معرفی مدیران عامل شرکت های برتر امنیت سایبری

دولت چین سیگنال هایی بروز داده است که احتمال دارد به شرکت های بزرگی مانند علی بابا و بایت دنس اجازه دهد تراشه جدید انویدیا یعنی مدل RTX Pro 5500 را خریداری کنند. وزارت فناوری چین اخیراً از برخی شرکت ها خواسته است تا میزان تقاضا و هدف خود از خرید این تراشه ها را اعلام کنند و قصد دارد این خریدها را تأیید کند. تراشه RTX Pro 5500 یک کارت گرافیک ایستگاه کاری است که در ماه جاری با معماری بلک ول و حافظه ۸۴ گیگابایتی معرفی شد. فروش محصولات انویدیا در چین پیش از این به دلیل کنترل صادرات ایالات متحده و محدودیت های پکن برای حمایت از تراشه سازان داخلی با چالش مواجه شده بود. خبرگزاری رویترز و وب سایت TNW اعلام کردند که این گزارش هنوز به طور مستقل تأیید نشده است و شرکت های انویدیا، علی بابا، بایت دنس و وزارتخانه مربوطه واکنشی به آن نشان نداده اند. پیش از این نیز ایالات متحده فروش تراشه های H200 به شرکت های چینی را آزاد کرده بود اما محدودیت هایی برای انتقال آن ها به سرزمین اصلی چین اعمال شد.

یک آزمایش جدید نشان داد که با افزودن دستور «حدس نزن» به مدل‌های هوش مصنوعی، میزان تولید اطلاعات ساختگی در استخراج داده‌ها از ۷۰٫۷٪ به ۲۰٫۲٪ کاهش می‌یابد. این مطالعه که در پلتفرم Earn an Honest Dollar انجام شده، بررسی کرد که آیا ابزارهای استخراج وب در صورت نبود اطلاعات در صفحه، پاسخ «null» می‌دهند یا به دروغ اطلاعاتی را ابداع می‌کنند. نتایج نشان داد که استفاده از دستورالعمل‌های صریح می‌تواند دقت مدل‌ها را به شدت بالا ببرد. همچنین استفاده از مدل‌های ارزان‌قیمت مانند GPT-6 Luna برای بازبینی پاسخ‌ها، می‌تواند با هزینه‌ای بسیار ناچیز، صحت داده‌های استخراج‌شده را تأیید کند. این یافته‌ها به خریداران خدمات هوش مصنوعی کمک می‌کند تا با اطمینان بیشتری از کیفیت داده‌های دریافتی خود استفاده کنند.

دیسکورد از تاریخ ۲۲ سپتامبر (۳۱ شهریور) راه‌اندازی جهانی سیستم بررسی سن خود را آغاز کرده است که کاربران را به سه گروه بزرگسال، نوجوان (۱۳ تا ۱۷ سال) و تأیید نشده تقسیم می‌کند. این سیستم با هدف اعمال تنظیمات ایمنی بیشتر برای نوجوانان طراحی شده و مدیر ارشد فناوری دیسکورد، استانیسلاو ویشنفسکی، اعلام کرده که بیش از ۹۰ درصد کاربران به صورت خودکار دسته‌بندی خواهند شد. دیسکورد برای این دسته‌بندی از مدلی استفاده می‌کند که سیگنال‌های حساب کاربری مانند قدمت حساب، سرورهای عضو شده و میزان فعالیت را بررسی می‌کند، اما پیام‌ها یا محتوای دیگر را نمی‌خواند. کاربرانی که مدل قادر به تشخیص سن آن‌ها نیست یا می‌خواهند سن خود را تأیید کنند، می‌توانند از روش‌هایی مانند بررسی کارت اعتباری، اشتراک‌گذاری محدوده سنی از اپ استور یا گوگل پلی، Google Wallet ID، سلفی ویدئویی یا اسکن کارت شناسایی استفاده کنند. برای حساب‌های نوجوان، پیام‌های افراد غریبه به صندوق ورودی جداگانه منتقل می‌شوند، سرورها و کانال‌های محدودیت سنی مسدود شده و تصاویر حساس تار می‌شوند؛ همچنین پروفایل کامل آن‌ها فقط برای دوستان و اعضای سرورهای کوچک‌تر قابل مشاهده است. این سیستم در بریتانیا و استرالیا که دیسکورد قبلاً سیستم‌های محلی دارد، استفاده نمی‌شود و پیش از این در تگزاس و برزیل نیز پس از وضع قوانین محلی، گسترش یافته بود. دیسکورد این طرح را ابتدا در فوریه اعلام کرده بود، اما راه‌اندازی آن را تا نیمه دوم سال ۲۰۲۶ به تعویق انداخت تا روش‌های بیشتری برای تأیید سن اضافه کند.

