یک عامل ۲۸ ساله به‌طور غیرقانونی به USAID آسیب رساند

یک اندیشکده آمریکایی از افزایش چشمگیر تحرکات شناورهای تحقیقاتی چین در مجاورت کابل‌های فیبر نوری زیردریایی در اقیانوس آرام خبر داده است. بررسی رفتارهای ۲۰۰ شناور از ۴۷ کشور نشان می‌دهد که ناوگان پکن سهم زیادی از مأموریت‌های خود را در این مناطق حیاتی سپری می‌کند. پژوهشگران مرکز مطالعات استراتژیک و بین‌المللی مستقر در واشنگتن تأکید می‌کنند که این کشتی‌ها ممکن است برای گردآوری داده‌های زیرسطحی به منظور مقاصد نظامی یا خرابکاری استفاده شوند. به عنوان نمونه، کشتی Xiang Yang Hong بین ماه‌های جولای تا اکتبر ۲۰۲۴ زمان زیادی را در نزدیکی کابل‌های ارتباطی مهم سپری کرده است. این تحکات مشابه نقشه‌برداری با ماشین چمن‌زنی از بستر دریاست که می‌تواند در مناقشات آینده به کار چین بیاید.

دانشمندان با بررسی رفتار عنکبوتهای جهنده دریافتند که این جانوران دو مرحله خواب متمایز دارند و حتی کمبود خواب خود را جبران می‌کنند. این عنکبوت‌ها پیش از خواب پاهایشان را تمیز می‌کنند و روی سکوی ابریشی به خواب می‌روند. در مرحله خواب، پاهایشان میلرزد و چشم‌ها حرکت می‌کنند، شبیه به مرحله REM در انسان. پژوهشگران با مختل کردن خواب عنکبوت‌ها، افزایش ۸۰ درصدی زمان خواب در شب بعد را مشاهده کردند. این یافته‌ها نشان می‌دهد که عنکبوت‌ها ممکن است رویا نیز ببینند.

OpenAI به سه مشکل ریاضی پیچیده پاسخ داد که سال‌ها محققان را در حیرت داشت. یکی از این پاسخ‌ها رد فرضیه زمان نمایی (ETH) بود، که یک فرضیه مهم در علوم کامپیوتر است. ریاضی‌دانان و محققان با واکنش‌های متفاوتی به این افشاگری پاسخ دادند. لونت آلپوجه از Anthropic مدعی شد که OpenAI از کارهای قبلی استفاده کرده‌است. MIT Professor Ryan Williams که در زمینه پیچیدگی محاسباتی کار می‌کند، از روش OpenAI انتقاد کرد اما با همکاری آن‌ها موافقت کرد. OpenAI برای هر یک از سه رشته مختلف، روش‌های متفاوتی برای انتشار نتایج انتخاب کرد. فرضیه ETH بخشی از مشکلات P vs NP است که سال‌ها محققان را درگیر کرده‌است.

شرکت‌های تی‌موبایل، نوکیا و انویدیا موفق شدند نخستین تماس جهان با فناوری «AI-RAN» را در یک سایت تجاری در شهر بلویو ایالت واشینگتن برقرار کنند. این فناوری با انتقال پردازش‌های شبکه رادیویی به پردازنده‌های گرافیکی انویدیا، امکان استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی لینک‌های رادیویی را فراهم می‌کند. هدف نهایی این پروژه، افزایش دو برابری بهره‌وری طیف فرکانسی تا سال ۲۰۲۸ است. اگرچه این تماس در شبکه زنده تی‌موبایل با موفقیت انجام شد، اما تجهیزات تجاری این فناوری برای سال ۲۰۲۷ و شبکه‌های نسل ششم برای سال ۲۰۳۰ برنامه‌ریزی شده‌اند. این دستاورد گامی مهم در جهت هوشمندسازی زیرساخت‌های مخابراتی محسوب می‌شود، هرچند هنوز داده‌های دقیقی از عملکرد هوش مصنوعی در بهبود کیفیت تماس‌های عمومی منتشر نشده است.