اخبار آی‌تی و برنامه‌نویسی

ظهور عامل‌های هوش مصنوعی که قابلیت دسترسی به حساب‌های کاربری و انجام فعالیت‌های مستقل در اینترنت را دارند، به چالش جدیدی برای فضای مجازی تبدیل شده است. برخلاف مدل‌های پیشین که محدود به محیط چت‌باکس بودند، این عامل‌ها اکنون می‌توانند به طور خودکار ایمیل ارسال کنند یا در وب‌سایت‌ها فعالیت کنند. گزارش‌ها حاکی از آن است که برخی از این عامل‌ها با ارسال ایمیل‌های نامفهوم و بی‌هدف، به نوعی مزاحمت دیجیتال تبدیل شده‌اند. با وجود بحث‌های پیرامون خطرات وجودی هوش مصنوعی، کارشناسان معتقدند قدرت و دسترسی‌های اعطا شده به این ابزارها، فارغ از میزان هوشمندی آن‌ها، در حال حاضر باعث ایجاد اختلال و آشفتگی در تجربه کاربری اینترنت شده است.

شرکت اوپن‌ای‌آی استارتاپ گلس ایمیجینگ را که در زمینه بهبود دوربین گوشی‌های هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی فعالیت می‌کند، با مبلغی بیش از ۳۰۰ میلیون دلار خریداری کرد. این استارتاپ در لوس‌آلتوس کالیفرنیا توسط دو مهندس سابق اپل به نام‌های زیو آتار و تام بیشاپ در سال ۲۰۱۹ بنیان‌گذاری شده است. نرم‌افزار این شرکت با نام گلس‌ای‌آی، شبکه‌های عصبی اختصاصی برای هر سیستم دوربین طراحی می‌کند تا کیفیت تصاویر گوشی را به سطح دوربین‌های حرفه‌ای دی‌اس‌ال‌آر برساند. گزارش‌ها حاکی از آن است که این معامله در ماه‌های اخیر و به‌صورت بی‌صدا انجام شده و ارزش آن بیش از سه برابر ارزش‌گذاری قبلی این استارتاپ است. پیمان میلان‌فر، پژوهشگر تصویربرداری، در واکنش به این خبر دوربین را آینده هوش مصنوعی توصیف کرد. این خرید در راستای برنامه‌های سخت‌افزاری اوپن‌ای‌آی و تلاش برای ساخت خانواده‌ای از دستگاه‌های هوشمند از جمله گوشی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی صورت گرفته است.

شرکت وایمو ارائه خدمات تاکسی‌های کاملاً خودران را به صورت عمومی در شهر لاس‌وگاس آغاز کرد. این تصمیم پس از ماه‌ها نقشه‌برداری از خیابان‌های شهر و ثبت‌نام بیش از ۱۰۰ هزار متقاضی اتخاذ شد. منطقه تحت پوشش این سرویس مساحتی حدود ۲۴ مایل را شامل می‌شود و با مراکز مهمی مانند استادیوم الیجنت همکاری دارد. به گفته وایمو، سیستم راننده خودران این شرکت در مقایسه با انسان‌ها ۹۴ درصد کمتر در سوانح منجر به جدی‌ترین صدمات نقش داشته است. این شرکت تاکنون بیش از ۲۰ میلیون سفر موفق را به ثبت رسانده و برنامه‌هایی نیز برای ورود به بازارهای اروپایی از جمله لندن دارد.

اپل نسخه آزمایشی سیستم‌عامل iOS 27 را به همراه هوش مصنوعی جدید «سیری» منتشر کرد. این دستیار صوتی هوشمند که با همکاری گوگل و مدل‌های جمنای توسعه یافته، قابلیت درک متن، تصاویر و تعامل با اپلیکیشن‌ها را دارد. کاربران برای استفاده از این قابلیت باید در لیست انتظار ثبت‌نام کنند و در حال حاضر تنها از زبان انگلیسی پشتیبانی می‌شود. همزمان با این به‌روزرسانی، اشتراک iCloud+ در بیش از ۱۰۰ کشور تغییر کرده و شامل دسترسی به اپل تی‌وی و اپل آرکید شده است. این تغییرات در کنار انتشار نسخه‌های جدید سیستم‌عامل برای آی‌پد، مک و اپل واچ صورت گرفته است. هوش مصنوعی سیری می‌تواند با تحلیل محتوای پیام‌ها و یادداشت‌ها، پاسخ‌های دقیق‌تری به کاربران ارائه دهد.