شرکت‌های فعال در حوزه بازاریابی بیزینس به بیزینس یا همان B2B با چالش جدی در اندازه‌گیری تأثیر بلندمدت کمپین‌ها و ارتباط آن‌ها با درآمد واقعی مواجه هستند. بر اساس آمارهای سال ۲۰۲۶ مؤسسه گارتنر، خریداران نرم‌افزار به‌طور میانگین از هفت منبع اطلاعاتی استفاده می‌کنند که ۴۵ درصد آن‌ها به هوش مصنوعی مولد روی می‌آورند و ۶۷ درصد ترجیح می‌دهند تجربه‌ای کاملاً دیجیتالی داشته باشند. حدود ۸۷ درصد از بازاریابان B2B سنجش تأثیر بلندمدت کمپین‌ها را دشوار می‌دانند و نیمی از آن‌ها مجبورند هر ماه هزینه‌های بازاریابی را برای مدیران ارشد توجیه کنند. واق کوخار، بنیان‌گذار و مدیرعامل شرکت ScalixAI و از مدیران پیشین گوگل، معتقد است که مشکل اصلی در زمینه انتساب کانال‌ها به درآمد نهایی است. وی تأکید می‌کند که شرکت‌ها باید به جای تمرکز صرف بر معیارهای اولیه لید و دموی رزرو شده، به دنبال درک واقعی بازگشت سرمایه اقتصادی از تبلیغات باشند.

جیم هاگمان اسنابه، فرستاده ویژه اتحادیه اروپا در امور هوش مصنوعی صنعتی، در نشستی خصوصی به مقامات ارشد این اتحادیه توصیه کرد که به جای رقابت برای ساخت بهترین مدل‌ها، تمرکز خود را بر کاربرد هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری معطوف کنند. این پیام در تاریخ ۴ سپتامبر به ۲۷ کمیسر اتحادیه اروپا ارائه شد و نشان داد که اروپا می‌تواند با به‌کارگیری هوش مصنوعی در حوزه‌هایی نظیر بهداشت، کشاورزی، حمل‌ونقل و دفاع به موفقیت دست یابد. اورزولا فون در لاین، رئیس کمیسیون اروپا، نیز در سخنرانی خود در تاریخ ۱۶ سپتامبر دیدگاه مشابهی را مطرح کرد و بر عدم نیاز اروپا به ساخت مدل‌های پیشرفته تأکید نمود. اسنابه که ریاست هیئت مدیره زیمنس را بر عهده دارد، در ماه ژوئن به عنوان مشاور منصوب شده بود تا راهکارهای استفاده سریع‌تر شرکت‌ها از هوش مصنوعی را بررسی کند. تیم او قرار است تا ماه دسامبر بررسی‌های تخصصی را ادامه دهد و گزارش نهایی و استراتژی مرتبط را در اوایل سال ۲۰۲۷ ارائه کند.

گزارش‌ها نشان می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی شرکت اوپن‌ای‌آی بین ۱۳ آوریل تا ۱۹ ژوئن سال ۲۰۲۶ میلادی، بیش از ۱۶ هزار و ۵۰۰ بار به رابط‌های برنامه‌نویسی وب‌سایت کنفرانس تجارت و توسعه سازمان ملل حمله کرده‌اند. این عوامل با استفاده از پروکسی‌ها و روش‌های مبهم‌سازی تلاش کرده‌اند محدودیت‌های امنیتی را دور بزنند و به داده‌های آماری دسترسی پیدا کنند. بررسی‌ها حاکی از آن است که این ابزارها فیلدهای مختلف را به روش بروت‌فورس آزمایش کرده و از آسیب‌پذیری‌های وب برای دریافت انبوه اطلاعات بهره برده‌اند. تحلیل‌گران معتقدند این درخواست‌ها بخشی از فرایند داخلی اوپن‌ای‌آی برای آموزش یا ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی بوده است. جزئیات دقیق اهداف این جستجوها همچنان در دست بررسی کارشناسان قرار دارد.