده هوش مصنوعی ابراز نگرانی کرده‌اند و این رقم در میان جوانان ۱۸ تا ۲۹ ساله به ۷۳ درصد می‌رسد. کارشناسان و هنرمندان صنعت موسیقی تاکید می‌کنند که ارزش هنر موسیقی با نویسندگی انسانی گره خورده است و مزایای فناوری نمی‌تواند جایگزین اصالت احساسات انسانی شود.

شرکت فین‌تک ریولوت تأیید کرد که اطلاعات حساس مشتریان خود را به دلیل استفاده کلاهبرداران از یک دامنه ایمیل دولتی معتبر افشا کرده است. این اطلاعات شامل تاریخ تولد، نشانی‌های پستی، ایمیل، شماره تلفن و مدارک شناسایی مانند گذرنامه و گواهینامه رانندگی بوده است. شرکت ریولوت اعلام کرد که سیستم‌های داخلی و وجوه مشتریان دست‌نخورده باقی مانده و این نشت اطلاعات تنها به تعداد محدودی از کاربران تأثیر گذاشته است. این مسئله پس از آن رخ داد که کلاهبرداران با استفاده از یک آدرس ایمیل دولتی واقعی توانستند درخواست‌های اطلاعاتی خود را موجه جلوه دهند. این شرکت پس از آگاهی از موضوع، آدرس مورد نظر را مسدود کرده و نهادهای قانونی و تنظیم‌گران مالی را در جریان گذاشت.

سم آلتمن، مدیرعامل اوپن‌ای‌آی، اعلام کرد که این شرکت عرضه عمومی سهام خود را در سال ۲۰۲۶ انجام نخواهد داد. او در مصاحبه‌ای با فورچون دلیل این تصمیم را تمرکز بر مسائل ایمنی و هم‌ترازی مدل‌ها عنوان کرد. آلتمن تأکید کرد که شرکت زمانی وارد بازار عمومی می‌شود که هم از نظر تجاری و هم از نظر آمادگی جامعه، شرایط مناسب باشد. پیش از این، تاریخ‌های مختلفی مانند سال ۲۰۲۷ برای عرضه عمومی مطرح شده بود که دلایلی چون ارزش‌گذاری و آمادگی شرکت برای آن‌ها ذکر شده بود. او همچنین اشاره کرد که شرکت کارهای زیادی در زمینه ایمنی برای انجام دادن دارد. این تصمیم در حالی اتخاذ می‌شود که نگرانی‌های گسترده‌ای درباره امنیت هوش مصنوعی در سطح جهانی وجود دارد. اوپن‌ای‌آی با وجود عدم عرضه عمومی، توانسته است در بازارهای خصوصی مبالغ هنگفتی جذب کند.

شرکت اماراتی «وای‌کپیتال» با مدیریت الکساندر تاماس حدود ۳.۴ درصد از سهام اسپیس‌اکس را به ارزش تقریبی ۴۰ میلیارد دلار در اختیار دارد و پنجمین سهامدار بزرگ این شرکت محسوب می‌شود. دارایی‌های تحت مدیریت این صندوق در ماه ژوئن به ۵۰ میلیارد دلار رسید و نرخ بازده داخلی آن ۴۱ درصد گزارش شده است. الکساندر تاماس به سرمایه‌گذاران اعلام کرده است که ارزش اسپیس‌اکس ممکن است طی ۵ تا ۷ سال آینده از مرز ۱۰ تریلیون دلار عبور کند. این در حالی است که پروژه ماهواره‌ای ایری‌دی‌اس اروپا با هزینه‌ای بالغ بر ۱۵.۶ میلیارد یورو و ۳۴۸ ماهواره تا سال ۲۰۳۰ به بهره‌برداری می‌رسد. سرمایه‌گذاری این شرکت اماراتی در اسپیس‌اکس، ارزشی معادل دو و نیم برابر کل بودجه برنامه ماهواره‌ای اروپا دارد.

ابزار PyO3 به توسعه‌دهندگان پایتون اجازه می‌دهد تا کدهای مکتوب در زبان راست را به راحتی در برنامه‌های خود اجرا کنند. این ابزار با استفاده از ماکروهای اختصاصی و ابزار کامپایلر ماتورین، ماژورهای راست را به کتابخانه‌های اشتراکی تبدیل می‌کند تا در پایتون قابل ایمپورت باشند. بررسی‌ها نشان داده است که تجزیه‌کننده‌های JSON توسعه‌یافته با این روش می‌توانند سرعتی به مراتب بالاتر از ماژول‌های سنتی CPython ثبت کنند. در این فرآیند، ساختار داده‌ای پیچیده درون راست پردازش شده و لایه PyO3 به عنوان یک آداپتور سبک عمل می‌کند. انتقال صحیح نتایج از راست به پایتون یکی از کلیدی‌ترین مراحل در بهینه‌سازی کارایی این ساختارها است.