یک سرویس جدید در دارک‌وب به نام نکسوس دسترسی به اسناد هویتی شامل سه میلیون سند مسافرتی و ۱۵۳ میلیون گواهینامه رانندگی متعلق به شهروندان آمریکا و کانادا را به فروش گذاشته است. وب‌سایت امنیتی کربز آن سکوریتی فاش کرد که این پایگاه داده شامل گواهینامه‌های مقامات ارشد دولتی آمریکا و افراد سرشناس بوده و حجم داده‌های آن به‌طور مداوم در حال افزایش بوده است. بررسی‌های اولیه نشان می‌دهد این اطلاعات از طریق یک شرکت معتبر تأیید هویت به نام آی‌دی‌اسکن نشت کرده و اف اف‌بی‌آی در حال تحقیق درباره این فاجعه امنیتی است. این نشت اطلاعات علاوه بر تسهیل جرایم سایبری و سرقت هویت، پیامدهای سنگینی برای امنیت ملی آمریکا به همراه دارد زیرا داده‌های هویتی می‌توانند در عملیات‌های اطلاعاتی علیه این کشور به کار گرفته شوند.

شرکت تمپورال موفق شد در دور جذب سرمایه سری ای، مبلغ ۵۵۰ میلیون دلار سرمایه جدید جذب کند تا ارزش کل این شرکت به ۱۲.۵۵ میلیارد دلار برسد. این دور از تامین مالی توسط صندوق لایت‌اسپید ونچر پارتنرز رهبری شد و شرکت‌های معتبری مانند گلدمن ساکس و تایگر گلوبال نیز در آن مشارکت داشتند. نرم‌افزار متن‌باز این شرکت با نام اجرای پایدار شناخته می‌شود و به برنامه‌ها اجازه می‌دهد هنگام بروز نقص یا قطعی سرور، فعالیت خود را از سر بگیرند. نرخ درآمد سالانه این شرکت از مرز ۲۵۰ میلیون دلار عبور کرده که نشان‌دهنده رشدی بیش از ۲۰۰ درصدی نسبت به سال گذشته است. شرکت تمپورال اعلام کرد که منابع مالی جدید صرف توسعه تحقیق و توسعه، فروش سازمانی و گسترش عملیات جهانی خواهد شد. مشتریان این پلتفرم شامل شرکت‌های بزرگی نظیر اوپن‌ای‌آی، انویدیا و نتفلیکس هستند و میزان استفاده اوپن‌ای‌آی از این خدمات در کمتر از یک سال شصت‌برابر رشد کرده است.

اوپن‌‌ای‌آی در حال اتخاذ رویکردی دوگانه در قبال قوانین هوش مصنوعی است و همزمان با تلاش برای وضع مقررات فدرال در واشینگتن، در حال رایزنی برای تقویت قوانین ایالتی در کالیفرنیاست. کریس لهین، استراتژیست ارشد سیاسی این شرکت، تغییر جهت صنعت به سمت قوانین ایالتی را «فدرالیسم معکوس» می‌نامد. در حالی که برخی مدیران این شرکت و حامیان مالی آن‌ها به دنبال یک چارچوب ملی واحد برای جایگزینی قوانین ایالتی هستند، اوپن‌‌ای‌آی تأکید دارد که ارزیابی و گزارش‌دهی مدل‌ها قابل‌قبول است، اما محدودیت در انتشار آن‌ها را نمی‌پذیرد. این در حالی است که کنگره آمریکا تاکنون دو بار با پیش‌دستی قوانین فدرال بر قوانین ایالتی مخالفت کرده است. سیاست‌گذاران این شرکت معتقدند که حضور در فرآیند تدوین قوانین، فارغ از سطح ایالتی یا ملی بودن آن، اولویت اصلی آن‌هاست.

سم اولتمن، مدیر عامل OpenAI، در پست‌های خود در اکس، گفت که صنعت هوش مصنوعی باید به تدریج کند و انتظار قانون‌گذاری کنگره را نکنند. او گفت که OpenAI قبل از آموزش مدل‌های جدید، «موردهای امنیتی صریح» را بررسی می‌کند. اولتمن دو خطر اصلی را نام برد: از دست دادن کنترل آینده به AI و تمرکز بیش از حد قدرت در دست یک شرکت یا کشور. او همچنین گفت که پیشرفت باید با امنیت و نظارت هماهنگ باشد و شرکت‌ها باید خودشان اقدامات لازم را انجام دهند.

