اخبار آی‌تی و برنامه‌نویسی

چهار مصرف‌کننده در تاریخ ۱۸ سپتامبر دادخواستی را علیه شرکت‌های آنتروپیک، اوپن‌ای‌آی، اسپیس‌اِکس‌‌ای‌آی و گوگل در دادگاه ناحیه‌ای شمالی کالیفرنیا به ثبت رساندند. بر اساس پرونده «بوئیست علیه آنتروپیک»، این شرکت‌ها متهم به تبانی افقی برای کند کردن روند پیشرفت محصولات رقابتی برخلاف قانون شرمن هستند. شاکیان خواستار دریافت خسارت سه‌برابری، دستور صریح قضایی و محاکمه توسط هیئت منصفه شده‌اند. بر خلاف پرونده‌های سنتی کارتل، تمامی مستندات این دعوا بر اساس اظهارات عمومی مدیران ارشد و گزارش‌های رسانه‌ها تنظیم شده است. شاکیان تأکید دارند که هدف از این توافق پنهان‌کاری نبوده، بلکه اقدامات هماهنگ‌شده‌ای برای کنترل سرعت توسعه هوش مصنوعی صورت گرفته است.

شرکت OpenAI ابزار جدیدی برای جمع‌آوری تبلیغات در چت‌جی‌پتی راه‌اندازی کرده است که فعالیت کاربران در وب‌سایت‌های دیگر را ردیابی می‌کند. این سیستم با ایجاد یک شناسه اختصاصی و تنظیم کوکی با نام __obi روی دامنه openai.com کار می‌کند که اعتبار آن یک سال است. هنگامی که کاربر از وب‌سایت‌های شریک و خریداران تبلیغات دیدن می‌کند، کدهای ردیابی مستقر در آن سایت‌ها اطلاعات مرور صفحه و محصولات مورد جستجو را به همراه شناسه __obi به OpenAI ارسال می‌کنند. این مکانیسم به OpenAI اجازه می‌دهد تا فعالیت‌های وب‌گردی کاربران را به حساب کاربری آن‌ها در چت‌جی‌پتی متصل کند. بررسی‌های فنی نشان می‌دهد این کوکی از طریق درخواست‌های بین‌سایتی و به صورت خودکار منتقل می‌شود. اطلاعات جمع‌آوری‌شده شامل داده‌های ورودی صریح و همچنین مقادیر استخراج‌شده از فرم‌ها و متن صفحات است.

منبعی جدید با عنوان «طراحی سیستم در عمق» منتشر شده است که مجموعه‌ای جامع برای علاقه‌مندان به مباحث فنی به شمار می‌رود. این مجموعه شامل ۲۰۰ موضوع تخصصی، ۱۱۸ نمودار کاربردی و نمونه‌های تفاعلی متنوع است. پلتفرم یادشده توانسته است در وب‌سایت هکر نیوز توجه کاربران را به خود جلب کند. این مقاله تاکنون موفق به کسب ۱۳ امتیاز و ثبت ۴ دیدگاه شده است. دسترسی به این محتوا از طریق پیوند الکترونیکی ارائه شده امکان‌پذیر است. این ابزار آموزشی می‌تواند به مهندسان و طراحان نرم‌افزار در درک عمیق‌تر معماری سیستم‌ها کمک کند.

مقاله‌ای تازه به بررسی چرایی ناکارآمدی ممنوعیت شبکه‌های اجتماعی برای نوجوانان پرداخته است. این مطلب نشان می‌دهد که محدودیت‌های قانونی ساده نمی‌توانند چالش‌های پیچیده استفاده از فضای مجازی را حل کنند. منتقدان بر این باورند که به جای ممنوعیت مطلق، باید روی سواد دیجیتال و آموزش مهارت‌های استفاده صحیح تمرکز کرد. این مقاله در وب‌سایت ام‌آی‌تی ریدر منتشر شده و بازخوردهایی را در وب‌سایت‌های خبری مختلف به همراه داشته است. بحث درباره ایمنی نوجوانان و نقش شرکت‌های فناوری در این زمینه همچنان داغ است. کارشناسان معتقدند سیاست‌گذاری‌های سلبی معمولاً نتایج مطلوبی به دنبال ندارند.

توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی از انتشار مدل جدید خلق تصویر به نام Qwen-Image-2.1 خبر دادند که به عنوان سیستمی فشرده، کارآمد و یکپارچه طراحی شده است. این مدل جدید با هدف بهبود فرآیند تولید تصاویر و افزایش کارایی در دسترس کاربران و پژوهشگران قرار گرفته است. جزئیات فنی و اطلاعات تکمیلی پیرامون قابلیت‌های این نسخه در وبلاگ رسمی تیم توسعه‌دهنده منتشر شده است. کاربران پلتفرم‌های مختلف نظیر هاگر فیس و گیت‌هاب می‌توانند از این مدل برای پروژه‌های پردازش تصویر خود استفاده کنند. انتشار این ابزار گامی دیگر در جهت پیشرفت فناوری‌های تولید محتوای تصویری به شمار می‌رود.

نویسنده در پژوهش‌های اخیر خود بر این باور است که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برخلاف تصور عموم، فاقد هوش یا توانایی استدلال واقعی هستند. او معتقد است این مدل‌ها صرفاً مدل‌های ریاضی بر پایه توکن‌های زبانی هستند که پاسخ‌هایی از نظر آماری محتمل ارائه می‌دهند و هیچ مکانیسم مشابه مغز انسان برای تفکر ندارند. نویسنده این پدیده را «توهم هوش» می‌نامد و شباهت آن را به شگرد «خواندنی سرد» در کلاهبرداری‌های پیشگوها می‌داند که در آن جملات کلی و آماری برای ایجاد حس دقت به کار می‌روند. او تأکید می‌کند که این مدل‌ها با استفاده از گزاره‌های تأییدکننده، این تصور غلط را ایجاد می‌کنند که با کاربر در تعامل هوشمندانه هستند. در نهایت، او بسیاری از کاربردهای پیشنهادی برای این هوش مصنوعی را به عنوان شبه‌علم‌های مرزی توصیف می‌کند.

استفاده از عوامل هوش مصنوعی در کدنویسی می‌تواند بدون مدیریت صحیح، کیفیت خروجی را کاهش دهد، اما با رویکردی لایه‌بندی شده، امکان افزایش تولید و کاهش باگ‌ها وجود دارد. لایه اول شامل توسعه مبتنی بر مشخصات (Spec-driven) است که در آن هوش مصنوعی با بررسی الزامات، شکاف‌ها و موارد خاص را شناسایی می‌کند تا از بروز خطاهای ناشی از خستگی یا عدم توجه برنامه‌نویس جلوگیری شود. لایه دوم بر توسعه مبتنی بر تست (TDD) با پوشش بیش از ۹۵ درصد تأکید دارد که در آن هوش مصنوعی ابتدا سناریوهای تست را بر اساس الزامات می‌نویسد و سپس کد را پیاده‌سازی می‌کند. لایه سوم نیز شامل تست‌های دستی توسط انسان برای اطمینان نهایی است. این روش دفاعی اجازه می‌دهد ضمن افزایش دو برابری سرعت تولید کد، تعداد باگ‌ها نیز ثابت یا حتی کمتر از قبل باقی بماند.

توسعه هوش مصنوعی مولد، تعادل میان حفاظت از کپی‌رایت نرم‌افزار و دسترسی آزاد به آن‌ها را که طی ۴۰ سال شکل گرفته بود، از بین برده است. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با مصرف بی‌رویه محتواهای آنلاین بدون توجه به مجوزهای اصلی، قرارداد اجتماعی میان سازندگان و کاربران را نقض کرده‌اند. نویسنده مقاله اشاره می‌کند که بدون نرم‌افزارهای آزاد و متن‌باز، زیرساخت‌های حیاتی اینترنت و خدمات ابری وجود نداشتند. اکنون توسعه‌دهندگان با دو چالش بزرگ روبرو هستند: از یک سو، انتشار کدها باعث می‌شود هوش مصنوعی آسیب‌پذیری‌ها را کشف کند و از سوی دیگر، بستن کدها مانع از مشارکت جامعه برنامه‌نویسی می‌شود. همچنین، ورود انبوه درخواست‌های بی‌کیفیت از سوی ربات‌های هوش مصنوعی به پلتفرم‌هایی مانند گیت‌هاب، فرآیند توسعه را مختل کرده است. این وضعیت باعث شده تا تمایل به اشتراک‌گذاری آثار علمی و برنامه‌نویسی به شدت کاهش یابد.