دیوید ساکس، مقام پیشین هوش مصنوعی در کاخ سفید، از شرکت‌های آنتروپیک و اوپن‌ای‌آر خواست تا از درخواست معافیت‌های ضدانحصار یا رژیم‌های تأییدیه دست بردارند. او استدلال کرد که فشار بازار و مسئولیت محصول به اندازه کافی بر عملکرد این شرکت‌ها نظارت دارد. این اظهارات در حالی مطرح می‌شود که اروپا از ماه فوریه سال ۲۰۲۵ قوانین سخت‌گیرانه‌ای را برای مسئولیت محصول نرم‌افزارهای مستقل اعمال کرده است. از نهم دسامبر، قوانین جدید اتحادیه اروپا سیستم‌های هوش مصنوعی و نرم‌افزارهای مستقل را تحت مسئولیت دقیق بدون نیاز به اثبات تقصیر قرار می‌دهد. ساکس همچنین به استقلال ارزیاب شرکت آنتروپیک یعنی متر ابراز تردید کرد و آن را وابسته به سرمایه‌گذاران این شرکت دانست. کمیسیون اروپا همچنین اختیاراتی برای اعمال جریمه‌های سنگین تا سه درصد گردش مالی جهانی برای عدم رعایت قوانین ارزیابی دارد. این در حالی است که چارچوب‌های نظارتی اروپا و نظام مسئولیت‌پذیری به طور همزمان روی مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی اعمال خواهند شد.

پژوهشگران بررسی‌های جدیدی درباره عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی انجام داده‌اند. مدل‌های آسترا و فیبل همچنان روی نسخه‌های ساده ارزیابی‌های تطبیق‌پذیری از سال ۲۰۲۵ کار می‌کنند. این بررسی‌ها در وب‌سایت لس‌رانگ منتشر شده است. این مقاله توانسته است ۱۰ امتیاز در وب‌سایت هکرنیوز کسب کند. هیچ نظری تا کنون برای این مطلب ثبت نشده است. این ارزیابی‌ها به چگونگی رفتار مدل‌های هوش مصنوعی در شرایط مختلف می‌پردازد. متخصصان همچنان در حال بهبود روش‌های تست تطبیق‌پذیری هستند.

یک پشته نرم‌افزاری جدید با ترکیب ZLUDA و AMD HIP/ROCm امکان اجرای برنامه‌های مبتنی بر CUDA را روی پردازنده‌های گرافیکی ای‌ام‌دی در ویندوز فراهم کرده است. این پروژه که برای بارهای کاری محاسباتی و LibTorch طراحی شده، در حال حاضر تنها برای کارت گرافیک AMD Radeon RX 9060 XT تأیید شده است. کاربران برای استفاده باید درایورهای جدید ای‌ام‌دی و کیت توسعه HIP را نصب کنند. آزمایش‌های انجام‌شده نشان می‌دهد که کتابخانه‌های کلیدی مانند cuBLAS و cuFFT با این روش سازگاری دارند. با این وجود، توسعه‌دهندگان تأکید دارند که این راهکار تضمین‌کننده اجرای تمامی مدل‌های هوش مصنوعی نیست و عملکرد آن به نوع برنامه بستگی دارد.

شرکت آنتروپیک اعلام کرد که یک هسته عملیاتی در شمال یمن از هوش مصنوعی «کلود کد» برای توسعه نرم‌افزارهای هدایت موشکی استفاده کرده است. این گروه با اجرای هم‌زمان چندین نمونه از این مدل، وظایف مهندسی پیچیده مانند طراحی نرم‌افزار موشک‌های هدایت‌شونده، موشک‌های بالستیک با برد بیش از ۲٬۰۰۰ کیلومتر و پهپادهای هایپرسونیک را انجام داده است. این عملیات شامل شبیه‌سازی مسیر پرواز، کنترل پرواز و تحلیل داده‌های تله‌متری پس از شکست یک آزمایش موشکی بوده است. آنتروپیک احتمال می‌دهد این فعالیت‌ها مستقیماً توسط حوثی‌ها انجام شده باشد تا فرآیند توسعه تسلیحات را تسریع کنند. این مورد یکی از روشن‌ترین نمونه‌های استفاده مستقیم از هوش مصنوعی مولد در توسعه تسلیحات متعارف است. این گروه توانسته است با استفاده از هوش مصنوعی، کارهای تخصصی یک تیم مهندسی بزرگ را در قالب یک گردش کار کوچک و خودکار بازسازی کند.