مدیر بازاریابی شرکت فلکسرا هشدار داد که سازمانها پیش از محاسبه سود حاصل از هوش مصنوعی، باید هزینههای واقعی و پنهان آن را به دقت شناسایی کنند. در حالی که تمرکز اولیه بر جایگزینی مشاغل بود، اکنون نگرانیهای جدی درباره خروج هزینههای هوش مصنوعی از کنترل و صورتحسابهای غیرمنتظره افزایش یافته است. هر فعالیت هوش مصنوعی شامل استدلال، تلاش مجدد و فراخوانی دادهها، هزینهای دارد که در ابزارهایی مانند کوپایلت و جمینی به سرعت انباشته میشود. این چالش مشابه بحران هزینههای ابری در دهه گذشته است، با این تفاوت که هوش مصنوعی در تمامی بخشهای بازاریابی، فروش و توسعه نفوذ کرده است. گلدمن ساکس پیشبینی میکند که با گسترش هوش مصنوعی عاملمحور، مصرف توکن تا سال ۲۰۳۰ میلادی ۲۴ برابر افزایش یابد. بسیاری از سازمانها هنوز دید کافی نسبت به مدلهای مورد استفاده و ارتباط هزینهها با نتایج واقعی کسبوکار ندارند. بدون شفافیت در مصرف منابع، دستیابی به نرخ بازگشت سرمایه واقعی در پروژههای هوش مصنوعی غیرممکن خواهد بود.