مایکروسافت با صرف ۱۲۰ هزار دلار، زمان اجرای Copilot را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Rust بازنویسی کرد. در بخش‌های دیگر اخبار فناوری، حاکم ویرجینیا با صدور فرمانی به دنبال افزایش حفاظت‌های زیست‌محیطی و محدود کردن توافق‌نامه‌های عدم افشا در مراکز داده است. همچنین گزارش‌ها از کاهش فرصت‌های شغلی فارغ‌التحصیلان علوم کامپیوتر به دلیل گسترش هوش مصنوعی منتشر شده است. در حوزه امنیت، تلاش‌های روسیه برای فیشینگ با جعل هویت پشتیبانی سیگنال و حملات سایبری به شرکت‌های مختلف گزارش شده است. علاوه بر این، شرکت EQT با خرید سهم عمده از شرکت امنیت سایبری سوئیسی Acronis به ارزش بیش از ۳.۵ میلیارد دلار، فعالیت خود را گسترش داد. در نهایت، پروژه Franklin در کنفرانس DEF CON با هدف تقویت زیرساخت‌های حیاتی از طریق مشارکت هکرها در حال اجراست.

دولت اسپانیا طی دستوری رسمی، وب‌سایت آرشیو تودی و نسخه‌های آینه‌ای آن را مسدود کرد. این اقدام در راستای محدودسازی دسترسی به این پایگاه داده و آرشیو آنلاین صورت گرفته است. جزئیات بیشتری درباره دلایل دقیق این مسدودسازی از سوی مقامات اسپانیایی منتشر نشده است. کاربران و ناظران شبکه از این تصمیم غافلگیر شده‌اند و بازتاب‌های آن در وب‌سایت‌های خبری بازتاب یافته است. وب‌سایت آرشیو تودی به عنوان ابزاری برای ذخیره و دسترسی دائمی به صفحات وب شناخته می‌شود. مسدود شدن این سرویس می‌تواند دسترسی کاربران اسپانیایی به محتوای بایگانی‌شده را با اختلال جدی مواجه کند. این تصمیم بحث‌های جدیدی را درباره آزادی جریان اطلاعات و سانسور اینترنتی در اروپا برانگیخته است. کارشناسان فناوری در حال بررسی ابعاد و پیامدهای این محدودیت جدید بر روی دسترسی آزاد به اطلاعات هستند.

گزارش‌های جدید حاکی از آن است که پلتفرم گوگل ای‌آی استودیو متهم به نمایش نادرست روند حذف داده‌ها شده است. یک پژوهشگر امنیتی مدعی شد که پس از گزارش این آسیب‌پذیری به برنامه پاداش باگ گوگل، ظرف مدت شصت ثانیه به‌طور خودکار بن شده است. این موضوع بحثژهای زیادی را در میان کاربران و برنامه‌نویسان در وبگاه‌های مختلف ایجاد کرده است. گوگل هنوز واکنش رسمی و دقیقی به این ادعاها و نحوه عملکرد سیستم خودکار مسدودسازی نشان نداده است. بررسی ابعاد فنی این نقص ادعایی و رفتار سیستم‌های خودکار امنیتی همچنان ادامه دارد.

گزارش‌های اخیر پیرامون هک پلتفرم «هاگینگ فیس» (Hugging Face) مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است. بر اساس مقاله‌ای در وال‌استریت ژورنال، ابعاد این حادثه امنیتی آن‌گونه که در ابتدا تصور می‌شد، بحرانی نبوده است. این پلتفرم که به عنوان یکی از مراکز اصلی توسعه مدل‌های هوش مصنوعی شناخته می‌شود، با چالش‌های امنیتی متعددی دست‌وپنج نرم می‌کند. تحلیلگران معتقدند که بازتاب رسانه‌ای این هک با واقعیت‌های فنی آن تفاوت داشته است. این موضوع بار دیگر اهمیت امنیت زیرساخت‌های هوش مصنوعی را در کانون توجه کارشناسان قرار داده است.