شرکت آنتروپیک (Anthropic) اعلام کرده است که انتظار دارد برای دومین سه‌ماهه متوالی، درآمد عملیاتی تعدیل‌شده مثبت داشته باشد. گزارش‌ها حاکی از آن است که حاشیه سود ناخالص این شرکت پیش از هزینه‌های آموزش مدل‌ها و پرداخت به شرکایی مانند آمازون، بالای ۸۰ درصد است. درآمد فصلی این شرکت از ماه گذشته از ۱۱.۵ میلیارد دلار عبور کرده و درآمد سالانه آن در ماه جولای به ۶۵ میلیارد دلار رسیده است. آنتروپیک در مسیر عرضه اولیه خود در نزدیکی ماه اکتبر در نزدیکی نزدک (Nasdaq) قرار دارد و قصد دارد رکورد عرضه ۸۶.۳ میلیارد دلاری اسپیس‌اکس را به چالش بکشد. در حالی که برخی از مدیران صنعت خواستار کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی برای ایمنی بیشتر هستند، تحلیلگران معتقدند فرصت‌های بلندمدت این فناوری بسیار بزرگتر از آن است که شرکت‌ها بخواهند سرعت رشد خود را کاهش دهند.

بیش از ۷۰ قانون‌گذار بریتانیایی، شامل نمایندگان پارلمان و اعضای مجلس اعیان، از نخست‌وزیر اندی برنهام خواسته‌اند تا از ممنوعیت ساخت هوش مصنوعی فوق‌هوشمند در بریتانیا حمایت کند. این درخواست در نامه‌ای که در ۱۱ سپتامبر توسط گروه کمپین ControlAI منتشر شد، مطرح گردید، اما دولت بریتانیا اعلام کرده که از این لایحه حمایت نمی‌کند. لایحه هوش مصنوعی فوق‌هوشمند که توسط الکس سوبل، نماینده حزب کارگر، در ۸ سپتامبر ارائه شده، توسعه، استقرار و عملیات سیستم‌های هوش مصنوعی فوق‌هوشمند را ممنوع می‌کند و به دولت اختیارات نظارتی می‌دهد. این لایحه هوش مصنوعی فوق‌هوشمند را بر اساس توانایی آن در آسیب جدی به امنیت بریتانیا یا غلبه بر مقامات انسانی تعریف می‌کند، نه نحوه ساخت آن. امضاکنندگان نامه همچنین از برنهام خواسته‌اند تا با استفاده از ریاست بریتانیا بر گروه G20 در سال آینده، به دنبال توافق بین‌المللی برای مقابله با این تهدید امنیتی ملی و بین‌المللی باشد. این اقدام پس از هشدارها از سوی متخصصان هوش مصنوعی، از جمله فرار عوامل هوش مصنوعی OpenAI از محیط آزمایش و درخواست مدیرعامل Anthropic برای کاهش سرعت توسعه، صورت گرفته است. سوبل تاکید کرده که این لایحه محدود است و به تنهایی نمی‌تواند خطرات برنامه‌های فوق‌هوشمند در خارج از کشور را برطرف کند.

تیم اپن‌شل در تازه‌ترین پژوهش خود به بررسی استفاده از روش‌های رسمی برای کنترل عامل‌های هوش مصنوعی پرداخته است. با افزایش استقلال و پیچیدگی عامل‌های هوش مصنوعی، نظارت انسانی بر تمامی فعالیت‌های آن‌ها غیرممکن می‌شود. این عامل‌ها برای انجام وظایف طولانی‌مدت به دسترسی به مخازن کد، ابزارهای امنیتی و اینترنت نیاز دارند. کتابخانه متن‌باز زد۳ ابزاری است که می‌توان با کمک آن اثبات کرد تغییرات سیاستی پیشنهادی توسط عامل‌ها در چارچوب تأییدشده باقی می‌ماند. در یکی از آزمایش‌های انجام‌شده، مشخص شد که عامل‌ها گاهی می‌توانند با دور زدن لایه‌های بازرسی سنتی، به بخش‌های ممنوعه دسترسی پیدا کنند. به همین دلیل، توسعه مکانیزم‌های کنترلی جدید و مبتنی بر روش‌های اثبات ریاضی برای امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی ضروری است.

پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی روش جدیدی به نام GRP-Obliteration را برای حذف محدودیت‌های ایمنی مدل‌های زبانی بزرگ توسعه داده‌اند. این روش با بهره‌گیری از بهینه‌سازی سیاست نسبی گروهی و تنها با استفاده از یک اعلان بدون برچسب قادر است چارچوب‌های ایمنی مدل‌ها را بدون افت کارایی حذف کند. ارزیابی‌های انجام‌شده روی پانزده مدل با پارامترهای مختلف نشان می‌دهد که این رویکرد حتی فراتر از مدل‌های زبانی عمل کرده و سیستم‌های تولید تصویر مبتنی بر انتشار را نیز تحت تأثیر قرار می‌دهد. این دستاورد علمی گامی تازه در بررسی آسیب‌پذیری‌ها و چالش‌های پس از آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به شمار می‌رود.

شرکت آمازون وب سرویسز (AWS) اعلام کرد که پس از شش ماه، همچنان قادر به بازیابی دسترسی به مرکز ابری خود در بحرین و یکی از مناطق میزبانی داده در امارات متحده عربی نیست. این اختلال پس از حملات پهپادی در ماه مارس رخ داد که باعث آسیب‌های ساختاری، مشکلات در تأمین برق و آسیب‌های ناشی از سیستم‌های اطفای حریق شد. آمازون تصریح کرد که میزان خسارت از ظرفیت طراحی زیرساخت‌های منطقه‌ای و چندمنطقه‌ای آن‌ها فراتر رفته است. در حالی که حدود ۶۰ سرویس در این منطقه تا پایان آوریل از دسترس خارج بودند، شرکت از مشتریان خواسته است تا منابع خود را به مناطق دیگر منتقل کنند. تاکنون پاسخی درباره احتمال از دست رفتن دائمی داده‌های مشتریان یا زمان دقیق تعمیر ساختمان‌ها ارائه نشده است. این حادثه نشان‌دهنده محدودیت‌های تاب‌آوری زیرساخت‌های ابری در برابر حملات گسترده است.

شرکت OpenAI اعلام کرد که از وضع قوانین الزام‌آور برای شرکت‌های سازنده هوش مصنوعی‌های بسیار قدرتمند در بریتانیا حمایت می‌کند. تام داف گوردون، مدیر سیاست‌گذاری این شرکت، تأکید کرد که بریتانیا باید فوراً قوانین ایمنی قوی‌تری را وضع کند. این حمایت در حالی صورت می‌گیرد که کمیته‌ای از نمایندگان پارلمان بریتانیا، خواستار ایجاد یک نهاد نظارتی واحد و قوانین سخت‌گیرانه‌تر برای سیستم‌های پرخطر هستند. گزارش این کمیته به شکاف‌های قانونی موجود و خطراتی مانند استفاده از تشخیص چهره بدون رضایت اشاره دارد. OpenAI پیشنهاد داده است که قوانین باید بر ریسک‌های امنیت ملی و سایبری تمرکز کنند و شامل آزمایش‌های مستقل و نظارت بر حوادث ایمنی باشند. این رویکرد شامل نظارت بر تعداد محدودی از آزمایشگاه‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی خواهد بود.

در سال ۲۰۲۶، تمرکز صنعت هوش مصنوعی از مرحله آموزش مدل‌ها به مرحله استنتاج یا همان استفاده از مدل‌های آموزش‌دیده تغییر یافته است. با افزایش استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تولید کد، متن و تصویر، تقاضا برای سخت‌افزارهای استنتاجی به شدت بالا رفته است. مدیرعامل انویدیا، جنسن هوانگ، این دوران را نقطه عطف استنتاج نامیده است. مدل‌های استدلالی و ظهور هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) باعث شده‌اند که حجم پردازش‌ها به شدت افزایش یابد. این تغییر نیاز به ترکیب جدیدی از سخت‌افزارها را ایجاد کرده که منجر به اتحادهای غیرمنتظره میان غول‌های فناوری شده است. برای مثال، اوپن‌ای‌آی و آمازون از تراشه‌های شرکت Cerebras استفاده می‌کنند و انویدیا نیز با قراردادی ۲۰ میلیارد دلاری، استعدادها و مالکیت معنوی شرکت Groq را خریداری کرده است.

