استخدام اولین مدیر فروش جهانی در OpenAI

شرکت هواوی در گزارش جدید خود پیش‌بینی کرد که مصرف جهانی توکن‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۵ میلادی ۱۰۰ هزار برابر افزایش خواهد یافت. این شرکت تخمین می‌زند که بیش از ۹۰ درصد از این ترافیک توسط ایجنت‌های هوشمند تولید شود. دیوید وانگ در پیشگفتار این گزارش تأکید کرد که هوش مصنوعی ایجنت‌محور متغیر کلیدی در این تحول دیجیتال است. هواوی همچنین خواستار مقیاس‌پذیری ۱۰۰ برابری خوشه‌های محاسباتی و کاهش یک‌هزار برابری هزینه‌های وظایف ایجنت‌ها شده است. این گزارش در آستانه رویداد «هواوی کانکت ۲۰۲۶» و با همکاری مؤسسه اقتصاد دانشگاه تسینگ‌هوآ منتشر شده است. تغییر تمرکز صنعت از مدل‌های زبانی ساده به سیستم‌های عامل خودکار، نیازمند بازنگری اساسی در زیرساخت‌های مصرف انرژی و سخت‌افزار است.

شرکت اوپن‌ای‌آی در تازترین آگهی‌های استخدام خود، حقوقی بین ۳۸۰ هزار تا ۵۰۰ هزار دلار به همراه سهام برای نقش مهندس یادگیری ماشین در بخش رباتیک در نظر گرفته است. این موقعیت شغلی که بالاترین دستمزد رباتیک در این شرکت محسوب می‌شود، بر ساخت خط لوله پشتیبان آموزش تمرکز دارد و مستقیماً با سخت‌افزار ربات‌ها سر و کار ندارد. بر اساس اسناد فدرال و آگهی‌های موجود، دانشمندان پژوهشی این شرکت تا ۶۸۵ هزار دلار و مهندسان سخت‌افزار تا ۵۵۵ هزار دلار حقوق دریافت می‌کنند. تیم رباتیک اوپن‌ای‌آی که در سال ۲۰۲۱ به دلیل کمبود داده تعطیل شده بود، در سال ۲۰۲۴ فعالیت خود را از سر گرفت و یک سایت بزرگ در منطقه ریچموند اجاره کرد. این شرکت رباتیک را بیشتر یک مسئله داده‌ای می‌داند و بیشترین حقوق را به فرد مسئول سازماندهی داده‌ها اختصاص داده است. با این حال، شرکت‌های دیگری مانند تسلا و فیگور پاداش‌های کلاتری به مهندسان ارشد خود پرداخت می‌کنند.

اریک شو، رئیس چرخشی شرکت هوآوی، در نشست شانگهای اعلام کرد که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی در چین باید سرعت پیشرفت خود را افزایش دهند. به گفته وی، پژوهشگران چینی هنوز با خطرات جدی مدل‌های هوش مصنوعی که همتايان آمریکایی گزارش کرده‌اند، مواجه نشده‌اند. او استدلال کرد که دسترسی آزمایشگاه‌های آمریکایی به پردازنده‌های قدرتمندتر باعث شده تا آن‌ها خطرات واقعی این فناوری را بهتر درک کنند. زیلان کیان، پژوهشگر آزمایشگاه سیاست‌گذاری چین در آکسفورد نیز بر این نکته تأکید کرد که پیشرفت هوش مصنوعی در ایالات متحده سریع‌تر رخ می‌دهد. همزمان با این اظهارات، مقام‌های سیاسی در واشنگتن خواستار همکاری آزمایشگاه‌های چینی برای مدیریت ریسک‌های توسعه هوش مصنوعی شده‌اند. با این حال، شرکت هوآوی تأکید دارد که ایجاد تعادل میان توسعه فناوری و مدیریت ریسک امری ضروری است.

شرکت اورکل طی ماه‌های آوریل و مه با راه‌اندازی ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT Enterprise و کدنویس OpenAI گام بزرگی در جهت کاربردی‌سازی این فناوری برای کارمندان خود برداشت. جی ایوانز، مدیر ارشد اطلاعات اورکل، اعلام کرد که پس از تدوین استانداردهای شرکتی، ۸۰ درصد کارکنان طی سه ماه از این ابزارها استفاده کردند. توسعه‌دهندگان اورکل اکنون در یک هفته کارهایی را انجام می‌دهند که پیش‌تر دو تا سه فصل زمان می‌برد، اما این موضوع سرعت تحویل پروژه به مشتریان را افزایش نداده است. اورکل همچنین با چالش هزینه‌های بالای مدل‌های پیشرفته روبه‌رو است و تلاش می‌کند کارهای روتین را به مدل‌های ارزان‌تر هدایت کند. علاوه بر این، استفاده از مدل‌های پیشرفته امنیتی برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها باعث افزایش هشداردهی‌های کاذب شده و شرکت را ناچار به ایجاد مراحل تأیید جدید کرده است.

جفری هینتون، پیشگام هوش مصنوعی، در نشست خبری بسته‌ای در سنای آمریکا به قانون‌گذاران هشدار داد که کنگره تنها حدود یک سال برای ایجاد چارچوب‌های نظارتی بر هوش مصنوعی فرصت دارد. وی در این نشست که توسط سناتور برنی سندرز برگزار شد، تأکید کرد که فناوری هوش مصنوعی در حال طراحی نسخه‌های بهتری از خود است و اگر اقدامی صورت نگیرد، از کنترل خارج خواهد شد. هینتون به همراه مکس تگمارک و آجیا کوترا در این جلسه حضور یافت و خواستار توجه جدی به خطرات توسعه این فناوری شد. پس از این نشست، تلاش‌ها برای تصویب قوانین اضطراری متوقف شد؛ زیرا برخی قانون‌گذاران نگران توقف نوآوری بودند.

هواوی در کنفرانس‌های اخیر خود در شنژن و شانگهای، از راهکار جدید مرکز داده هوش مصنوعی برای تعادل شبکه برق رونمایی کرد. این راهکار با هدف تبدیل مراکز داده از مصرف‌کنندگان غیرفعال به حامیان شبکه برق، برای مقابله با نوسانات شدید بار الکتریکی ناشی از پردازش‌های هوش مصنوعی طراحی شده است. ژو جیان‌جون، مدیر بازاریابی جهانی هواوی دیجیتال پاور، اشاره کرد که نوسانات بار در مقیاس گیگاوات می‌تواند باعث ناپایداری شبکه شود. در این مجموعه، سخت‌افزارهای جدیدی مانند یو‌پی‌اس تایشان با بازدهی ۹۸ درصد و سیستم‌های ذخیره‌سازی هوشمند معرفی شدند. این فناوری‌ها با استفاده از معماری منبع تغذیه MIMO، نوسانات بار را در بازه‌های زمانی میکروثانیه تا ساعت مدیریت می‌کنند. هدف نهایی این است که با استفاده از سرمایش مایع و ذخیره‌سازی انرژی هیبریدی، پایداری شبکه در برابر بار‌های سنگین هوش مصنوعی تضمین شود.