«Workslop» چیست و چرا هوش مصنوعی به جای افزایش بهره‌وری، سازمان شما را فرسوده می‌کند؟

پژوهشگران گارتنر و مجمع جهانی اقتصاد در سال ۲۰۲۶ پدیده نوظهوری موسوم به «Workslop» یا زباله‌کاری هوش مصنوعی را شناسایی کردند که به خروجی‌های صیقلی اما فاقد عمق و دقت اطلاق می‌شود. این اصطلاح در سپتامبر ۲۰۲۵ توسط آزمایشگاه‌های BetterUp و دانشگاه استنفورد ابداع شد و نشان می‌دهد ۴۱ درصد از کارکنان اداری حداقل یک بار در ماه گذشته چنین خروجی‌هایی را دریافت کرده‌اند. هر مورد به طور متوسط نزدیک به دو ساعت زمان برای اصلاح نیاز دارد که برای یک سازمان ۱۰ هزار نفری سالانه حدود ۹ میلیون دلار خسارت به همراه دارد. نظرسنجی Zety در ژانویه ۲۰۲۶ حاکی از آن است که ۵۵ درصد از کارکنان این زباله‌ها را از مدیران خود دریافت می‌کنند. مجمع جهانی اقتصاد کاربران هوش مصنوعی را به دو دسته «خلبان‌ها» و «مسافران» تفکیک می‌کند که گروه دوم عامل اصلی این شکاف بهره‌وری هستند. پژوهش‌ها نشان می‌دهد تشویق بی‌رویه و بدون تمایز استفاده از هوش مصنوعی قوی‌ترین پیش‌بینی‌کننده تولید Workslop در سازمان‌ها است.