تغییر نام سرویس ابری خانه هوشمند به دلیل انتقاد از شرکت‌های بزرگ فناوری

طبق گزارش مک‌کینزی، اگرچه ۸۸ درصد سازمان‌ها از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اما تنها ۷ درصد موفق به مقیاس‌پذیری کامل آن شده‌اند. دسی پاولوا استدلال می‌کند که هوش مصنوعی نمی‌تواند فرآیندهای ناکارآمد و تکه‌تکه شده‌ی کسب‌وکار را اصلاح کند و تنها باعث تسریع در بروز خطاها می‌شود. او پیشنهاد می‌دهد که شرکت‌ها باید ابتدا فرآیندهای خود را بازطراحی کنند و سپس هوش مصنوعی را به عنوان موتور عملیاتی در کنار نظارت انسانی قرار دهند. تحقیقات NBER نشان می‌دهد که هوش مصنوعی بهره‌وری عوامل پشتیبانی را به‌طور متوسط ۱۴ درصد افزایش داده است، اما این فناوری جایگزین درک انسانی نمی‌شود. در واقع، هوش مصنوعی باید ابزاری برای اجرای خودکار تصمیمات انسانی در سیستم‌های طراحی‌شده باشد، نه راهکاری برای ترمیم ساختارهای شکسته.

توسعه‌دهندگان پلتفرم علمی «آستا» از انتشار مدل زبان بزرگ و متن‌باز جدیدی به نام «آستا‌بریف ۸بی» خبر دادند. این مدل برای تولید سریع گزارش‌های علمی استنادپذیر و کاهش هزینه‌های پردازشی طراحی شده است. توسعه این مدل با استفاده از ده‌ها هزار پرسش پژوهشی واقعی و پالایش داده‌های استنادی صورت گرفته است. حالت سریع آستا‌بریف قادر است گزارش‌ها را به‌طور میانگین در مدت ۵۱.۱ ثانیه تولید کند که بسیار سریع‌تر از مدل‌های انحصاری قبلی است. انتشار وزن‌های این مدل به مؤسسات پژوهشی اجازه می‌دهد آن را روی زیرساخت‌های محلی خود اجرا کنند. این اقدام گامی مهم در جهت انطباق مدل‌های زبانی با نیازهای خاص پژوهش‌های علمی به شمار می‌رود.

نسخه جدید زبان برنامه‌نویسی همه‌منظوره زیگ پس از پنج ماه تلاش مستمر و با مشارکت ۲۰۶ توسعه‌دهنده در ۹۲۵ کامیت منتشر شد. این نسخه شامل بازنگری اساسی در سیستم ساخت با معرفی پروتکل Build Server و بهبود لینکر ELF است که کامپایل تدریجی را برای کاربران x86_64-linux تسهیل می‌کند. بنیاد نرم‌افزاری زیگ وظیفه تأمین مالی این پروژه را بر عهده دارد و از طریق کمک‌های مردمی فعالیت‌های خود را توسعه می‌دهد. در این نسخه پشتیبانی از معماری‌ها و سیستم‌عامل‌های متعددی نظیر aarch64-openbsd و loongarch32-linux-gnu بهبود یافته یا اضافه شده است. سطح پشتیبانی از پلتفرم‌های مختلف در این زبان به چهار رده مختلف دسته‌بندی می‌شود تا پایداری و بهینه‌سازی نرم‌افزارها تضمین گردد.

مقاله تازه منتشرشده‌ای با عنوان سه عامل هوش مصنوعی، دو کشور و یک وب جهانی نامتوازن، به بررسی چالش‌های فناوری‌های نوین پرداخته است. این پژوهش نگاهی به تأثیر هوش مصنوعی بر شکاف‌های جهانی و دسترسی به اطلاعات در وب دارد. نویسنده در این مقاله به این موضوع می‌پردازد که چگونه عاملیت‌های هوش مصنوعی می‌توانند بر پویایی‌های منطقه‌ای و جهانی تأثیر بگذارند. این مطلب توانسته است امتیاز اولیه ۶ را در وب‌سایت هکر نیوز به دست آورد. بررسی ابعاد گوناگون این شکاف‌ها برای توسعه متوازن فناوری در سراسر جهان اهمیت بالایی دارد.

شرکت گوگل قیمت گوشی هوشمند پیکسل ۱۰ای را تنها هفت ماه پس از عرضه، با افزایشی یکصد دلاری به ۵۹۹ دلار رساند. این افزایش قیمت بدون هیچ‌گونه تغییر سخت‌افزاری در ساختار گوشی اعمال شده است. نسخه ۱۲۸ گیگابایتی این دستگاه اکنون ۵۹۹ دلار و مدل ۲۵۶ گیگابایتی آن ۶۹۹ دلار قیمت‌گذاری شده است. شکیل بارکات، نایب‌رئیس گوگل، دلیل اصلی این گرانی را افزایش چشمگیر هزینه‌های حافظه رم عنوان کرده است. به گفته مدیران این شرکت، قیمت هر گیگابایت رم از ۲.۸۰ دلار به ۱۲ دلار افزایش یافته است. پیش‌تر شرکت‌های اپل و سامسونگ نیز قیمت محصولات موجود در بازار خود را افزایش داده بودند.

ارزش بازار شرکت انویدیا با رشد ۲.۹ درصدی در روز جمعه، به حدود ۵.۷ تریلیون دلار رسید و تنها ۳۰۰ میلیارد دلار با ثبت رکورد تاریخی ۶ تریلیون دلاری فاصله دارد. این رشد ناشی از تقاضای بالا برای عوامل هوش مصنوعی و افزایش برنامه بازخرید سهام به میزان رکوردشکن ۱۵۰ میلیارد دلار بوده است. انویدیا همچنین با خرید شرکت Hugging Face به ارزش ۱۲.۹۳ میلیارد دلار، در حال تقویت اکوسیستم خود است. در مقابل، شرکت ASML اروپا با ارزش ۷۰۰ میلیارد دلاری، همچنان فاصله زیادی با رسیدن به مرز یک تریلیون دلار دارد. تحلیلگران معتقدند تقاضای گسترده برای تراشه‌های پیشرفته، موتور محرک اصلی این صعود قیمتی است.