شناسایی نشانگرهای زیستی برای پیش‌بینی بیماری روده‌ای نوزادان

پژوهشگران دانشکده پزشکی دانشگاه واشنگتن در سنت لوئیس موفق شدند با استفاده از هوش مصنوعی، نشانگرهای زیستی دقیقی برای پیش‌بینی بیماری خطرناک روده‌ای نوزادان نارس موسوم به انتروکولیت نکروزان شناسایی کنند. این پژوهش با بررسی اطلاعات ژنتیکی نمونه‌های مدفوع ۴۳ نوزاد مبتلا و ۸۶ نوزاد سالم انجام شد که در بیمارستان‌های مختلف بستری بودند. یافته‌ها نشان داد که تعامل میان ویروس‌های باکتری‌خوار و باکتری‌ها می‌تواند نوع زودرس بیماری را تا ۸ روز پیش از بروز علائم فیزیکی با دقت ۷۵ درصد شناسایی کند. همچنین نوع دیررس بیماری که با تجمع ژن‌های مقاومت به آنتی‌بیوتیک مرتبط است، با دقت ۸۳ درصد تا ۸ روز قبل از ظهور علائم قابل پیش‌بینی است. این دستاورد که در نشریه «گات» منتشر شده، فرصت طلایی چندروزه‌ای در اختیار پزشکان قرار می‌دهد تا پیش از بروز آسیب‌های جبران‌ناپذیر مداخله کنند.