روبرت همنس، بنیانگذار مویای، بر این باور است که ابزارهای نظارت سنتی برای سیستمهای هوشمند مصنوعی کافی نیستند. این ابزارها برای سیستمهای تعیینپذیر طراحی شدهاند و از الگوهای خطا شناختهشده مانند کدهای خطای HTTP استفاده میکنند. اما عاملهای هوشمند میتوانند یک کار را با نتیجه اشتباه انجام دهند در حالی که سیستمها موفقیت را ثبت میکنند. همنس پیشنهاد میکند که روش «انحراف اول» برای تشخیص خطا استفاده شود: ابتدا آنچه متفاوت است را پیدا کرده و سپس بررسی کنید که آیا اشتباه است یا خیر. او اشاره میکند که عاملهای هوشمند میتوانند با ابزارهای داخلی شرکتها تعامل داشته و اگر اشتباه استفاده شوند، ممکن است بین واقعیت و آنچه سازمان درک میکند، تفاوت ایجاد شود. مثالی که او میآورد، یک عامل خریداری که به جای قهوه مورد نظر، محصولات دیگر را سفارش میدهد، اما سیستمهای نظارت این خطا را تشخیص نمیدهند.