ارزیابیهای اولیه مدل هوش مصنوعی جدید اوپنایآی با نام جیپیتی-۶ آسترا نشان میدهد که این مدل در بازبینی کد عملکرد بهتری نسبت به نسلهای قبلی دارد. بر اساس این بررسیها، آسترا حدود ۴ درصد بیشتر از مدل جیپیتی-۵.۶ سول و ۲۲ درصد بیشتر از اوپوس ۵ باگهای نرمافزاری را شناسایی کرده است. بیشترین پیشرفت این مدل در بررسیهای پیچیده چندفایلی مشاهده شده که در آن آسترا به ترتیب ۲۰ و ۳۳ درصد از مدلهای سول و اوپوس ۵ پیشی گرفته است. اوپنایآی این مدل را برای کارهای چندمرحلهای در محیطهای کدنویسی، مرورگرها و نرمافزارهای حرفهای طراحی کرده است. با این حال، استفاده از این تواناییهای پیشرفته هزینه بالایی دارد و قیمت پایه ایپیآی آسترا ۱۰ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۵۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی اعلام شده است. این نتایج نشان میدهد که آسترا در برقراری ارتباط بین اطلاعات پراکنده در کدهای مختلف پیشرفت چشمگیری داشته است.
