فراخوان سنای استرالیا از مدیران OpenAI و Anthropic برای شهادت

پروژه ۱۵ میلیارد دلاری مرکز داده هوش مصنوعی گوگل در ایالت آندرا پرادش هند موفق به دریافت تاییدیه زیست‌محیطی برای ظرفیت ۲٫۵۱ گیگاوات شده است که بیش از دو برابر مقدار اعلام‌شده اولیه است. این مرکز که در اکتبر ۲۰۲۵ با مشارکت شرکت‌های آدانیکانکس و ایرتل در ویساکاپاتنام معرفی شد، توانی معادل خروجی دو راکتور بزرگ هسته‌ای دارد. اعطای این مجوز طی ۹ روز و بدون برگزاری جلسه استماع عمومی انجام شد که به ثبت سه دادخواست از سوی مجمع حقوق بشر در دادگاه سبز ملی هند منجر شد. ساکنان روستای تارلووادا ادعا کردند که نگهبانان گروه آدانی زمین‌های کشاورزی آن‌ها را حصارکشی کرده و مانع دسترسی‌شان شده‌اند. گوگل اعلام کرد که این سایت با هوا خنک می‌شود و تاثیری بر آب آشامیدنی محلی نخواهد داشت و معافیت‌های مالیاتی و تخفیف‌های دولتی این پروژه در مدت ۲۰ سال معادل ۲۲۰ میلیارد روپیه تخمین زده شده است.

در لایه زیرساختی برنامه‌های هوش مصنوعی، زبان مارک‌داون (Markdown) در حال تبدیل شدن به یک استاندارد جدید و جایگزینی برای فرمت JSON است. این تغییر به دلیل سازگاری بالای مدل‌های زبانی بزرگ با ساختار مارک‌داون، که در حجم عظیمی از مستندات و وبلاگ‌ها آموزش دیده‌اند، صورت می‌گیرد. استفاده از مارک‌داون باعث می‌شود مدل‌ها بدون نیاز به پردازش‌های پیچیده، سرتیترها، لیست‌ها و جداول را به عنوان سیگنال‌های معنایی درک کنند. از منظر بهره‌وری، این فرمت با کاهش حجم توکن‌ها و حذف ساختارهای اضافی، هزینه‌های استنتاج را کاهش داده و فضای پنجره بافت (Context Window) را بهینه می‌کند. شرکت‌های بزرگی مانند OpenAI نیز در مستندات خود استفاده از مارک‌داون را برای بهبود دقت و خوانایی مدل‌ها توصیه کرده‌اند.

دانشگاه آکسفورد به شرکت اوپن‌ای‌آی اجازه داد تا از متون کهن کتابخانه بودلیان برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده کند. اسناد داخلی نشان می‌دهد که تا ماه ژوئن ۲۰۲۵ میلادی، کتابخانه بودلیان تعداد ۱۲۵ هزار اسکن از پایان‌نامه‌های قدیمی قرن‌های نوزدهم و بیستم را به اوپن‌ای‌آی تحویل داده است. این توافق که در مارس ۲۰۲۵ عمومی شد، در ابتدا با هدف اسکن متون کمیاب برای استفاده دانشجویان و پژوهشگران اعلام شده بود. برخی از کارمندان آکسفورد نسبت به مصرف انرژی هوش مصنوعی و تاثیر آن بر اعتبار دانشگاه ابراز نگرانی کرده بودند. با این حال، سخنگوی آکسفورد تأکید کرد که این اسکن‌ها مقیاس کوچکی دارند و کتابخانه همچنان مالک حقوق آن‌ها باقی می‌ماند. اوپن‌ای‌آی نیز اعلام کرد که استفاده از این فناوری برای بازتاب دادن فرهنگ‌ها و تاریخ‌های مختلف در زندگی روزمره اهمیت دارد. آکسفورد تنها عضو بریتانیایی گروه نکست‌ژن‌دی‌آی است و برخلاف برخی شرکت‌ها که کتاب‌ها را برای اسکن نابود می‌کنند، کتاب‌های بودلیان در این فرایند سالم می‌مانند.

ابزار drawgent یک عامل برنامه‌نویسی است که مدل‌های هوش مصنوعی مانند Claude Code، Codex یا opencode را به بوم سفید Excalidraw متصل می‌کند. کاربران می‌توانند با استفاده از این ابزار، از طریق چت یا دستور مستقیم روی بوم، از هوش مصنوعی بخواهند نمودارها یا طرح‌های خود را ویرایش کند. این عامل با مشاهده اسکرین‌شات و صحنه بوم، تغییرات را به‌صورت زنده اعمال کرده و پس از اتمام کار، وضعیت را به DONE تغییر می‌دهد. برای راه‌اندازی، نیاز به نصب مدل‌های مذکور و محیط Node.js نسخه ۱۸ یا بالاتر است. فرآیند تنظیمات شامل بررسی اتصال به API، نصب آداپتورهای ACP و دانلود نسخه Headless Chrome برای رندر کردن تصاویر است. این ابزار امکان مدیریت جلسات فعال را فراهم کرده و محیط کاری را در پوشه پروژه حفظ می‌کند.

قاضی دادگاه پرونده حقوقی میان شرکت‌های ریپلینگ و دیل درخواست شرکت دیل برای مسدود کردن شهادت یکی از طرفین را رد کرد. دیل ادعا کرده بود که ریپلینگ کارمندان را تحت فشار قرار داده تا داستان‌های نادرستی مطرح کنند و همچنین ادم ادعاهای مربوط به نام دامنه و نشان تجاری را رد کرد. با این حال، دادگاه به دیل اجازه داد برخی از ادعاهای خود را تحت قانون تبلیغات نادرست آمریکا علیه ریپلینگ پیگیری کند. شرکت ریپلینگ در بیانیه‌ای اعلام کرد که تلاش‌های دیل برای فرار از اجرای عدالت همچنان با شکست مواجه می‌شود. این پرونده با عنوان رسمی People Center Inc. v. Deel Inc. در دادگاه منطقه‌ای ایالات متحده در شمال کالیفرنیا در جریان است و شرکت دیل هنوز پاسخی به درخواست‌های رسانه‌ای ارائه نکرده است.

رویکرد ابزارهای وی‌پی‌ان از ایجاد تونل‌های ساده به سمت مدیریت لایه اتصال و پایداری در شبکه‌های مختلف تغییر یافته است. با توجه به تغییر مداوم شبکه‌های کاربران از وای‌فای خانگی به شبکه‌های سازمانی یا داده‌های موبایل، حفظ اتصال پایدار به یک چالش اصلی تبدیل شده است. انتخاب پروتکل‌های مختلف مانند WireGuard یا OpenVPN به نرم‌افزار اجازه می‌دهد تا با شرایط متغیر شبکه سازگار شود. سرویس‌هایی مانند GnuVPN با پشتیبانی از پروتکل‌های متنوع و سیستم‌عامل‌های مختلف از جمله ویندوز، اندروید و لینوکس، این نیاز را پوشش می‌دهند. هدف جدید این است که ابزارها فراتر از رمزنگاری، بتوانند در میان دستگاه‌ها و شبکه‌های گوناگون، اتصالی نامرئی و پایدار فراهم کنند.