نتایج یک پژوهش تازه نشان میدهد استفاده از چتباتهای هوش مصنوعی برای پاسخ به پرسشهای مالی میتواند ریسک زیانهای سنگینی را به همراه داشته باشد، زیرا مدلهای مختلف در بیشتر مواقع پاسخهای نادرستی به کاربران ارائه میدهند. یافتههای شرکت فناوری سترن حاکی از آن است که محبوبترین مدلهای هوش مصنوعی به طور میانگین در ۵۷ درصد موارد به پرسشهای مالی پاسخ اشتباه دادهاند. این میزان خطا در مواجهه با پرسشهای پیچیدهتر به طور میانگین به ۸۸ درصد رسید و برخی مدلها حتی در ۹۹ درصد از این سوالات دشوارتر دچار اشتباه شدند. در این پژوهش جامع بیش از ۱۰۰ پرسش گوناگون مالی در اختیار ۱۸ مدل مختلف هوش مصنوعی قرار گرفت تا در مجموع بیش از ۱۰ هزار پرسش بررسی شود. گزارش فایننشالتامز نشان میدهد که در وخیمترین سناریوها تکیه بر مشاورههای مالیاتی هوش مصنوعی میتواند به قیمت زیانهای سنگین و جبرانناپذیر تمام شود. امل جولی، مدیرعامل شرکت سترن، با هشدار نسبت به این رویه تاکید میکند که میلیونها کاربر تصمیمگیریهای پولی خود را به چتباتها میسپارند. به عنوان نمونه، خطای محاسباتی مدل کلاد هایکو ۴.۵ در تفسیر قوانین مالیات بازنشستگی، میتوانست جریمهای ۱۷ هزار و ۵۰۰ پوندی برای متقاضی به همراه داشته باشد. بررسیها نشان میدهد نسخههای پولی و مدلهای تازهتر نسبت به گزینههای رایگان و نسلهای قبلی دقت بهتری ارائه دادهاند.
