پیشنهاد فرانسه برای کاهش سهم بودجه اتحادیه اروپا از محل جریمه‌های گوگل

بروز نقص فنی گسترده در کیت توسعه نرم‌افزار فایربیس متعلق به شرکت گوگل، موجی از اختلالات را در اپلیکیشن‌های آی‌او‌اس ایجاد کرد. این نقص باعث شد تا بسیاری از برنامه‌های مبتنی بر سیستم‌عامل اپل در تمامی نشست‌ها با مشکل کرش مواجه شوند. گرگلی اوروش، از توسعه‌دهندگان شناخته‌شده، با انتقاد شدید از عملکرد تیم فایربیس، این اتفاق را نشانه ضعف مدیریتی دانست. توسعه‌دهندگان موبایل گزارش دادند که این اختلال صددرصد نشست‌های برخی اپلیکیشن‌ها را از کار انداخته است. تیم فایربیس پس از ساعت‌ها و با فشار کاربران در گیت‌هاب، سرانجام نسبت به رفع تغییرات سمت سرور اقدام کرد.

شرکت گوگل برای به چالش کشیدن دو دستور اتحادیه اروپا به دادگاه عمومی در لوکزامبورگ شکایت کرد. این دستورات که تحت قانون بازارهای دیجیتال (DMA) صادر شده‌اند، گوگل را ملزم می‌کنند تا دسترسی دستیارهای هوش مصنوعی رقیب به ویژگی‌های اندروید را فراهم کند. همچنین گوگل باید از ژانویه ۲۰۲۷، داده‌های مربوط به جستجو و کلیک کاربران را به موتورهای جستجوی رقیب ارائه دهد. اولیور بتل، مدیر ارشد رقابت گوگل، اعلام کرد که این قوانین می‌تواند امنیت اندروید را کاهش داده و به حریم خصوصی کاربران آسیب جبران‌ناپذیری بزند. با این حال، کمیسیون اروپا معتقد است این تصمیمات با رعایت پروتکل‌های گمنامی، از حریم خصوصی محافظت می‌کنند و مهلت‌های تعیین‌شده تا سال ۲۰۲۷ همچنان پابرجا هستند.

شرکت متا (Meta) قراردادی را با شرکت استرالیایی فیرموس (Firmus) برای اجاره تراشه‌های هوش مصنوعی در مراکز داده جنوب شرق آسیا امضا کرد. طبق این توافق، متا از این ظرفیت برای تحقیق، ساخت و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده خواهد کرد. این مراکز داده از طراحی DSX انویدیا در واحدهای HyperCube فیرموس بهره می‌برند که قابلیت پشتیبانی از تراشه‌های آینده مانند Vera Rubin را نیز دارند. گایا ناگاراجان، معاون مهندسی زیرساخت متا، فیرموس را یک شریک استراتژیک بلندمدت برای نسل بعدی هوش مصنوعی در منطقه آسیا-اقیانوسیه معرفی کرد. این همکاری در حالی صورت می‌گیرد که فیرموس قصد دارد با جذب ۵ میلیارد دلار سرمایه، وارد بازار سهام شود. فیرموس در حال حاضر دارای سایت‌های هوش مصنوعی در استرالیا، سنگاپور، اندونزی و مالزی است.

محققان امنیت سایبری با استفاده از ابزار هوش مصنوعی و جریان های کاری گیت هاب توانسته اند بیش از ۲۴ حفره امنیتی در اپلیکیشن های اندرویدی شناسایی کنند. این روش جدید به پژوهشگران اجازه می دهد تا پرامپت های هوش مصنوعی را برای کشف آسیب پذیری های پیچیده سفارشی سازی کنند. تیم توسعه این پروژه تاکید کرده است که اجرای این روند نیازمند لایسنس گیت هاب کوپایلوت و استفاده از مدل های پیشرفته است. این ابزار منبع باز، نقاط ورود داده های کنترل شده توسط مهاجمان را تحلیل و آن ها را دسته بندی می کند. استفاده از این فناوری جدید می تواند سرعت کشف خطاهای کدنویسی در نرم افزارهای موبایل را به طور چشمگیری افزایش دهد. گزارش کامل این آسیب پذیری ها در صفحه رسمی مشاوران امنیتی منتشر شده است.

شرکت اوپن‌ای‌آی اعلام کرد که جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود را به دلیل نگرانی‌های امنیتی منتشر نخواهد کرد. این تصمیم بازتاب‌دهنده‌ی رویکرد محتاطانه‌ی این شرکت در قبال خطرات احتمالی ناشی از فناوری‌های پیشرفته است. جزئیات این خبر در نیویورک‌تایمز منتشر شده و توجه فعالان حوزه فناوری را به خود جلب کرده است. اوپن‌ای‌آی همواره تلاش کرده تا پیش از عرضه‌ی عمومی مدل‌های جدید، استانداردهای ایمنی را به دقت ارزیابی کند. این اقدام بار دیگر بحث‌ها درباره لزوم نظارت بیشتر بر توسعه هوش مصنوعی را داغ کرده است. کاربران و کارشناسان در پلتفرم‌های مختلف نظرات متفاوتی درباره این تصمیم احتیاط‌آمیز ابراز کرده‌اند.

اسناد مالی و پرونده عرضه اولیه عمومی شرکت انتروپیک نشان‌دهنده چشم‌انداز وسیع این شرکت در حوزه هوش مصنوعی و هزینه‌های سرسام‌آور آن است. این گزارش مالی جزئیات تازه‌ای از روند رشد و هزینه‌های رو به رشد زیرساخت‌های هوش مصنوعی را به نمایش می‌گذارد. شرکت انتروپیک به عنوان یکی از بازیگران کلیدی صنعت هوش مصنوعی، اهداف بزرگی را برای توسعه مدل‌های پیشرفته دنبال می‌کند. هزینه‌های بالای آموزش و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی از جمله چالش‌های مالی مهم ذکر شده در این اسناد است. کارشناسان اقتصادی بازار فناوری این گزارش را به دقت زیر نظر دارند تا وضعیت مالی شرکت‌های پیشرو در این حوزه را ارزیابی کنند. جزئیات بیشتر درباره برنامه‌های آینده این شرکت و هزینه‌های عملیاتی آن در پایگاه‌های تخصصی مالی منتشر شده است.