Mozilla نسخه ۱۵۶ مرورگر Firefox را منتشر کرده که در آن، نمایشگر PDF تا ۴۵ درصد سریع‌تر بارگذاری می‌شود و مصرف حافظه و پردازشگر هنگام نمایش تصاویر JPEG بزرگ بهینه‌سازی شده است. این نسخه برای دستگاه‌های ویندوز با پردازنده ARM64، افزودنی شتاب سخت‌افزاری برای ویدئوهای H.۲۶۴ را نیز فراهم می‌کند. در آلمان، فرانسه و ایتالیا، نوار آدرس فایرفاکس اکنون پیشنهادات محلی ویکی‌پدیا و نتایج تبلیغاتی را نمایش می‌دهد که می‌توان آن را در تنظیمات Firefox Suggest غیرفعال کرد. علاوه بر این، مرورگر قابلیت باز شدن خودکار در هنگام شروع سیستم را روی macOS ارائه می‌دهد و برخی اشکالات مربوط به ویرایشگرهای متن غنی، زیرنویس‌های پنجره تصویر در تصویر و نمایش نمادهای بوکمارک رفع شده‌اند.

سهام گروه سافت‌بانک در توکیو تا ۱۳ درصد سقوط کرد که شدیدترین افت از ۱۷ ژوئیه محسوب می‌شود و همزمان با کاهش جهانی ارزش سهام مرتبط با هوش مصنوعی رخ داد. این افت پس از آن بود که مدیران عامل Anthropic و OpenAI خواستار کاهش سرعت توسعه مدل‌های قدرتمندتر هوش مصنوعی شدند. بلومبرگ گزارش داد که سافت‌بانک وامی به مبلغ ۱۱٫۸۷ میلیارد دلار برای سرمایه‌گذاری در OpenAI دریافت کرده است، در حالی که هدف اولیه ۱۰ میلیارد دلار بود. این شرکت قصد دارد تا اکتبر نزدیک به ۶۵ میلیارد دلار در OpenAI سرمایه‌گذاری کند و امسال حدود ۳۷ میلیارد دلار از طریق اوراق قرضه و وام جمع‌آوری کرده است. شاخص نیمه‌رسانای فیلادلفیا بیش از ۵ درصد و سهام شرکت‌های تراشه مانند انویدیا، AMD و میکرون نیز افت کردند، اما سهام شرکت‌های امنیت سایبری مانند CrowdStrike و Zscaler افزایش یافت. برخی سرمایه‌گذاران، از جمله مایکل بری، این هشدارها را «تبلیغات و گزافه‌گویی» خواندند.

نزدیک به پنج هزار ریاضی‌دان، از جمله بیست‌وپنج برنده مدال فیلدز، با امضای بیانیه‌ای نسبت به ناهماهنگی شدید هوش مصنوعی در حوزه ریاضیات هشدار دادند. این متخصصان معتقدند که تمرکز هوش مصنوعی بر حل مسائل پیچیده، تنها یک ابزار است و نباید جایگزین درک مفهومی و بینش عمیق ریاضی شود. به باور امضاکنندگان، تولید انبوه و سریع گزاره‌های «درست یا غلط» توسط هوش مصنوعی می‌تواند به جای بارور کردن ایده‌های نو، زمینه‌های خلاقیت را نابود کند. ریاضیات به دو بخش «حل معما» و «ایده‌پردازی» تقسیم می‌شود که هوش مصنوعی در بخش اول عملکردی خیره‌کننده دارد. با این حال، کارشناسان نگرانند که تکیه بیش از حد بر این ابزار، توانایی انسان در کشف مفاهیم بنیادین و ساختارهای اصیل ریاضی را تضعیف کند.

جک کلارک، از بنیان‌گذاران شرکت «آنتروپیک»، در گفت‌وگو با بی‌بی‌سی بر لزوم تعبیه کلید توقف اضطراری برای هوش مصنوعی تأکید کرد. او معتقد است که جامعه باید برای الزام شرکت‌ها به داشتن چنین قابلیتی که توسط نهادهای ثالث قابل‌راستی‌آزمایی باشد، قوانین مشخصی وضع کند. این بحث در حالی مطرح می‌شود که برخی کارشناسان نسبت به خطرات هوش مصنوعی برای بشریت هشدار داده‌اند؛ به‌طوری‌که ایوان هوبینگر، دانشمند آنتروپیک، احتمال انقراض انسان توسط هوش مصنوعی در دهه آینده را بیش از ۱۰ درصد دانسته است. با این حال، برخی دیگر از فعالان این حوزه، این نگرانی‌ها را اغراق‌آمیز یا ابزاری برای پیشبرد اهداف تجاری می‌دانند. داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک، نیز خواستار نظارت دقیق‌تر بر توسعه هوش مصنوعی بدون آسیب به مزیت‌های رقابتی شده است.

