ابزار جدید هوش مصنوعی توسعهیافته در کالج امپریال لندن، توانایی تشخیص بیماریهای قلبی را از طریق نوار قلب (ECG) معمولی فراهم کرده است. در یک آزمایش بر روی ۶۷٬۰۰۰ بیمار در ایالات متحده، این ابزار توانست ۸۱ درصد موارد نارسایی قلبی و ۹۰ درصد موارد بیماری دریچه قلب را شناسایی کند. این فناوری که با حمایت بنیاد قلب بریتانیا ساخته شده، در کمتر از دو ثانیه عمل میکند و میتواند بیماران پرخطر را برای انجام سریعتر اکوکاردیوگرافی اولویتبندی کند. پروفسور فو سیونگ انگ اشاره کرد که این مدل میتواند روی تمامی نوار قلبهای بیمارستان اجرا شود تا تشخیص زودهنگام میسر گردد. دکتر سونیا بابو-نارایان نیز تأکید کرد که تشخیص و درمان سریعتر، جان بیماران را نجات میدهد. گام بعدی این پروژه، طراحی دستگاههای نوار قلب دستی مجهز به هوش مصنوعی برای استفاده پزشکان در محیطهای عملیاتی است.
