کمیسیون اروپا بررسی امنیت سوپرمارکت‌ها پس از حمله سایبری به یخچال‌ها

مدیران وال‌استریت در یک سمینار در هنگ کنگ نظرات متفاوتی در مورد ریسک‌های هوش مصنوعی ارائه دادند. برخی از آنها هشدار دادند که هزینه‌ها و ارزشیابی‌ها پیش از بازدهی‌ها پیش رفته‌اند، در حالی که برخی دیگر گفتند که تقاضا هنوز قوی است. امانوئل رومان، مدیر عامل پیمکو، پیش‌بینی کرد که سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی در پنج سال آینده به حدود ۱۰ تریلیون دلار می‌رسد. جان کانوتون، رئیس بن، گفت برخی از دارایی‌های هوش مصنوعی به صورت بسیار بالا ارزیابی شده‌اند. تاد پیک، مدیر عامل مورگان استنلی، گفت که توسعه هوش مصنوعی ممکن است بین ۱۰ تا ۱۵ تریلیون دلار هزینه داشته باشد و به رشد GDP کمک کند. دیوید سولومون، مدیر عامل گلدمن ساکس، گفت که تقاضا برای قدرت محاسباتی هنوز از عرضه بیشتر است.

انویدیا به شرکای خود دستور داده است تا حداقل ۵۱ درصد خدمات ابری خود را به مشتریان غیرچینی بفروشند. این محدودیت برای قراردادهای جدید اعمال می‌شود و بر اساس گزارش‌های مالی تایمز، به صورت شفاهی به شرکای انویدیا اعلام شده است. این محدودیت به توسعه مدل‌های هوش مصنوعی در چین چالش‌های جدیدی ایجاد می‌کند. واشینگتن سال‌ها تلاش کرده است تا پیشرفته‌ترین چिप‌های آمریکایی به چین نرسد. چین نیز در جهت حمایت از تولیدکنندگان داخلی، از سال گذشته از استفاده از چپ‌های خارجی در مراکز داده دولتی جلوگیری می‌کند.

جنیفر برنز، مدیر ارشد ارتباطات شرکت «برایت دیتا»، در گفت‌وگویی اعلام کرد رسانه‌هایی که تمایلی به دسترسی هوش مصنوعی به محتوایشان ندارند، باید آن را پشت درگاه‌های ورود یا دیوار پرداخت قرار دهند. به گفته او، هر محتوایی که بدون ورود به سیستم برای عموم قابل مشاهده باشد، عمومی تلقی شده و برای ابزارهای هوش مصنوعی نیز در دسترس خواهد بود. این شرکت که ابزارهای جمع‌آوری داده‌های وب را برای مدل‌های زبانی بزرگ فراهم می‌کند، تأکید دارد که مرز میان داده‌های عمومی و خصوصی، همان نیاز به احراز هویت است. در حال حاضر، برایت دیتا به ۵۰ هزار مشتری خدمات ارائه می‌دهد و روزانه ۱۰۰ میلیون تعامل عامل‌های هوش مصنوعی را مدیریت می‌کند. این شرکت همچنین در حال گسترش فعالیت‌های خود در زمینه داده‌های زنده برای بهبود دقت پاسخ‌دهی مدل‌های هوش مصنوعی است.

پلت‌فرم‌های باز منبع ۵جی مانند OpenAirInterface و srsRAN برای تحقیقات صنعتی و دانشگاهی، نمونه‌سازی سریع و نصب ۵جی ارزان‌قیمت مورد توجه قرار گرفته‌اند. این مقاله یک بررسی دوگانه از عملکرد و قابلیت‌های این دو پلت‌فرم ارائه می‌دهد. پژوهشگران با استفاده از مختلف رادیوهای تعریف‌شده توسط نرم‌افزار، پیکربندی‌های شبکه، برنامه‌های کاربردی و تعداد واقعی دستگاه‌های کاربر، عملکرد این پلت‌فرم‌ها را ارزیابی کرده‌اند. در این بررسی، از برنامه‌های مختلفی مانند ویدئو بر روی درخواست، استریم زنده و بازی ابری برای ارزیابی سرعت داده و تأخیر استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که هر پلت‌فرم در زمینه‌های مختلفی از عملکرد بهتر است. این مطالعه به بهبود درک از قابلیت‌های و محدودیت‌های هر پلت‌فرم کمک می‌کند.