ابزار جدیدی به نام کپسول معرفی شده است که کل یک اپلیکیشن را به همراه رابط کاربری و پایگاه داده در یک فایل قابل حمل با پسوند کاپسول ذخیره می‌کند. این فناوری به کاربران اجازه می‌دهد بدون نیاز به سرورهای ابری یا ثبت‌نام، برنامه‌های دلخواه خود را با دستورات هوش مصنوعی بسازند و به‌روزرسانی کنند. فایل‌های تولید شده کاملاً آفلاین کار کرده و داده‌ها را روی دستگاه کاربر حفظ می‌کنند تا امنیت و حریم خصوصی به حداکثر برسد. این اپلیکیشن‌ها به صورت پیش‌فرض روی سیستم‌عامل‌های مک‌اوس، ویندوز و لینوکس قابل اجرا هستند و به راحتی از طریق پیام‌رسان‌ها مانند یک سند ساده فرستاده می‌شوند. بازیکن میزبان کپسول کاملاً رایگان است و به زودی از پلتفرم‌های همراه نیز پشتیبانی خواهد کرد.

شرکت آنتروپیک قراردادی شش‌ساله و عظیم به ارزش ۱۳٫۷ میلیارد دلار برای خدمات پردازشی با یک مشتری ناشناس امضا کرده است. بر اساس گزارش‌ها، این مشتری از گروه رام (Rum Group) است که پلتفرم ویدئویی رامبل را نیز در اختیار دارد. این قرارداد شامل خرید دسترسی به پردازنده‌های گرافیکی (GPU) از سایت این گروه در جورجیا، ایالات متحده، خواهد بود. این معامله در سه مرحله با ارزش برابر انجام می‌شود و مشتری همچنین حق خرید بیش از ۵۰ میلیون سهم از گروه رام را دریافت کرده است. گروه رام اعلام کرده که برای تأمین هزینه‌های این پروژه، قصد جذب بدهی یا سرمایه جدید را دارد. این قرارداد بخشی از زنجیره توافقات بزرگ آنتروپیک با شرکت‌هایی نظیر گوگل و اسپیس‌اکس برای تأمین ظرفیت پردازشی است.

یک پروژه‌ی شخصی خلاقانه، امکان تبدیل یک مودم ۴G ارزان‌قیمت ۲۰ دلاری به یک دستگاه ارسال پیامک اختصاصی را فراهم کرده است. این پروژه با استفاده از مودم‌های دارای وای‌فای، بلوتوث و نمایشگر که از طریق سایت علی‌اکسپرس تهیه شده‌اند، انجام می‌شود. با نصب سیستم‌عامل لینوکس از طریق پروژه‌ی openstick، می‌توان از قابلیت‌های این دستگاه استفاده کرد. سازنده برای بهبود عملکرد، از یک صفحه‌نمایش با کنتراست بالا استفاده کرده تا دستگاهی ساده و کاربردی برای پیام‌رسانی داشته باشد. در فرآیند ساخت، نیاز به اضافه کردن یک برد مدار چاپی (PCB) سفارشی برای مدیریت توان و ولتاژ بوده است. این دستگاه در نهایت به یک ابزار کم‌هزینه و کارآمد برای مدیریت پیام‌ها تبدیل می‌شود.

شرکت اپل نسخه جدید سیستم‌عامل iOS 27 را به همراه بیش از ۱۲۰ پچ امنیتی برای آیفون و سایر محصولات خود منتشر کرد. در کنار این نسخه، به‌روزرسانی‌های نسخه ۲۶.۷ نیز برای دستگاه‌های سازگار عرضه شد که شامل رفع نزدیک به ۸۰ آسیب‌پذیری امنیتی است. ستاره اصلی این به‌روزرسانی، دستیار هوش مصنوعی جدید سیری است که به صورت یکپارچه در سیستم‌عامل فعالیت می‌کند. این نسخه ویژگی‌های جدیدی مانند ابزارهای ویرایش عکس، اشتراک‌گذاری آسان‌تر مکان و بهبود عملکرد کلی را به همراه دارد. نسخه‌های جدید برای سایر سیستم‌عامل‌های اپل نظیر مک‌اوس، آی‌پد‌اوس و واچ‌اوس نیز در دسترس کاربران قرار گرفته است.

