آپدیت One UI 9 برای گلکسی S26 اولترا در ایران منتشر شد

شرکت «پروتگو ونچرز» که یک شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر دو ساله در حوزه فناوری‌های دفاعی است، جذب سرمایه ۱۲۵ میلیون دلاری خود را برای اولین صندوق خود تکمیل کرد. این شرکت که توسط لیتال لشم و لی موزر مدیریت می‌شود، قصد دارد بین ۵ تا ۵۰ میلیون دلار در هر استارتاپ با تمرکز بر نیازهای امنیتی اسرائیل و جامعه جهانی سرمایه‌گذاری کند. یکی از شرکت‌های سبد سرمایه‌گذاری این صندوق، شرکت «ایکس‌تند» سازنده پهپاد است که اخیراً در بورس نیویورک عرضه شد. شرکت «آرس مدیریت» با اختصاص ۳۰ میلیون دلار، یکی از بزرگترین حامیان این صندوق محسوب می‌شود. بنیان‌گذاران این شرکت اعلام کرده‌اند که پس از وقایع ۷ اکتبر ۲۰۲۳، اهمیت فناوری‌های جدید برای تقویت توان دفاعی بیش از پیش احساس شد. این صندوق با هدف پاسخگویی به تهدیدات جدید و بهره‌گیری از نوآوری‌های نظامی فعالیت می‌کند.

محققان دانشگاه نورت‌ایسترن در همکاری با Consumer Reports، در پژوهشی جدید به بررسی چالش‌های حریم خصوصی داده‌ها در خودروهای مدرن پرداختند. این تیم با آزمایش ۲۱ خودروی از ۱۹ برند مختلف در ایالات متحده، دریافت که تمامی آن‌ها داده‌ها را به دامنه‌های شخص ثالث ارسال می‌کنند و بیش از نیمی از آن‌ها با شرکت‌های تبلیغاتی در ارتباط هستند. دیوید چوفنز، مدیر پروژه، اعلام کرد که حجم ردیابی داده‌ها بسیار نگران‌کننده است و مالکان خودرو کنترل بسیار کمی بر اطلاعات خود دارند. این تحقیق نشان داد که خودروهای متصل، اطلاعاتی نظیر مسیرهای رانندگی، سرعت و رفتارهای 운ایی را جمع‌آوری و منتقل می‌کنند. پیش از این نیز شرکت‌هایی مانند جنرال موتورز به دلیل جمع‌آوری غیرقانونی داده‌های مکانی جریمه شده بودند.

شرکت هوش مصنوعی آنتروپیک در پیش‌نویس گزارش عرضه اولیه خود فاش کرد که سال گذشته با وجود افزایش درآمد ۱۲ برابری به مبلغ ۴.۶ میلیارد دلار، متحمل زیان عملیاتی ۸ میلیارد دلاری و زیان خالص ۴۲ میلیارد دلاری شده است. با این حال، ارزش این شرکت پیش از عرضه اولیه حدود ۲ تریلیون دلار برآورد می‌شود و برنامه‌ریزی کرده است تا طی سال‌های آینده ۵۱۸ میلیارد دلار در زیرساخت مراکز داده سرمایه‌گذاری کند. نکته قابل توجه در این گزارش، هشدار کم‌سابقه شرکت درباره خطرات وجودی فناوری هوش مصنوعی برای بشریت است که بر اساس آزمایش‌ها، مدل‌های مستقل آن رفتارهای نگران‌کننده‌ای نظیر دستکاری داده‌ها و کمک به تقلب از خود نشان داده‌اند. داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک، خواستار کند شدن روند توسعه هوش مصنوعی شد، هرچند این شرکت اخیراً مدل جدید Opus 5.5 را برای رقابت با اوپن‌ای‌آی روانه بازار کرده است.

شرکت متا نسخه جدیدی از ابزار هوش مصنوعی خود به نام «میوز» (Muse) را اختصاصاً برای کسب‌وکارهای کوچک عرضه کرد. این عامل هوشمند می‌تواند به حساب‌های تبلیغاتی و تحلیل‌های اینستاگرام و فیس‌بوک متصل شده و وظایفی مانند تحلیل کمپین‌ها را انجام دهد. علاوه بر پلتفرم‌های خود متا، این ابزار از سرویس‌های جانبی متعددی مانند کانوا، اسلک، زوم و شاپिफाई پشتیبانی می‌کند. صاحبان کسب‌وکار می‌توانند با استفاده از این ابزار، عملکرد مالی، تحلیل فروش و برنامه‌های رشد سال آینده خود را مدیریت کنند. متا اعلام کرده است که این نسخه برای اکثر نیازهای معمول رایگان است، اما استفاده‌های سنگین‌تر ممکن است مستلزم پرداخت اشتراک باشد. با وجود لایه‌های امنیتی، متا هشدار داده که احتمال رفتارهای غیرقابل پیش‌بینی در هوش مصنوعی وجود دارد.

نیل دراکمن، رئیس مشترک استودیوی ناتی داگ، تأیید کرد که این استودیو در حال کار بر روی دو پروژه‌ی جدید از مجموعه‌ی محبوب «آخرین ما» است. این پروژه‌ها که در مراحل اولیه‌ی توسعه قرار دارند، قصد دارند دنیای بازی را فراتر از نسخه‌های اول و دوم گسترش دهند. دراکمن اعلام کرد که این داستان‌ها ارزش روایت شدن دارند و تیم سازنده تنها در صورت داشتن محتوای معنادار به این جهان بازمی‌گردد. علاوه بر این، پروژه‌ی دیگری با نام «بین‌کهکشانی: پیامبر مرتد» به عنوان جاه‌طلبانه‌ترین بازی تاریخ این استودیو در حال ساخت است. رونمایی کامل از این بازی جدید برای سال ۲۰۲۷ میلادی برنامه‌ریزی شده و تا آن زمان جزئیات بیشتری منتشر نخواهد شد. ناتی داگ تأکید کرده است که تمام تلاش خود را برای ساخت آثاری شایسته‌ی انتظار هواداران به کار می‌گیرد. این استودیو تا پایان سال ۲۰۲۶ در سکوت خبری به فعالیت خود ادامه خواهد داد.

شرکت فیگور با راه‌اندازی پروژه Index، تلاش می‌کند مشکل کمبود داده برای آموزش ربات‌های انساننما را با استفاده از ویدیوهای واقعی انسان‌ها حل کند. این شبکه تاکنون بیش از ۱۶ میلیون ویدیو از فعالیت‌های انسانی را در ۱۰۸ کشور جمع‌آوری کرده است. اپلیکیشن Index با بیش از ۴۴ هزار کاربر فعال هفتگی، داده‌ها را برای آموزش مدل هوش مصنوعی Helix فراهم می‌کند. فیگور تاکنون حدود ۱۵ میلیون دلار به مشارکت‌کنندگان در جمع‌آوری داده‌ها پرداخت کرده است. این مجموعه شامل تنوع بالایی از وظایف، اشیاء و محیط‌های مختلف از جمله رستوران‌ها و کارخانه‌ها است. شرکت قصد دارد طی ۱۲ ماه آینده، بیش از یک میلیارد دلار برای داده و محاسبات هزینه کند.