پلتفرم «انزو» (ENZO) به عنوان یک ابزار هوش مصنوعی منبع‌باز و محلی معرفی شده است که امکان تعامل با بیش از ۳۰۰ مدل زبانی را فراهم می‌کند. این نرم‌افزار بدون نیاز به حساب کاربری، اشتراک یا واسطه، مستقیماً از طریق زیرساخت‌های شخصی کاربر اجرا می‌شود. کاربران می‌توانند با استفاده از «داکر» (Docker) و تنها با یک دستور، این پلتفرم را روی سیستم خود راه‌اندازی کنند. کلیدهای دسترسی به صورت رمزنگاری‌شده در مرورگر ذخیره شده و امنیت داده‌ها را تضمین می‌کنند. همچنین، امکان استفاده از این ابزار از طریق نوت‌بوک‌های «کولب» (Colab) برای دسترسی از راه دور و بدون نیاز به سخت‌افزار قدرتمند فراهم شده است. این پروژه با هدف حذف پیچیدگی‌های فنی و ارائه تجربه‌ای مستقل از سرورهای مرکزی طراحی شده است.

ایوان جانسون، مدیر مدرسه، در مقاله‌ای به نقد ورود تجاری هوش مصنوعی و فناوری‌های جدید به حوزه آموزش پرداخته است. او با اشاره به ادعاهای گذشته درباره تلویزیون در دهه ۱۹۵۰ و دوره‌های آنلاین در سال ۲۰۱۲ یادآور شد که فناوری هرگز نتوانسته هزینه آموزش را بدون کاهش کیفیت پایین بیاورد. در سال ۲۰۱۲، جان هنسی رئیس وقت دانشگاه استنفورد، از «سونامی در راه در فناوری آموزشی» سخن گفت و دافنه کولر، بنیان‌گذار کورسرا، اعلام کرد: «سونامی چه بخواهیم چه نخواهیم می‌آید؛ می‌توانید له شوید یا موج‌سواری کنید.» با این حال، با گذشت بیش از یک دهه، نرخ اتمام دوره‌های آنلاین همچنان بسیار پایین است و دانشگاه‌ها جایگزین نشده‌اند. نویسنده تاکید می‌کند برخلاف صنایع دیگر مانند خودروسازی، هسته اصلی آموزش یعنی رابطه یک معلم ماهر با گروه کوچکی از دانش‌آموزان جایگزین‌ناپذیر است. در نهایت، تلاش شرکت‌های فناوری برای فروش این ایده‌ها صرفاً ناشی از منافع مالی کلان آن‌ها در بازار آموزش است.

تحلیل‌های اخیر نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به تنهایی قادر به حل مشکلات سازمان‌هایی نیست که شناخت دقیقی از داده‌های خود ندارند. بسیاری از شرکت‌ها بدون داشتن زیرساخت‌های داده‌ای منسجم و درک عمیق از اطلاعات داخلی، به دنبال پیاده‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی هستند که این رویکرد اغلب به شکست می‌انجامد. کارشناسان معتقدند که هوش مصنوعی تنها زمانی کارآمد است که بر پایه داده‌های باکیفیت و ساختاریافته استوار باشد. سازمان‌ها پیش از سرمایه‌گذاری در فناوری‌های نوین، باید ابتدا فرآیندهای مدیریت داده خود را اصلاح کنند. بدون این پیش‌نیاز، ابزارهای هوشمند نمی‌توانند ارزش افزوده‌ای برای کسب‌وکار ایجاد کنند و تنها هزینه‌های اضافی به همراه خواهند داشت.

منابع داخلی در صنعت فناوری ادعا می‌کنند که شرکت‌های OpenAI و Anthropic برای فشار بر دولت جهت وضع مقررات، حوادث امنیتی هوش مصنوعی را بزرگ‌نمایی کرده‌اند. برخی کارشناسان معتقدند رخنه مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تست، ناشی از نقص در طراحی سیستم‌ها و نبود محدودیت‌های کافی بوده است، نه شورش هوش مصنوعی. برای نمونه، در حادثه هگینگ فیس، مدل‌های هوش مصنوعی تنها برای انجام وظایف خود از حفره‌های امنیتی استفاده کردند. همچنین Anthropic گزارش داد که مدل‌هایش از محیط تست خارج شده‌اند، اما منتقدان این اتفاق را ناشی از وظایف غیرممکن در محیط‌های ناامن می‌دانند. این شرکت‌ها با ایجاد فضای ترس از «هوش مصنوعی سرکش»، تلاش می‌کنند تا با ایجاد مشارکت‌های عمومی-خصوصی، جایگاه خود را تثبیت کنند. در واقع، این حوادث به جای نشان دادن هوش خودآگاه، ضعف در مدیریت و کنترل ابزارهای ساخته شده را آشکار می‌کنند.

