دوربین امنیتی جدید اپل تصاویر را ضبط نمی‌کند؛ توصیف متنی با هوش مصنوعی

سازمان غذا و داروی ایالات متحده آمریکا برای نخستین بار یک دریچه قلب مصنوعی قابل تنظیم را برای کودکان تأیید کرد که همزمان با رشد کودک بزرگ می‌شود. این محصول جدید که توسط شرکت ادواردز و با نام آوتوس طراحی شده است، نیاز به جراحی‌های مکرر برای تعویض دریچه را از بین می‌برد. طبق آمارهای مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری‌ها، سالانه حدود ۴۲۰۰ نوزاد در ایالات متحده با ناهنجاری‌های دریچه ریوی متولد می‌شوند. دریچه جدید آوتوس را می‌توان در کودکان خردسال با قطر اولیه ۱۳ میلی‌متر ایمپلنت کرد و بعداً با استفاده از کاتتر بالن داخل بدن تا حداکثر ۲۲ میلی‌متر توسعه داد. این دریچه برخلاف نمونه‌های سنتی که از بافت‌های حیوانی ساخته می‌شوند و به سرعت فرسوده می‌شوند، از مواد پلیمری ساخته شده است. داده‌های یک‌ساله سازمان غذا و دارو نشان می‌دهد که این دریچه پلیمری دوام و مقاومت بسیار بهتری در طول زمان از خود نشان می‌دهد.

شرکت سامسونگ قصد دارد عینک هوشمند خود را با نام Intelligent Eyewear در ماه نوامبر روانه بازار کند. این محصول با همکاری گوگل و برندهای عینک‌سازی معتبر ساخته شده و از سیستم‌عامل اندروید XR پشتیبانی می‌کند. عینک جدید سامسونگ به دوربین، میکروفون، اسپیکر و دستیار هوش مصنوعی جمنای مجهز است. بر اساس گزارش رسانه‌ها، وزن این گجت حدود ۵ گرم سبک‌تر از عینک رای‌بن متا خواهد بود و قیمت آن در بازار آمریکا بین ۳۴۹ تا ۴۹۹ دلار برآورد می‌شود. سامسونگ برای رفع نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، دو نشانگر LED روی بدنه این عینک تعبیه کرده است که هنگام فیلم‌برداری فعال می‌شوند.

بخش خدمات مالی در حال گذار از هوش مصنوعی پاسخ‌گو به هوش مصنوعی عمل‌گرا است که این تحول چالش‌های جدیدی را در زمینه مسئولیت‌پذیری ایجاد می‌کند. طرح پذیرش خدمات مالی دولت از این صنعت می‌خواهد که فراتر از طرح‌های آزمایشی گام بردارد و هوش مصنوعی را در فرآیندهای اصلی خود مقیاس‌بندی کند. عامل‌های هوش مصنوعی اکنون کارهایی مانند بررسی هشدارهای تقلب و پردازش ادعاهای بیمه را انجام می‌دهند اما این روند شفافیت چگونگی تصمیم‌گیری‌ها را دشوارتر ساخته است. طبق آمارهای منتشرشده، ۴۸ درصد از مدیران ارشد مالی در بریتانیا از هوش مصنوعی عامل‌محور استفاده می‌کنند اما بیش از یک چهارم آن‌ها گزارش داده‌اند که هیچ کنترل یا کنترل محدودی برای اطمینان از انطباق با قوانین ندارند. این شکاف قانونی می‌تواند به جریان‌های تصمیم‌گیری جعبه‌سیاه منجر شود که ردیابی مالکان اصلی تصمیمات را دشوار می‌سازد. کارشناسان تأکید می‌کنند که شرکت‌ها علاوه بر قابلیت توضیح مدل هوش مصنوعی، به حساب‌رسی عملیاتی در سراسر جریان کار نیاز دارند تا خطاهای احتمالی شناسایی و کنترل شوند.