مدیریت حافظه در دستیارهای هوش مصنوعی برای کارهای برنامهنویسی به بلوغ رسیده است، اما در حوزههای شخصی مانند سلامت و امور مالی همچنان با چالشهای جدی روبروست. این مقاله استدلال میکند که مشکل اصلی نبود یک سیستم حافظه یکپارچه نیست، بلکه نیاز به جداسازی دادههای شخصی از پلتفرمهای هوش مصنوعی است. نویسنده پیشنهاد میدهد که کاربران باید مالکیت دادههای خود را در فضایی مستقل حفظ کنند تا هر دستیار هوش مصنوعی بتواند به آن متصل شود. برای این منظور، یک سیستم متنباز مبتنی بر مخازن گیت و پروتکل MCP معرفی شده که امکان ذخیرهسازی و بازیابی اطلاعات را فراهم میکند. همچنین راهکارهایی برای حل مشکلات امنیتی در پلتفرمهای لبه (Edge) ارائه شده است. در نهایت، این رویکرد به دستیارهای هوش مصنوعی اجازه میدهد تا وظایف دنیای واقعی را با درک دقیقتری از نیازهای شخصی کاربر انجام دهند.
