استفاده متا از مراکز داده هوش مصنوعی برای کاهش مالیات

توسعه‌دهندگان دبیان در تاریخ ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶ هشدار امنیتی مهمی با شناسه DSA-6528-1 منتشر کردند. در این اطلاعیه از کشف تعداد زیادی آسیب‌پذیری جدید در بسته نرم‌افزاری هسته لینوکس خبر داده شده است. این نقص‌های امنیتی که با شناسه‌های مختلف CVE از جمله CVE-2024-52560 و ده‌ها مورد دیگر مشخص شده‌اند، بخش‌های گوناگون سیستم‌عامل را تحت تأثیر قرار می‌دهند. تیم امنیتی دبیان از مدیران سیستم درخواست کرده است تا بسته‌های هسته لینوکس را در سریع‌ترین زمان ممکن به‌روزرسانی کنند. جزئیات دقیق مربوط به رفع این حفره‌های امنیتی در وب‌سایت رسمی دبیان در دسترس قرار دارد.

ابزار بنچمارک جدیدی به نام دوگ‌بنچ برای ارزیابی عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی در تولید و نگهداری مستندات نرم‌افزاری معرفی شد. این بنچمارک شامل ۲۹۲ وظیفه برگرفته از پروژه‌های متن‌باز واقعی است که مواردی نظیر ایجاد، به‌روزرسانی و حذف مستندات را ارزیابی می‌کند. نتایج نشان می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی همچنان در تشخیص زمان مناسب برای به‌روزرسانی مستندات با چالش مواجه هستند. بالاترین امتیاز ترکیبی ثبت‌شده در ارزیابی‌های این بنچمارک ۴۷ و ۳ دهم از ۱۰۰ بوده است. پژوهشگران برای بازتولید نتایج، مسیرهای کامل اجرای عامل‌ها را منتشر کرده‌اند.

شرکت اپل در حال توسعه یک دوربین هوشمند خانگی جدید است که برخلاف محصولات رقیب مانند رینگ و گوگل نست، قابلیت ضبط ویدیو برای تماشا توسط کاربر را ندارد. مارک گورمن از بلومبرگ اعلام کرد که این دستگاه با نام داخلی J450 از هوش مصنوعی برای تحلیل محیط استفاده می‌کند. این دوربین با استفاده از حسگرهای تشخیص چهره و مادون قرمز، فعالیت‌های خانه را شناسایی کرده و به اتوماسیون خانگی کمک می‌کند. رویکرد جدید اپل حریم خصوصی را به یکی از ویژگی‌های اصلی این محصول تبدیل می‌کند. با این حال، این موضوع ممکن است برای کاربرانی که به دنبال فیلم‌های امنیتی پس از وقوع حادثه هستند محدودیت ایجاد کند. عرضه این دوربین خانگی برای سال‌های آینده و پس از راه‌اندازی هاب‌های جدید برنامه‌ریزی شده است.

ابزار جدیدی به نام جانوس برای اجرای محلی مدل‌های هوش مصنوعی با پسوند .gguf معرفی شد. این ابزار به زبان گو نوشته شده و به پایتون یا داکر نیازی ندارد. جانوس شامل یک رابط کاربری وب داخلی و رابط برمبنای استاندارد OpenAI است. این برنامه از پردازنده‌های گرافیکی و مرکزی پشتیبانی می‌کند و ابزارهای داخلی مختلفی مانند پردازش متن و تصویر دارد. حجم این ابزار بسیار کم است و اجرای مدل‌ها به‌صورت کاملاً محلی روی سیستم کاربران انجام می‌شود.

پژوهشگران دانشگاه نورث‌ایسترن در مطالعه‌ای گسترده با همکاری «کانسیومر ریپورتس»، حریم خصوصی در خودروهای متصل به اینترنت را بررسی کردند. این تیم با آزمایش ۲۱ خودروی مدل‌بالا و ۳۰ اپلیکیشن موبایل مرتبط، دریافتند که این وسایل نقلیه حجم زیادی از داده‌های خصوصی کاربران را جمع‌آوری و با شرکت‌های ثالث به اشتراک می‌گذارند. بیش از ۷۵ درصد خودروهای فروخته‌شده در جهان دارای قابلیت اتصال داخلی هستند که امکان تبادل مداوم داده با تولیدکننده و سرورهای خارجی را فراهم می‌کند. یافته‌های این تحقیق که در کنفرانس IMC 26 ارائه خواهد شد، نشان می‌دهد که کاربران پس از خروج داده‌ها از دستگاه، هیچ کنترلی بر نحوه استفاده یا فروش آن‌ها توسط شرکت‌ها ندارند. این مطالعه بر ضرورت نظارت دقیق‌تر بر اکوسیستم خودروهای هوشمند برای حفظ امنیت اطلاعات مصرف‌کنندگان تأکید دارد.

شرکت JERA، بزرگ‌ترین تولیدکننده برق ژاپن، با همکاری شرکت دل (Dell) برنامه‌ای برای ساخت مراکز داده هوش مصنوعی در سراسر این کشور آغاز کرده است. طبق گزارش فایننشال تایمز، هزینه این طرح گسترده می‌تواند تا ۱۴۰ میلیارد دلار برسد. اولین پروژه این همکاری در منطقه چیبا واقع در شرق توکیو قرار دارد که با هزینه بیش از ۱۵ میلیارد دلار و ظرفیت ۴۰۰ مگاوات، قرار است در سال ۲۰۲۸ عملیاتی شود. این مرکز داده به جای انتظار برای اتصال به شبکه سراسری، برق را مستقیماً از نیروگاه گازسوز JERA دریافت می‌کند تا سرعت ساخت افزایش یابد. هدف این مشارکت، ایجاد چندین گیگاوات ظرفیت هوش مصنوعی در سراسر ژاپن تا دهه ۲۰۳۰ است.