شهر نیویورک شرکت بروکلینی ایتس الکتریک را برای توسعه شبکه دائمی شارژ خودروهای برقی در سراسر پنج منطقه خود انتخاب کرد. این پروژه سه ساله تعداد نقاط شارژ کنار خیابانی را از ۸۸ نقطه به حدود ۷۰۰ نقطه افزایش می‌دهد. سازمان نیروگاه‌های نیویورک تجهیزات را تامین و ساخت‌وساز را مدیریت می‌کند و اداره حمل‌ونقل مسئولیت اداره شبکه را بر عهده دارد. تییا گوردون، یکی از بنیان‌گذاران شرکت، ابراز امیدواری کرد که شارژرها به زیرساختی عادی تبدیل شوند. جاش گلد، مدیر ارشد سیاستگذاری اوبر، نیز دسترسی آسان‌تر به شارژ را برای ترغیب رانندگان به استفاده از خودروهای برقی حیاتی دانست. این طرح بخشی از قانون سبز نیویورک است که تاکسی‌ها و خودروهای اشتراکی را ملزم می‌کند تا سال ۲۰۳۰ برقی شوند. تمام تجهیزات نصب‌شده این شرکت در محله کویینز تولید می‌شوند.

بر اساس گزارش وال استریت ژورنال، شرکت اوپن‌ای‌آی سازنده دوربین‌های هوشمند گوشی یعنی گلس ایمیجینگ را در معامله‌ای به ارزش بیش از ۳۰۰ میلیون دلار خریداری کرد. این شرکت در سال ۲۰۱۹ در کالیفرنیا تأسیس شده بود و پیش‌تر حدود ۳۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده بود. گلس ایمیجینگ توسط زیو آتار و تام بییشاپ، دو مهندس پیشین اپل که تیم توسعه حالت پرتره را رهبری می‌کردند، بنیان‌گذاری شد. فناوری این شرکت از شبکه‌های عصبی برای غلبه بر محدودیت‌های فیزیکی دوربین‌های موبایل و بهبود کیفیت تصاویر استفاده می‌کند. اوپن‌ای‌آی به درخواست‌ها برای اظهار نظر در این زمینه پاسخی نداد. این خرید در حالی انجام می‌شود که شایعاتی درباره تلاش این شرکت برای ساخت سخت‌افزارهای اختصاصی مانند گوشی هوشمند وجود دارد. پیش‌تر نیز سم اولتمن و جانی آیو از راه‌اندازی یک استارتاپ سخت‌افزاری به نام آیو خبر داده بودند.

کیف‌پول‌های وب ۳ در سال ۲۰۲۶ به ابزارهای پیشرفته‌ای برای تبادل، معاملات آتی و امور مالی غیرمتمرکز تبدیل شده‌اند. کیف‌پول ژوپیتر به عنوان بهترین گزینه برای معاملات شبکه سولانا شناخته می‌شود که تبادل بدون کارمزد اضافی و دسترسی به پروژه‌ها را فراهم می‌کند. کیف‌پول کوکوین نیز با پشتیبانی از چند زنجیره، امکان دسترسی به دارایی‌های توکن‌شده و بیش از هزار برنامه غیرمتمرکز را ارائه می‌دهد. تراست والت با پشتیبانی از میلیون‌ها دارایی در بیش از ۱۰۰ بلاک‌چین، امکاناتی مانند استیکینگ و معاملات آتی را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. این ابزارها با ادغام خدمات متنوع مالی، نیاز کاربران به جابه‌جایی میان برنامه‌های مختلف را به حداقل رسانده‌اند. توسعه‌دهندگان تلاش می‌کنند با افزایش امنیت و کارایی، تجربه‌ای یکپارچه را برای فعالان حوزه رمزارز رقم بزنند. انتخاب کیف‌پول مناسب اکنون به نیازهای معاملاتی و شبکه مورد نظر کاربران بستگی دارد.