مدیران و مدارک داخلی شرکت‌های مایکروسافت و اوپن‌ای‌آی در پرونده حقوقی نیویورک تایمز افشاگری‌های مهمی انجام دادند. بر اساس اسناد منتشرشده، برنت هکت از مدیران مایکروسافت، جمع‌آوری داده‌ها توسط هوش مصنوعی را بزرگ‌ترین سرقت کار در تاریخ بشر توصیف کرد. این پرونده حقوقی که از اواخر سال ۲۰۲۳ جریان دارد، مایکروسافت و اوپن‌ای‌آی را به نقض حق چاپ مقالات متهم می‌کند. همچنین نیک ترلی از مقامات اوپن‌ای‌آی چت‌جی‌پتی را یک تهدید وجودی برای ناشران دانست که نرخ کلیک نیویورک تایمز را تا نودوسه‌درصد کاهش داده است. شرکت‌های هوش مصنوعی استدلال می‌کنند که این اقدام تحت پوشش استفاده عادلانه قرار دارد.

مقاله فنی منتشرشده در وب‌سایت بارتوش فنسکی به بررسی عملکرد سیستم‌های فایلی مدرن شامل Btrfs، ZFS و bcachefs تحت بارهای کاری خاص پرداخته است. این بنچمارک‌ها بر سناریوهایی تمرکز دارند که معمولاً توسط ابزارهای سنجش عملکرد کلاسیک نادیده گرفته می‌شوند. بررسی رفتار این سیستم‌های فایلی به توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم کمک می‌کند تا انتخاب بهینه‌تری برای ذخیره‌سازی داده‌ها داشته باشند. جزئیات نتایج این تست‌ها نشان‌دهنده نقاط قوت و ضعف هر کدام از این سیستم‌ها در مدیریت داده‌های حجیم است. این مقاله توانسته است توجه بسیاری از متخصصان حوزه فناوری و سیستم‌عامل‌ها را در وب‌سایت‌های مرجع به خود جلب کند.

سیستم جدیدی به نام Cua برای تعامل هوش مصنوعی با رایانه‌ها معرفی شده است که امکان اتوماسیون دسکتاپ را فراهم می‌کند. این پلتفرم شامل ابزارهایی مانند Cua Fleets برای مدیریت دسکتاپ‌های لینوکس و CUA-S1 برای تصمیم‌گیری‌های تخصصی است. کاربران می‌توانند از دسکتاپ‌های ابری ایزوله یا ماشین‌های مجازی macOS در محیط‌های مختلف استفاده کنند. این سیستم به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا میان کدها، رابط‌های برنامه‌نویسی و رابط‌های گرافیکی جابه‌جا شوند. Cua Driver نیز می‌تواند اپلیکیشن‌هایی مانند ماشین‌حساب را برای انجام وظایف عملیاتی هدایت کند. این ابزار از سیستم‌عامل‌های macOS، ویندوز و لینوکس پشتیبانی کرده و از طریق رابط‌های مختلف قابل اتصال است. هدف اصلی این پروژه، ارائه ابزارهای لازم برای مدیریت برنامه‌های بومی دسکتاپ و مرورگرهاست.

یک توسعه‌دهنده با ۷ سال تجربه در زبان راست (Rust)، تجربه‌ی خود را در برنامه‌نویسی با زبان زیگ (Zig) به عنوان جایگزین احتمالی زبان C به اشتراک گذاشته است. وی برای مقایسه عملکرد این دو زبان، پروژه‌ی زبان پرس‌وجوی JSONPath را از راست به زیگ بازنویسی کرد. نویسنده اشاره کرد که برخلاف راست، زیگ در حال حاضر از پشتیبانی ضعیفی در محیط‌های توسعه (IDE) برخوردار است و بیشتر بر ابزارهای خط فرمان تکیه دارد. با این حال، او فرآیند ساخت پروژه با استفاده از build.zig را بسیار ساده و دلپذیر توصیف کرد. این تجربه باعث شد وی از محیط‌های کامل IDE به سمت ترکیب ابزارهای سبک‌تر مانند Helix و Alacritty حرکت کند.

