هابی‌تکستHUBBYTEXT اپ کانال اختصاصی بساز
تکنولوژی

کاهش فروش خودروهای برقی و رشد تقاضا برای مدل‌های هیبریدی

بازار خودروهای برقی در ایالات متحده با افت شدیدی در تقاضا مواجه شده است، به‌طوری که آمار ثبتنام خودروهای تمام‌برقی در ماه‌های تیر و مرداد با ۳۱ درصد کاهش به ۸۵٬۷۱۴ دستگاه رسید. سهم این خودروها از کل بازار نیز از ۸٫۹ درصد در سال گذشته به ۶٫۲ درصد تقلیل یافته است. پایان اعتبار مالیاتی فدرال، نرخ‌های بهره بالا و محدودیت تنوع مدل‌ها از دلایل اصلی این روند نزولی گزارش شده است. در مقابل، تقاضا برای مدل‌های هیبریدی رشد چشمگیری داشته و ثبتنام خودروهای تویوتا با ۸۶ درصد افزایش همراه بوده است. مدل‌هایی نظیر تویوتا راو فور، کرولا، پریوس و کمری هیبرید سهم قابل توجهی از بازار را به خود اختصاص داده‌اند. در واکنش به این تغییرات، خودروسازانی مانند فورد نیز استراتژی‌های تولیدی خود را تغییر داده‌اند تا محصولات مجهز به سیستم‌های افزایش‌دهنده برد را عرضه کنند.
منبع: زومیت

خبرهای مرتبط RELATED

تکنولوژی
تکنولوژی
شرکت بریتانیایی Heata با معرفی فناوری «کوره داده»، گرمای ضایعاتی حاصل از پردازش‌های ابری را به آب گرم خانگی تبدیل می‌کند. در این مدل، سرورهای اجاره‌ای در منازل نصب می‌شوند و گرمای تولیدشده توسط آن‌ها به سیستم آب گرم ساختمان منتقل می‌شود تا هزینه‌های گاز کاهش یابد. این شرکت متعهد شده است که هزینه برق اضافی مصرفی توسط سرور را پرداخت کند تا سود کاربران حفظ شود. طبق گفته این شرکت، گرمای ضایعاتی یک مرکز داده می‌تواند آب گرم مورد نیاز حدود ۳۰,۰۰۰ خانه را تأمین کند. با این حال، استفاده از این سیستم نیازمند سازگاری با سیلندرهای آب گرم خاص است و محدودیت‌هایی در نصب برای برخی مدل‌های قدیمی دارد.
منبع: TechRadar
تکنولوژی
شرکت آنتروپیک آزمایش مخفیانه مدل هوش مصنوعی کلاد سونت ۵.۵ را آغاز کرده است که تنها چند روز پس از معرفی مدل کلاد اپوس ۵.۵ رخ می‌دهد. بر اساس گزارش‌های منتشر شده در شبکه اجتماعی ایکس، این مدل جدید با شناسه claude-sonnet-5-5 در حال ارزیابی است. پنجره کانتکست این مدل به یک میلیون توکن می‌رسد و حداکثر خروجی آن ۱۲۸ هزار توکن اعلام شده است. قیمت تخمینی این مدل دو دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ده دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی تعیین شده است. مشخصات یادشده هنوز در مستندات رسمی آنتروپیک ثبت نشده‌اند و قطعی به شمار نمی‌روند. این شایعات در حالی منتشر شده است که رقابت میان شرکت‌های بزرگ حوزه هوش مصنوعی شدت گرفته است. شرکت OpenAI نیز پیش‌تر مدل جی‌پی‌تی-۶ سول را با مشخصات مشابهی معرفی کرده بود.
منبع: زومیت
تکنولوژی
مایکروسافت و کوالکام تصمیم گرفته‌اند برند تجاری «کوپایلوت پلاس پی‌سی» را پس از گذشت دو سال و نیم کنار بگذارند. بر اساس گزارش‌های منتشرشده، سرفیس پرو ۱۲ اینچی و سرفیس لپ‌تاپ ۱۳ اینچی جدید با وجود داشتن استانداردهای لازم، دیگر با این نام عرضه نخواهند شد. برت استروم، از مدیران مایکروسافت، رسماً تأیید کرد که رایانه‌های جدید دیگر با این عنوان شناخته نمی‌شوند. کارشناسان پیش‌تر پیش‌بینی کرده بودند که با فراگیر شدن سخت‌افزارهای هوش مصنوعی در همه رایانه‌ها، وجود چنین برندی موضوعیت خود را از دست خواهد داد. همچنین ویژگی جنجالی «ریکال» و نارضایتی کاربران از بازاریابی مداوم هوش مصنوعی در این تصمیم بی‌تاثیر نبوده است. مایکروسافت قصد دارد در رویداد ۷ اکتبر از تراشه‌های انویدیا و احتمالاً برند جدیدی برای عصر تازه هوش مصنوعی شخصی رونمایی کند.
منبع: The Verge
تکنولوژی
شرکت تاندروبات از لپ‌تاپ ورک‌استیشن جدید مدل AI Master M7000 با پردازنده رایزن AI Max پلاس ۳۹۵ رونمایی کرد. این دستگاه به ۶۴ گیگابایت حافظه رم نوع LPDDR5X و گرافیک یکپارچه رادئون ۸۰۶۰S مجهز شده است. ویژگی برجسته این لپ‌تاپ استفاده از فناوری aiDAPTIV+ شرکت فایسون است که بخشی از حافظه SSD را به عنوان کش هوش مصنوعی به کار می‌گیرد. این فناوری به دستگاه اجازه می‌دهد مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند GPT-OSS-120B را به صورت محلی اجرا کند. وزن این لپ‌تاپ ۱۶ اینچی حدود ۲.۴۵ کیلوگرم بوده و از باتری ۹۹ وات‌ساعتی بهره می‌برد. صفحه نمایش دستگاه دارای رزولوشن ۱۶۰۰ در ۲۵۶۰ پیکسل با نرخ تازه‌سازی ۱۶۵ هرتز است. این محصول با توان مصرفی ۱۶۰ وات طراحی شده و سیستم خنک‌کننده آن شامل دو فن و سه لوله حرارتی است.
منبع: TechRadar
تکنولوژی
پژوهشگران دانشگاه تسینگ‌هوا با انتشار مقاله‌ای در مورد تکنیک Cache-to-Cache (C2C)، روشی جدید برای ارتباط مستقیم مدل‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به تولید متن معرفی کرده‌اند. این روش که در کنفرانس ICLR 2026 پذیرفته شده، اجازه می‌دهد مدل‌های مختلف اطلاعات حافظه داخلی خود را مستقیماً با هم مبادله کنند و از گلوگاه کندی ارتباط متنی عبور کنند. طبق گزارش محققان، استفاده از این تکنیک سرعت استنتاج در وظایف مشترک را بین ۱۰۰ تا ۱۵۰ درصد افزایش می‌دهد که تقریباً دو و نیم برابر سریع‌تر از روش‌های سنتی است. همچنین دقت همکاری مدل‌ها در این حالت بین ۳.۱ تا ۵.۴ درصد نسبت به روش‌های مبتنی بر متن بهبود یافته است. با این حال، این روش در حال حاضر تنها برای مدل‌های با وزن باز (open-weight) قابل استفاده است، زیرا نیازمند دسترسی مستقیم به ساختار داخلی حافظه مدل می‌باشد.
منبع: TechRadar
📲 کانال اختصاصی علایق خودت را رایگان بساز