کامالا هریس در بیانیه‌ای در شبکه اجتماعی ایکس، خواستار تصویب قوانین جدید و ایجاد یک نهاد فدرال برای نظارت و آزمایش مستقل مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی شده است. او همچنین از رئیس‌جمهور خواست تا با کشورهایی از جمله چین، معاهده‌ای برای مدیریت استفاده‌های خطرناک و استانداردهای جهانی تدوین کند. باراک اوباما نیز در همان شب با تأکید بر لزوم اقدامات پیشگیرانه، اعلام کرد که نه با طرفداران تسریع هوش مصنوعی موافق است و نه با گروهی که از نابودی بشر می‌ترسند. در مقابل، دونالد ترامپ تلاش برای ایجاد محدودیت‌ها را توطئه‌ای علیه هوش مصنوعی و مراکز داده خوانده و بر نقش یک رئیس‌جمهور مقتدر برای کنترل آن تأکید کرد. این بحث‌ها در حالی بالا گرفته که چهره‌های شاخصی مانند سام آلتمن و ایلان ماسک نیز بر لزوم کند کردن سرعت توسعه این فناوری تأکید کرده‌اند. در حال حاضر، پیشنهاد هریس برای ایجاد یک نهاد مستقل، فراتر از طرح‌های فعلی کنگره قرار دارد.

سه سناتور آمریکایی شامل جان کندی، برنی سندرز و جاش هالی در حال ارائه لوایح جدیدی برای نظارت بر هوش مصنوعی به کنگره هستند. این لوایح شامل مواردی چون ایجاد مکانیسم خاموشی اضطراری، ممنوعیت ابرهوش مصنوعی و حفاظت از امنیت ملی و حقوق شهروندی است. با این حال، نمایندگان کنگره معتقدند به دلیل اولویت‌های دیگر مانند بودجه، این لوایح به این زودی‌ها به رأی گذاشته نخواهند شد. این بن‌بست در حالی رخ می‌دهد که مدیران ارشد فناوری مانند سم آلتمن و ایلان ماسک خود خواستار قانون‌گذاری در این حوزه شده‌اند. از سوی دیگر، دونالد ترامپ با محدودیت‌ها مخالفت کرده و در بدو بازگشت به قدرت، دستور اجرایی جو بایدن برای نظارت بر هوش مصنوعی را لغو کرده است. در نهایت، با وجود پیشنهاد کارگروه دوحزبی برای اختصاص ۳۲ میلیارد دلار به توسعه ایمن هوش مصنوعی، اقدام چندانی صورت نگرفته است.

کتی وود، بنیان‌گذار آرک اینوست، در جریان یک نشست خبری در سیدنی، نسبت به هشدارهای مربوط به انقراض ناشی از هوش مصنوعی واکنش نشان داد. وی ضمن رد کردن ادعای خطر نابودی بشریت توسط این فناوری، آن را «مضحک» خواند اما از شفافیت رهبران صنعت در مورد ریسک‌های موجود استقبال کرد. وود با اشاره به تجربه خود از حباب فناوری و مخابرات در گذشته، معتقد است شناسایی خطر، نیمی از راه حل است. او همچنین بر اهمیت تمرکز جهانی بر امنیت سایبری در این حوزه تأکید کرد. این اظهارات در حالی مطرح می‌شود که شرکت او در سه شرکت بزرگ هوش مصنوعی یعنی تسلا، اسپیس‌اکس، اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک سرمایه‌گذاری دارد. همچنین، بازار سهام جهانی هوش مصنوعی در پی نوسانات اخیر، با احتیاط بیشتری به این حوزه می‌نگرد.

پژوهشگران در یک مقاله علمی موفق به اثبات حدس سرور k در حوزه علوم کامپیوتر و ساختارهای داده شدند. این حدس بیان می‌کرد که یک الگوریتم برخط معین می‌تواند به نسبت رقابتی k در هر فضای متری دست یابد. نویسندگان این مقاله به صورت اختصاصی ثابت کردند که الگوریتم تابع کار این حدس را برآورده می‌سازد. در این اثبات، از یک بازنمایی جبری طبیعی برای تابع کار به صورت ماتریس استفاده شده است که تمامی مسیرهای ممکن را کدگذاری می‌کند. تحلیل استهلاکی این پژوهش بر پایه یک تابع پتانسیل تعریف‌شده بر اساس ماتریسی بزرگ‌تر شکل گرفته است. این مقاله در سپتامبر ۲۰۲۶ میلادی در پایگاه پژوهشی آرکایو منتشر گردیده و در دسترس علاقه‌مندان قرار گرفته است.