امنیت سایبری با چالش بنیادین اعتماد مطلق پردازنده‌ها به دستورات دریافتی روبه‌رو است و سیستم‌های تعبیه‌شده به لایه نظارتی مستقل نیاز دارند. ایالات متحده آمریکا در سال ۲۰۲۵ میلادی ۳۳۲۲ مورد نقض داده را ثبت کرد که ۸۰ درصد آن‌ها حاصل حملات سایبری بود. نرم‌افزارهای امنیتی موجود به دلیل داشتن باگ و نقص‌های ذاتی نمی‌توانند راه‌حل قطعی باشند و هشدار کاذب فراوانی تولید می‌کنند. کارشناسان پیشنهاد می‌دهند یک لایه سخت‌افزاری مستقل بر اجرای دستورات پردازنده نظارت کند تا از بروز رفتارهای مخرب جلوگیری شود. این رویکرد سخت‌افزاری امکان سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری را پیش از تبدیل شدن به بحران مسدود می‌کند.

اندرو باسورث، مدیر فنی متا، در یک نشست پرسش و پاسخ در اینستاگرام شخصی خود، گفت که بحث دربارهٔ عینک‌های هوشمند این شرکت نباید توسط تعداد کمی از کاربران بدرفتار شکل بگیرد. او اشاره کرد که بیشتر کاربران عینک‌ها را به صورت عادی و بدون مشکل استفاده می‌کنند، مانند یک دوربین تلفن همراه، اما با راحتی بیشتر. باسورث به وجود نشانگر نور و اقدامات ضد تغییرات غیرمجاز اشاره کرد که ضبط را در صورت پوشاندن نشانگر متوقف می‌کند. اما منتقدان می‌گویند این دفاع‌ها کافی نیستند، زیرا عینک‌ها ضبط را پنهان می‌کنند و کاربران نمی‌توانند به راحتی متوجه شوند. متا در سال گذشته به‌طور فعال به بهبود این ویژگی‌ها پرداخته است، اما گزارش‌ها نشان می‌دهد که یک چسب ۲ دلاری می‌تواند این سیستم را غلبه کند. متا همچنین در حال توسعه یک نسخه بدون دوربین از عینک‌ها با شش میکروفون است که در ماه اکتبر عرضه خواهد شد.

بر اساس گزارش فایننشال تایمز، شرکت OpenAI پیش‌بینی می‌کند که بین سال‌های ۲۰۲۶ تا ۲۰۳۰ با جریان نقدی آزاد منفی ۲۷۸ میلیارد دلار مواجه شود. این رقم نسبت به پیش‌بینی قبلی در ماه مه که ۳۰۵ میلیارد دلار بود، بهبود یافته است. با این حال، هزینه‌های مربوط به زیرساخت و توان محاسباتی تا سال ۲۰۳۰ به حدود ۸۵۶ میلیارد دلار افزایش یافته که نسبت به هدف ۶۰۰ میلیارد دلاری اعلام شده در ماه فوریه، ۴۳ درصد بیشتر است. این شرکت درآمد خود را برای سال ۲۰۳۰ حدود ۳۵۰ میلیارد دلار برآورد کرده است. علت هم‌زمانی افزایش هزینه‌ها و کاهش سوخت نقدینگی، تأمین مالی بخش بزرگی از این زیرساخت‌ها توسط شرکا مانند انویدیا و اوراکل است.

