تأمین مالی صندوق سرمایه‌گذاری سید کپیتال به مبلغ ۱۳۰ میلیون یورو

شرکت آمازون در تاریخ ۹ سپتامبر اعلام کرد که کوین مندیا، بنیان‌گذار شرکت‌های مندیانت و آرما‌دین، به هیئت مدیره این شرکت پیوسته است. مندیا که بیش از ۳۰ سال تجربه در حوزه امنیت سایبری دارد، در کمیته‌های حسابرسی و امنیت آمازون فعالیت خواهد کرد. او پیش‌تر شرکت مندیانت را تاسیس کرده بود که در سال ۲۰۲۲ با قیمت ۵ میلیارد و ۴۰۰ میلیون دلار به گوگل فروخته شد. وی همچنین سابقه خدمت به عنوان افسر امنیت رایانه در پنتاگون و فعالیت در نیروی هوایی ایالات متحده را در کارنامه دارد. مندیا در حال حاضر مدیریت استارت‌آپ آرمادین را بر عهده دارد که از هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی حملات سایبری استفاده می‌کند. این انتصاب تعداد اعضای هیئت مدیره آمازون را به ۱۲ نفر رساند.

سام آلتمن، مدیرعامل اوپن‌ای‌آی، در دیدارهایی با مدیران شرکت‌های بزرگ برق آمریکا، استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی این شرکت را برای دفاع از شبکه برق در برابر حملات سایبری خودکار پیشنهاد داده است. آلتمن و جان مک‌کاریک، مدیر سیاست جهانی انرژی اوپن‌ای‌آی، با شرکت‌هایی مانند دوک انرژی و اکسلون که به بیش از نیمی از جمعیت آمریکا خدمات می‌دهند، گفتگو کرده‌اند. این طرح در قالب برنامه «دی‌بریک» دنبال می‌شود که پیش از این اوپن‌ای‌آی یک میلیارد دلار برای امنیت بانک‌ها و بخش آب به آن اختصاص داده بود. با این حال، فروش این فناوری به شرکت‌های برق با چالش‌های نظارتی و مالی مواجه است، زیرا این شرکت‌ها معمولاً نمی‌توانند هزینه‌های نرم‌افزاری گران‌قیمت را از طریق قبوض مصرف‌کنندگان جبران کنند. این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که سیستم‌های خود اوپن‌ای‌آی نیز اخیراً با نفوذهای غیرمجاز مواجه شده بودند، اما این شرکت معتقد است قوی‌ترین آزمایشگاه‌ها بهترین شناخت را از ماهیت حملات دارند.

گزارش‌ها نشان می‌دهند که سرگئی برین، هم‌بنیان‌گذار گوگل، علی‌رغم نداشتن عنوان اجرایی رسمی، نفوذ فزاینده‌ای بر توسعه مدل هوش مصنوعی جمینای پیدا کرده است. وی در مقر گوگل در مانتین ویو، بر جنبه‌های فنی مدل از جمله اندازه مدل، زمان عرضه و مسیر رسیدن به هوش مصنوعی عمومی (AGI) تمرکز دارد. برین با رویکردی مشابه یک استارتاپ، بر بهبود توانایی‌های کدنویسی جمینای و خوداصلاحی سیستم‌ها تأکید می‌کند. همچنین گفته می‌شود او در دسترسی به منابع حیاتی مانند قدرت پردازشی و تراشه‌ها، نقش تعیین‌کننده‌ای ایفا می‌کند. وی در سال ۲۰۲۵ پیشنهاداتی برای نظارت بر کدنویسی کارکنان جهت آموزش مدل و همچنین تأکید بر ساعات کاری ۶۰ ساعت در هفته برای بهره‌وری حداکثری ارائه کرده است.

شرکت OpenAI نسخه‌ای از ChatGPT را با نام GPT-6 Astra مخصوص بانک‌ها و شرکت‌های سرمایه‌گذاری معرفی کرد که با داده‌های بازار ادغام شده است. این محصول که با همکاری Morgan Stanley و Evercore توسعه یافته، برای انجام فعالیت‌هایی نظیر ارزیابی‌ها، تحلیل سود و مدل‌های خرید توسعه یافته است. OpenAI از شرکای داده متعددی از جمله S&P Capital IQ، Moody’s و Dow Jones برای تأمین اطلاعات این سرویس استفاده می‌کند. در آزمون OfficeQA Pro، این مدل امتیاز ۶۹.۹ درصد را کسب کرد که نسبت به مدل قبلی بهبود یافته است، اما همچنان با نرخ خطای قابل توجهی روبروست. این نسخه دارای ویژگی‌های امنیتی پیشرفته‌ای مانند رمزنگاری و مدیریت دسترسی برای رعایت استانداردهای مالی است. با این حال، هنوز مشخص نیست که این محصول چگونه با قوانین سخت‌گیرانه نظارتی اتحادیه اروپا مانند قانون DORA سازگار خواهد شد.

گاوین نیوسام، فرماندار کالیفرنیا، مجموعه‌ای از ۱۳ لایحه را امضا کرد که بر اساس آن، استفاده از فیدهای پیشنهادی شخصی‌سازی‌شده و پخش خودکار برای افراد زیر ۱۶ سال ممنوع شد. این قانون جدید برخلاف مدل‌های اروپایی، گزینه حذف فید را برای این گروه سنی اجباری کرده است تا از ریسک‌های تکنولوژی محافظت شود. همچنین طبق لایحه SB 1119 که «قانون آدام» نامیده می‌شود، پروتکل‌های بحرانی برای چت‌بات‌ها، نظارت والدین و حسابرسی‌های مستقل ایمنی کودک الزامی شده است. این بسته قانونی شامل مقرراتی برای تأیید سن، کنترل دسترسی به خدمات آنلاین و حفاظت از داده‌های دانش‌آموزان در سیستم‌های هوش مصنوعی نیز می‌شود. شرکت OpenAI پیش از امضای این لایحه، از قوانین ملی ایمنی هوش مصنوعی حمایت کرده بود.

نسخه جدیدی از مدل هوش مصنوعی دیپ‌سیک با نام DeepSeek-V4.1-Flash-UNCENSORED-FP8 منتشر شده است که فاقد محدودیت‌های ایمنی معمول است. در این نسخه، محافظ‌های ایمنی به صورت دائمی در سطح وزن‌های مدل حذف شده‌اند، در حالی که توانایی‌های علمی و بنچمارک‌های آن حفظ شده است. این مدل از بافت متنی تا سقف یک میلیون توکن پشتیبانی می‌کند و قابلیت‌های بینایی و استفاده از ابزارها را به طور بومی در خود دارد. توسعه‌دهندگان می‌توانند این مدل را با استفاده از کتابخانه‌های ترنسفورمرز و فریم‌ورک‌های vLLM و SGLang بر روی سیستم‌های محلی یا محیط‌های ابری اجرا کنند. این نسخه بدون سانسور به کاربران اجازه می‌دهد تا بدون محدودیت‌های رایج، از پتانسیل کامل این مدل هوش مصنوعی بهره‌مند شوند.