هابی‌تکستHUBBYTEXT اپ کانال اختصاصی بساز
آی‌تی و برنامه‌نویسی

برنامه‌ریزی چین برای تعیین استاندارد هوش مصنوعی فیزیکی

اداره ملی داده‌های چین اعلام کرد که برای توسعه استانداردهای داده‌های مربوط به هوش مصنوعی فیزیکی (Embodied AI) و هدایت مقامات محلی در این زمینه، برنامه‌ریزی خواهد کرد. این تصمیم پس از درخواست هفت شرکت از این نهاد برای ایجاد زیرساخت‌های داده عمومی و استانداردهای مشترک اتخاذ شده است. بر اساس برآوردهای آکادمی فناوری اطلاعات و ارتباطات چین، مدل‌های پایه هوش مصنوعی فیزیکی به حدود ۱۰ میلیون ساعت داده آموزشی واقعی نیاز دارند، در حالی که در حال حاضر بین ۱۰۰ هزار تا ۱ میلیون ساعت داده باکیفیت در جهان وجود دارد. در حال حاضر بیش از ۷۰ مرکز آموزشی هوش مصنوعی فیزیکی در بیش از نیمی از استان‌های چین فعال هستند و ۴۶ مرکز دیگر نیز در دست برنامه‌ریزی یا ساخت قرار دارند که ۸۶ درصد آن‌ها بر تولیدات صنعتی تمرکز دارند. این اقدامات در حالی صورت می‌گیرد که اروپا بیشتر بر تنظیم مقررات دسترسی به داده‌ها تمرکز کرده و هنوز استراتژی‌های خود برای ایجاد آزمایشگاه‌های داده را به‌طور کامل اجرا نکرده است.
منبع: The Next Web

خبرهای مرتبط RELATED

آی‌تی و برنامه‌نویسی
آی‌تی و برنامه‌نویسی
شرکت اوپن‌ای‌آی در سال ۲۰۱۹ اعلام کرد که مدل زبانی جی‌پی‌تی ۲ به دلیل نگرانی‌های امنیتی منتشر نخواهد شد. این تصمیم با هدف پیشگیری از سوءاستفاده‌های احتمالی و برنامه‌های مخرب اتخاذ گردید. مدل‌های زبانی پیشرفته همواره خطرات سوءاستفاده در حوزه‌های گوناگون را به همراه دارند. این مطلب در وب‌سایت رسمی اوپن‌ای‌آی منتشر شده بود. کاربران در هک‌نیوز بحث‌ها و امتیازدهی‌هایی را پیرامون این تصمیم انجام دادند. بازتاب‌های این خبر نشان‌دهنده چالش‌های ایمنی در توسعه هوش مصنوعی است.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
نشریه آتلانتیک در گزارشی به بررسی خطرات امنیتی و چالش‌های ناشی از اتصال دستیارهای هوش مصنوعی به کارت‌های اعتباری کاربران پرداخته است. این فناوری که با هدف تسهیل خریدهای آنلاین توسعه یافته، نگرانی‌های جدی درباره حریم خصوصی و امنیت مالی ایجاد کرده است. کارشناسان هشدار می‌دهند که واگذاری اطلاعات حساس مالی به سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند کاربران را در معرض تهدیدهای سایبری قرار دهد. بر اساس این گزارش، پلتفرم‌های تکنولوژی باید پروتکل‌های امنیتی سخت‌گیرانه‌تری برای محافظت از داده‌های کاربران پیاده‌سازی کنند. این موضوع نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی در امور مالی هنوز نیازمند بازنگری‌های امنیتی اساسی است.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
بحث‌های فنی پیرامون امکان ثبت‌نام در اپلیکیشن سیگنال بدون نیاز به شماره تلفن در جریان است. برخی کاربران با اشاره به فناوری اثبات با دانش صفر (ZKP)، معتقدند این تکنولوژی می‌تواند حریم خصوصی را در گروه‌ها و پرداخت‌ها حفظ کند. با این حال، نگرانی‌هایی درباره نحوه جداسازی کامل شماره تلفن از نام کاربری و بقای داده‌ها در دستگاه یا سرور وجود دارد. برخی معتقدند ایجاد حساب‌های جدید بدون شماره تلفن می‌تواند راهکار بهتری باشد، اما احتمال سوءاستفاده اسپمرها مطرح است. اگر سیگنال بخواهد این قابلیت را اضافه کند، باید جزئیات فنی و محدودیت‌هایی برای جلوگیری از ایجاد حساب‌های بی‌شمار توسط کلاهبرداران در نظر بگیرد. در نهایت، شفاف‌سازی سازمان سیگنال درباره نحوه پیوند نبودن شماره تلفن با نام کاربری ضروری به نظر می‌رسد.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
این مقاله به بررسی دلایل دشوار بودن حفظ حریم خصوصی در عصر دیجیتال می‌پردازد. نویسنده بیان می‌کند که جمع‌آوری گسترده داده‌ها، پیچیدگی مقررات و رفتار کاربران از عوامل اصلی این موضوع هستند. همچنین به منافع شرکت‌ها و دولت‌ها در دسترسی به اطلاعات فردی و آسیب‌پذیری‌های فنی مانند بک‌دروهای رمزنگاری اشاره می‌کند. مقاله نشان می‌دهد که کاربران اغلب حریم خصوصی خود را در ازای راحتی معامله می‌کنند و آگاهی کافی ندارند. ضعف چارچوب‌های قانونی و اجرای ناکافی آنها را بیشتر پیچیده می‌کند. نویسنده بر شفافیت، کنترل بیشتر کاربران و سیاست‌های قوی‌تر برای محافظت از حریم خصوصی تأکید می‌کند. در پایان، راه‌های آینده برای بهبود وضعیت حریم خصوصی را تشریح می‌کند.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
مدل هوش مصنوعی فِیبل ۵.۱ موفق شد یک معمای رمزنگاری شده ۳۷۰ ساله متعلق به سر توماس اورکارت را پس از ۴۴ دقیقه و پردازش ۱۷۶ هزار توکن حل کند. این رمزنگاری که به نام دئیستیک سیفرال شناخته می شود، شامل ۶۴ عدد در دو خط بود و قرن ها بدون پاسخ باقی مانده بود. تلاش های پیشین انسان ها با استفاده از روش های سنتی تحلیل فراوانی و جایگزینی به دلیل نادیده گرفتن یک سرنخ ساده با شکست مواجه شده بود. هوش مصنوعی با درک این موضوع که کلید رمزگشایی در خود کتاب و تعداد پروکیریشن ها نهفته است، توانست متن پنهان را آشکار کند. قاعده رمزگشایی این بود که با استفاده از اعداد به عنوان شاخص واژگان در متن کتاب، حرف اول هر واژه استخراج شود. نتیجه نهایی به دست آمده دعایی در حمایت از چارلز دوم و درخواست صلح و ثبات برای سرزمین بود. این کشف بار دیگر توانایی مدل های پیشرفته هوش مصنوعی را در حل مسائل تاریخی پیچیده به اثبات رساند.
منبع: Hacker News
📲 کانال اختصاصی علایق خودت را رایگان بساز