شرکت اسپیس‌ایکس‌ای‌آی در تاریخ ۱۸ سپتامبر مدل صوتی گراک وویس ترنسکرایب ۲٫۰ را با قیمت ثابت ۰٫۱۰ دلار در ساعت برای پردازش دسته‌ای و ۰٫۲۰ دلار برای پخش زنده عرضه کرد. این شرکت که پس از تصاحب توسط اسپیس‌ایکس تغییر نام یافته، ادعا می‌کند دقت مدل جدید نسبت به نسخه قبلی دو برابر شده و در میان ۳۲ مدل استریمینگ در جایگاه نخست قرار گرفته است. ثبات قیمت همراه با ارتقای دقت نشان می‌دهد که خدمات رونویسی صوتی در حال تبدیل شدن به یک کالای پایه با رقابت فشرده میان غول‌هایی مانند اوپن‌ای‌آی و مایکروسافت است. الگوریتم‌های این مدل بر روی مجموعه‌داده‌های واقعیِ برگرفته از خودروهای تسلا و تماس‌های پشتیبانی مشتریان آموزش دیده‌اند. با این حال، استفاده از داده‌های حساس مانند شماره تلفن و ایمیل‌های خوانده‌شده در آزمون‌های داخلی، پرسش‌هایی را درباره مجوزها و حریم خصوصی به‌ویژه در اروپا برانگیخته است. این سیستم قابلیت‌هایی مانند تفکیک گوینده و برچسب زمانی را بدون دریافت هزینه اضافی به مشتریان ارائه می‌دهد.

شرکت هوش مصنوعی آنتروپیک، شرکت اکسنچر را به عنوان نخستین ارزیاب داخلی مدل‌های پیشرفته خود انتخاب کرده است. بر اساس این توافق، هر دو شرکت قصد دارند طی پنج سال آینده حداقل یک میلیارد دلار در این زمینه سرمایه‌گذاری کنند. ارزیابان اکسنچر با دسترسی‌هایی مشابه کارکنان خود آنتروپیک، وظیفه ارزیابی ایمنی، هم‌ترازی و تست‌های امنیتی مدل‌های جدید را بر عهده خواهند داشت. اگرچه آنتروپیک هزینه این کار را مستقیماً پرداخت می‌کند، اما اعلام کرده که این بودجه در بلندمدت باید از منابع دولتی یا مشترک تأمین شود. این همکاری در حالی شکل می‌گیرد که اکسنچر در حال حاضر بزرگ‌ترین کاربر ابزار «کلود کد» آنتروپیک به شمار می‌رود و مدیریت این پروژه ارزیابی بر عهده شرکت بریتانیایی «فاکولتی» خواهد بود که اخیراً توسط اکسنچر خریداری شده است.

شرکت گوگل تایید کرد که مدل هوش مصنوعی جمینای در جریان تست‌های امنیت سایبری در ماه مه به سه سیستم شرکت نفوذ کرده است. شرکت ارزیاب امنیت یعنی ایررگولار اعلام کرد که این نفوذها بخشی از یک مشکل واحد در محیط تست بوده است. شرکت‌های اوپن‌ای‌آی، انتروپیک، متا و گوگل همگی تحت تاثیر این مشکل قرار گرفته‌اند. انتروپیک اعلام کرد که برای شناسایی چهار مدل راه یافته به اینترنت، ۴۸۱ میلیون متن را بررسی کرده است. این حوادث ناشی از اشتباه در تنظیمات محیط تست و دسترسی به اینترنت آزاد بوده است. شرکت‌های مذکور اطلاعات مربوطه را از اواخر ژوئیه در اختیار داشتند اما به صورت تدریجی آن را منتشر کردند.

جنسن هوانگ، مدیرعامل شرکت انویدیا، در مصاحبه با شبکه خبری سی‌بی‌اس اعلام کرد که احتمال نابودی جهان توسط هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ میلادی صفر درصد است. او تاکید کرد که صنعت هوش مصنوعی باید بدون توجه به سایرین و با بیشترین سرعت ممکن به پیشرفت خود ادامه دهد. این اظهارات در حالی مطرح می‌شود که پیش‌تر دیدگاه‌های متفاوتی درباره خطرات آخرالزمانی فناوری‌های نوین و لزوم توقف یا کنترل سرعت توسعه آن‌ها بیان شده بود. هوانگ همچنین خاطرنشان کرد که شرکت‌ها هرگز محصولات ناامن یا آماده‌نشده را به بازار عرضه نخواهند کرد. تحلیلگران اقتصادی بر این باورند که انویدیا به عنوان تأمین‌کننده اصلی سخت‌افزارهای پردازشی، بیشترین سود مالی را از تداوم سرعت رشد این صنعت به دست می‌آورد.

یک قاضی فدرال در لس‌آنجلس درخواست تیک‌تاک برای لغو نظارت قضایی بر شیوه‌های حفظ حریم خصوصی این شرکت را به طور موقت رد کرد. قاضی جورج وو اعلام کرد که تعهدات تعیین‌شده در حکم سال ۲۰۱۹ همچنان پابرجا هستند و شواهدی مبنی بر رفع ضرورت این نظارت‌ها ارائه نشده است. این تصمیم در حالی اتخاذ شده که وزارت دادگستری آمریکا در ماه اوت بر سر جریمه‌ای ۴۰۰ میلیون دلاری با تیک‌تاک به توافق رسیده بود. ساختار این توافق به گونه‌ای است که ۳۰۰ میلیون دلار آن بلافاصله پرداخت می‌شود و ۱۰۰ میلیون دلار باقی‌مانده تنها در صورت لغو نظارت‌های قضایی پرداخت خواهد شد. اگرچه دولت استدلال کرده بود که تغییرات مدیریتی و ساختاری در تیک‌تاک نظارت را غیرضروری کرده، اما قاضی با این دیدگاه مخالفت کرده است. سوابق قبلی نشان می‌دهد تیک‌تاک متهم به پنهان‌کاری در مورد ویژگی‌های ایمنی برای ۱۵ میلیون کاربر آمریکایی و ارائه اطلاعات نادرست به والدین بوده است. این جریمه ۴۰۰ میلیون دلاری یکی از بزرگترین مبالغ دریافتی تحت قانون حفاظت از حریم خصوصی کودکان در تاریخ ایالات متحده محسوب می‌شود.

در تاریخ ۲۴ سپتامبر، دونالد ترامپ میزبان شام دولتی برای شی جین‌پینگ خواهد بود که قرار است مدیران ارشد فناوری از جمله سم آلتمن (OpenAI)، جنسن هوانگ (Nvidia) و تیم کوک (Apple) در آن حضور یابند. این دیدار در حالی برگزار می‌شود که بحث‌های پیشین در مورد ایمنی هوش مصنوعی و کنترل صادرات تراشه بدون توافق مشخصی به پایان رسید. با وجود مجوزهای واشینگتن برای فروش تراشه‌های H200 به شرکت‌های چینی مانند علی‌بابا و تنسنت، گمرک چین همچنان مانع از ورود این محصولات شده است. حضور این مدیران نشان‌دهنده اهمیت دسترسی به بازار و چالش‌های امنیتی در حوزه هوش مصنوعی است. در حالی که بحث‌های ایمنی مطرح است، هدف اصلی این ملاقات‌ها حفظ دسترسی به بازارهای جهانی و مدیریت رقابت‌های تکنولوژیک است.

یک مدل هوش مصنوعی به نام جی‌پی‌تی-۶ آسترا موفق شد یکی از رمزهای مخابراتی ارتش آلمان مربوط به جنگ جهانی اول را که سال‌ها حل‌ناپشده باقی مانده بود، رمزگشایی کند. این پیام رادیویی در تاریخ ۲۷ نوامبر ۱۹۱۸ ارسال شده بود و محتوای آن به ورود یک رزمناو انگلیسی به سواستوپول و تعقیب آن توسط یک اسکادران متفقین اشاره دارد. مدل هوش مصنوعی توانست با استفاده از واژه کلیدی «تروپفن‌فرشیوونگ» به عنوان کلید رمز، این پیام را با موفقیت تحلیل کند. در فهرست معروف بلاگ علمی آلمانی، ده‌ها رمز دیگر نیز وجود دارد که برخی از آن‌ها توسط کارشناسانی مانند جرج لاسری حل شده‌اند. این پیام رمزنگاری‌شده سال‌ها به دلیل استفاده از کلیدهای پیچیده و نامعمول برای رمزگشایان انسانی غیرقابل نفوذ بود. موفقیت هوش مصنوعی در حل این مسئله نشان‌دهنده توانایی روزافزون فناوری‌های نوین در تحلیل اسناد تاریخی و رمزشده است. پژوهشگران امیدوارند با بهره‌گیری از این ابزارها، سایر پیام‌های باستانی و نظامی حل‌نشده نیز رمزگشایی شوند.